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对于材料工程的先驱，太阳永远不会落下
Applied Materials 复杂的分析策略有助于在其全球运营中实现关键的生产力优势
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挑战：通过工程创新材料解决方案加速微芯片和显示技术的未来，使应用材料公司的客户能够将他们的愿景变为现实。
解决方案：通过使用 JMP 探索多因素机会空间并克服不完整数据的挑战，创造系统效率和成本优势。 依靠数据可视化来深化 Applied Materials 与其客户之间的合作。
结果： JMP 通过促进在全球实验室和客户现场使用先锋数据分析，继续帮助应用材料公司实现可量化的生产力节约和定价优势。
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在其 50 年的历史进程中，应用材料公司在电子行业的发展中留下了不可磨灭的印记。 作为世界领先的材料工程公司，应用材料公司率先推出了许多产品，这些产品不仅使先进的电子产品更好、更快、更灵活，而且价格也更实惠。 为了解决当今行业面临的一些最有价值的技术问题，应用材料公司依靠两件事：超过行业标准的 18 亿美元研发投资，以及将生产力直接纳入开发周期的综合全球战略。
“尽早抓住拐点并制造具有明显技术生产力优势的产品非常重要，”应用材料系统工程总监 Sidharth Bhatia 说。 “当你说生产力有价值时，有一个可以说明的实际金额。”在典型的周期性市场中实现优化机会的最简单方法是什么？ Bhatia 说，最高决策者需要查看数据。
用于实验和信号处理的数据驱动策略可帮助工程师更快地实现质量目标
Applied Materials 很早就接受了数据分析运动，高层管理人员确认统计数据有助于深化产品知识并增加差异化。 分析方法现在在整个组织中得到广泛应用。 这些技术越来越多地与物联网概念相结合。 
在 Applied Materials 的系统工程组中，Bhatia 的团队使用分析方法对一系列功能进行结构化实验和假设检验。 Bhatia 说，重要的是让他的团队了解模拟系统如何相互交互。 “归结为试图控制这些系统...... 并且具有非常好的精度，这基本上是 [区分] 信号和噪声。 这就是很多人关注分析的地方，因为它绝对可以……降低成倍增长的成本，并为产品提供更多的技术定价优势。”
很大一部分工作需要工程师查明并减少现有系统中的缺陷。 “这样做需要大量的结构化实验、大量的纪律、大量的分析，以确定实验的样本量并进行正确的假设检验，”Bhatia 说。 通过了解影响性能的因素，工程师可以专门复制这些条件。 信号处理帮助他们将整个系统群的性能与一个可能优于其他系统的“黄金”系统相匹配。
统计数据可能非常复杂，而且时间紧迫。 但 Bhatia 说，关键是数据可视化。 图表的作用远不止传达结果；它们成为分析过程的一部分。 借助交互式图表，您可以探索数据并加深对因素相互作用方式的理解。 在数据可视化和设计最佳多因素实验方面，JMP 是该团队的首选工具。
探索多因素机会空间的工具，即使数据不完整
“我第一次看到 JMP 时，”Bhatia 回忆道，“我知道使用任何其他软件，实验方法的设计比这些工程师向我展示的要花费更长的时间。” Bhatia 说 JMP 最强大的方面是可视化； “在那之后，拼图中的所有其他部分就都到位了。”
JMP 提供强大的功能，可通过无与伦比的实验平台设计高效且有效地收集信息，使工程师能够通过交互式可视化探索多因素机会空间。 Bhatia 说：“我们必须弄清楚如何以不同的方式谈论数据或可视化数据，以便更清楚地找出根本原因。” “例如，[使用 JMP] 您可以在三个维度上看到您尝试优化的参数的表面，并且可以切割不同的平面。”像这样的交互式数据模型帮助 Bhatia 的团队快速识别模式化响应。 这些生产效率的节省实际上与优化结果所需的更少实验运行相加。
Bhatia 的团队面临的最大挑战之一与数据访问和质量有关。 Applied Materials 的工程师依靠客户数据来提供这些重要的见解。 但是客户数据往往是不完整的；因此，需要创造性地思考工程师如何从不符合应用材料公司标准的客户数据中获得所需的见解。 幸运的是，数据可视化在这里也发挥了作用。 JMP 中的交互式视觉效果使在设计实验策略之前探索和清理混乱的数据集成为可能。
在实验和客户沟通等方面，数据可视化是通用语言
“就我们现在能够以多快的速度对不同类型的布局和格式进行可视化分析而言，我可以说 JMP 中的功能非常非常强大，”Bhatia 说，并指出可视化不仅是分析的重要手段，而且也是沟通的。
与客户的有效协作是应用材料公司利用生产力优势的核心。 为了根据拐点周期推动创新，Bhatia 的团队必须实时向客户展示他们的分析结果并获得反馈，以便不断改进和更新系统。 Bhatia 说，当时间至关重要时，视觉效果是交流的核心部分。 视觉可以快速传达因素之间的关系或其他重要数据趋势。 JMP 以客户易于理解和反应的方式帮助构建叙述。
JMP 帮助 Applied Materials 团队在全球范围内更智能地工作
协作效率不仅是面向客户的交互所关注的问题；内部生产力也是将新技术快速推向市场的关键。 “在这个行业中，获取数据和发布主要发现的周转时间非常非常有限，”Bhatia 说。 “此外，对于世界各地的同事和客户，时间差也会产生很大的影响。”
例如，巴蒂亚说， “实验将在一天结束前在亚洲的下午 6:00 或 7:00 左右完成，那时在加利福尼亚是清晨，我们已准备好与客户会面。 有时 [您从实验室获得的数据] 不是最佳状态，或者绘图不是您想要呈现给客户的方式。 您可以使用 JMP 快速重做所有这些事情，从而更轻松地与客户沟通。”
Bhatia 说，分析让全球协作变得更加容易。 如果您拥有可以与 JMP 共享和解释的通用数据语言，您将能够综合来自世界各地实验室的所有数据和过程信息。 并且全天候这样做。 数据的日益普及——物联网技术的新兴可能性进一步增强——正在显着扩大全球运营的优势。 由于 Bhatia 团队和其他类似团队的努力，应用材料公司仍然遥遥领先。
