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数据主导的创新增加了精准医学的价值
Siemens Healthineers 采用领先的统计方法，通过简化生产、转变测试流程和兑现质量承诺，为客户增加价值
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挑战：提高故障排除效率，以优化开发并扩大公司的医疗保健技术组合。
解决方案：使用 JMP 处理大量数据并实施统计驱动的实验，从而减少测试时间并预防潜在问题。
结果：实验设计 (DOE) 等统计方法的采用加速了 Siemens Healthineers 的发展。 在一种情况下，工程师将测试参数从 41 个变量减少到 7 个，从而节省了宝贵的测试时间和资源，并迅速识别出故障组件。
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数据分析彻底改变了医疗保健领域。 尽管研发一直是现代医疗技术的支柱，但随着行业迈向全数字化，可用数据量已导致医疗保健流程的数字化革命。 分析技术——以及工程中的新统计方法——帮助公共和私营部门应对日益增长的社会医疗保健需求。 随着越来越多的组织接受大数据的力量，这种趋势只会在不久的将来增长。
虽然分析具有彻底改变日常医疗保健运营和直接对抗疾病的巨大潜力，但迄今为止，医疗保健研究取得的最大进展是在确定效率和降低成本方面取得了巨大进步——这是在竞争日益激烈的领域中的重要目标，这些领域受到严苛的监管基准的影响。 作为数据分析最热心的早期采用者之一，Siemens Healthcare Diagnostics 已使用数据通过预测需求和潜在问题来保持领先一步。
每天从 500 万患者中提取数据
Siemens Healthineers 是 Siemens Healthcare Diagnostics 的一个部门，与医疗保健提供商合作，通过扩展精准医疗、转变医疗服务、改善患者体验和数字化医疗服务来增加价值。 该公司广泛的产品组合包括领先的、高质量的医疗技术，可解决客户在全球医院系统中面临的一些最紧迫的挑战。 此外，据估计，西门子产品每天在全球范围内接触近 500 万患者。
数据是操作的中心。 Siemens Healthineers 从超过 600,000 个数字系统的基础上生成了大量数据和见解。 虽然大部分业务都致力于开发新产品，但对现有解决方案的再造也同样重要，西门子聘请数据团队查看研发项目，以开发测试以进行快速且可操作的故障排除。 西门子具有前瞻性的分析文化使其成为世界上最具创新性的企业之一，并且数据驱动改进的例子比比皆是。 与整个组织的许多人一样，西门子医疗诊断公司的经理 Harald Ackermann 每天都使用统计方法进行工程设计。一个特别突出的案例说明了这一战略的好处。
数据量大，变量多，测试时间有限
当 Siemens Healthineers 生产团队发现严重的不一致阻碍了生产工作的可扩展性时，Ackermann 的团队被要求协助确定根本原因。 Ackermann 回忆说：“他们为特定诊断分析制造的组件在生产过程中遇到了问题。” 该特定产品的不同子过程中使用了 40 到 45 种不同的成分，每个成分有 25 到 30 个不同的批次需要研究。 “我们有很多数据：反应数据、源材料等等。 正如您在医疗技术生产中可以想象的那样，一切都很好，然后您开始测试新的反应，但它不再起作用了。”
Ackermann 和他的团队开始整理数据——当入口点的数量如此之多，来源如此多样化时，在分析之前格式化数据本身就是一项艰巨的工作。 “一开始这很困难，因为数据格式不正确，”Ackermann 说。 “我们必须把它变成某种格式，这需要一些时间。 但 JMP 帮助我真正了解了问题的原因所在。”
Ackermann 在 Siemens Healthcare Diagnostics 的职业生涯中使用 SAS 的 JMP 软件已超过 25 年。 因此，他非常适合帮助工程师团队最好地利用一系列先进的统计方法，这些方法由该工具的动态应用程序套件用于实验设计 (DOE)、质量工程和六西格码。
根据 Ackermann 的估计，如果 JMP 中没有 DOE 功能，则需要一个人全职工作一个多星期来测试每个必要的组件，以根除生产问题的根源。 “如果您查看 41 个组件，可能需要半年时间来调查所有内容，”他补充道。 “你需要做的实验越少，你节省的时间就越多。”阿克曼说，通过应用实验设计方法来管理多变量环境并确定最佳设计，测试仅用了三个月就完成了。
Ackermann 说他可能是 JMP 的老手，他说了解 JMP 14 中可用的新功能和实用程序是一种启示。 “当我调查这些营销数据时，我使用了 JMP 中的营销模块，”他说。 “我还找到了另一种解决方案，它实际上使我非常接近问题的根本原因。 对我来说，这完全令人惊讶——我没想到会这样。”
最终，Ackermann 能够将这种不一致追溯到一家原材料供应商，该供应商的质量问题只会因材料与西门子最终技术的结合而加剧。 “由于 JMP 中的分析，”阿克曼说，“我们将需要完成的研究数量从最初调查的 41 项减少到仅 7 项。 我们节省了很多时间。”
扩大使用最佳 DOE 和质量工程方法有助于更快地排除故障
工程师能够快速有效地进行故障排除至关重要，因为这些解决方案通常会交付给市场上已有的产品。 Ackermann 说，通过像他提供的那些有效的解决方案使测试尽可能有针对性，工程师可以尽快为现有客户提供修复。 “与其着眼于可能导致问题的所有不同可能性，不如在开始时确保将测试数量限制在所需的范围内，而不仅仅是可以完成的所有测试，”他解释道。 .
这种协作的、数据驱动的方法是 Ackermann 和他的团队所做的工作的支柱：“如果您在生产中遇到问题，您总是希望有一个快速的解决方案，”他解释说。 “你想很快查明原因...... 所以质量控制人员负责解决问题，他们有我的团队作为他们运行测试的支持。 我们必须制造组件，我们必须调查原因。 我们越早使用 JMP，我们真正解决问题的速度就越快。”
Ackermann 解释说，他在试剂、成本、工艺问题和产品本身中使用这些 JMP 原生的解决方案。 “这个过程可以很容易地转移到我们在生产中遇到的任何类型的问题，如果它与试剂原因有关，”他解释道。 “JMP 中的分类分析系统帮助我减少了所需的测试数量。”
Ackermann 即将进入 Siemens Healthineers 的一个新项目，该项目涉及酸。 “我们将使用 JMP 处理我们生成的几乎所有数据。 我们将使用它来设计实验，比如使用尿素来优化试剂成分。”他说，Siemens Healthineers 的大多数实验室负责人都精通统计学并使用 JMP，但实验室技术人员还没有到位——他打算挑战这一点：“我们一直计划做得更多，以便我们可以教育组织中的每个人使用 JMP。”他解释说，这样做可以加快创新周期，并以前所未有的速度将西门子最具开创性的新技术从工作台转移到医疗专业人员的手中。
