公司机密。 不要透露。
对于材料工程的先驱来说，太阳永远不会真正落下
应用材料公司复杂的分析策略有助于在其全球运营中实现关键的生产力优势
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挑战：通过设计创意材料解决方案，使应用材料公司的客户能够实现他们的愿景，从而加速微芯片和显示技术的未来发展。
解决方案：通过使用 JMP 探索多因素机会空间并克服不完整数据的挑战，创造系统效率和成本优势。 依靠数据可视化来深化应用材料与其客户之间的合作。
结果： JMP 通过促进在全球实验室和客户站点中使用先锋数据分析，继续帮助应用材料实现可量化的生产力节省和定价优势。
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在其 50 年的历史进程中，应用材料公司在电子行业的发展过程中留下了不可磨灭的印记。 作为世界领先的材料工程公司，应用材料公司率先推出了许多产品，这些产品不仅使先进电子产品更好、更快、更灵活，而且价格更实惠。 为了解决当今行业面临的一些最高价值的技术问题，应用材料公司依靠两件事：超过行业标准的 18 亿美元的研发投资，以及将生产力直接融入开发周期的综合全球战略。
“尽早抓住拐点并制造具有明显技术生产力优势的产品非常重要，”应用材料系统工程总监 Sidharth Bhatia 说。 “当你说生产力的价值时，有一个实际的美元金额可以说明。”在典型的周期性市场中实现优化机会的最简单方法是什么？ 巴蒂亚说，高层决策者需要查看数据。
用于实验和信号处理的数据驱动策略可帮助工程师更快地实现质量目标
应用材料公司很早就接受了数据分析的发展，高层管理人员肯定统计数据有助于加深产品知识并增加差异化。 分析方法现在在整个组织中广泛使用。 这些技术越来越多地与物联网概念相结合。 
在应用材料的系统工程团队中，Bhatia 的团队使用分析方法对一系列功能进行结构化实验和假设检验。 Bhatia 说，重要的是让他的团队了解模拟系统如何相互交互。 “归结为试图控制这些系统...... 并且具有非常好的精度，这基本上是[区分]信号和噪声。 这就是分析的重点所在，因为它绝对可以……减少指数成本并为产品提供更多技术定价优势。”
大部分工作需要工程师查明并减少现有系统中的缺陷。 “这样做需要大量结构化实验、大量纪律、大量分析，以确定实验的样本量并进行正确的假设检验，”巴蒂亚说。 通过了解哪些因素会影响性能，工程师可以专门复制这些条件。 信号处理帮助他们将一整套系统的性能与一个可能优于其他系统的“黄金”系统相匹配。
统计数据可能非常复杂，而且时间紧迫。 但 Bhatia 说，关键是数据可视化。 图表的作用远不止传达结果；它们成为分析过程的一部分。 借助交互式图表，您可以探索数据并加深对因素如何相互作用的理解。 在数据可视化和设计最佳多因素实验方面，JMP 是该团队的首选工具。
探索多因素机会空间的工具，即使数据不完整
“我第一次看到 JMP 时，”Bhatia 回忆说，“我知道使用任何其他软件，实验方法的设计将比这些工程师向我展示的时间长得多。” Bhatia 说 JMP 最强大的方面是可视化； “在那之后，拼图中的所有其他部分都就位。”
JMP 通过无与伦比的实验平台设计提供高效和有效信息收集的强大功能，使工程师能够通过交互式可视化探索多因素机会空间。 “我们必须弄清楚如何以不同的方式谈论数据或可视化数据，这样才能更清楚地找出根本原因，”巴蒂亚说。 “例如，[使用 JMP]，您可以看到要在三个维度上优化的参数的表面，并且可以切割不同的平面。”像这样的交互式数据模型可以帮助 Bhatia 的团队快速识别模式化的响应。 并且这些生产力节省确实增加了优化结果所需的实验运行次数。
Bhatia 团队面临的最大挑战之一与数据访问和质量有关。 Applied Materials 的工程师依靠客户数据来提供这些重要的见解。 但客户数据往往不完整；因此，需要创造性地思考工程师如何从不符合应用材料标准的客户数据中生成他们需要的洞察力。 幸运的是，数据可视化在这里也发挥了作用。 JMP 中的交互式视觉效果可以在设计实验策略之前探索和清理杂乱的数据集。
在实验和客户沟通中，数据可视化是通用语言
“就我们现在可以多快地对不同类型的布局和格式进行可视化分析而言，我可以说 JMP 中的功能非常非常强大，”Bhatia 说，并指出可视化不仅是分析的重要手段，而且也是沟通的。
与客户的有效合作对于应用材料公司利用生产力优势的能力至关重要。 为了按照拐点周期推动创新，Bhatia 的团队必须实时向客户展示他们的分析结果并获得反馈，以便系统能够持续改进和更新。 当时间至关重要时，巴蒂亚说视觉效果是交流的核心部分。 视觉可以快速传达因素或其他重要数据趋势之间的关系。 JMP 帮助以客户易于理解和反应的方式构建叙述。
JMP 帮助应用材料团队在全球范围内更智能地工作
协作效率不仅是面向客户的交互的问题；内部生产力也是将新技术快速推向市场的关键。 “在这个行业中，获取数据和发布关键发现的周转时间非常非常有限，”巴蒂亚说。 “此外，对于世界各地的同事和客户，时间间隔也会产生很大的不同。”
例如，巴蒂亚说， “实验将在当天下午 6:00 或 7:00 左右在亚洲完成，届时加利福尼亚已是清晨，我们已准备好与客户会面。 有时[您从实验室获得的数据] 不是最佳形状，或者图表不是您想要呈现给客户的方式。 您可以使用 JMP 快速重做所有这些事情，以便更轻松地与客户沟通。”
Bhatia 说，分析使全球协作变得更加容易。 如果您拥有一种可以与 JMP 共享和解释的通用数据语言，您将能够综合来自世界各地实验室的所有数据和过程信息。 并且日以继夜地这样做。 数据的日益普及——通过物联网技术的新生可能性得到了增强——正在显着扩大全球运营的好处。 多亏了 Bhatia 团队和其他类似团队的努力，应用材料公司仍然遥遥领先。
