RISERVATO AZIENDALE. NON DIVULGARE.
Per un pioniere nell'ingegneria dei materiali, il sole non tramonta mai veramente
La sofisticata strategia di analisi di Applied Materials aiuta a realizzare vantaggi critici in termini di produttività nelle sue operazioni in tutto il mondo
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Sfida: Accelera il futuro dei microchip e delle tecnologie di visualizzazione progettando soluzioni di materiali creativi che consentano ai clienti di Applied Materials di trasformare la loro visione in realtà.
Soluzione: Crea efficienze sistematiche e vantaggi in termini di costi utilizzando JMP per esplorare spazi di opportunità multifattoriali e superare le sfide dei dati incompleti. Affidati alla visualizzazione dei dati per approfondire la collaborazione tra Applied Materials e i suoi clienti.
Risultati: JMP continua ad aiutare Applied Materials a ottenere risparmi di produttività quantificabili e vantaggi di prezzo facilitando l'uso di analisi dei dati all'avanguardia nei laboratori e nelle sedi dei clienti in tutto il mondo.
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Nel corso dei suoi 50 anni di storia, Applied Materials ha lasciato un segno indelebile nell'evoluzione dell'industria elettronica. In qualità di azienda leader mondiale nell'ingegneria dei materiali, Applied Materials ha aperto la strada a molti dei prodotti che non solo rendono l'elettronica avanzata migliore, più veloce e più flessibile, ma anche più conveniente. Per risolvere quelli che sono diventati alcuni dei problemi tecnologici di più alto valore che il settore deve affrontare oggi, Applied Materials fa affidamento su due cose: un investimento di $ 1,8 miliardi in ricerca e sviluppo che supera gli standard del settore e una strategia globale integrata che costruisce la produttività direttamente nei cicli di sviluppo.
"Cogliere in anticipo i punti di flesso e realizzare un prodotto che abbia vantaggi di produttività tecnica distinti è così importante", afferma Sidharth Bhatia, Direttore di Systems Engineering for Applied Materials. "Quando dici che c'è un valore nella produttività, c'è un importo in dollari effettivo che può essere illustrato." Il modo più semplice per realizzare opportunità di ottimizzazione in un mercato tipicamente ciclico? Bhatia afferma che i principali responsabili delle decisioni devono esaminare i dati.
Una strategia basata sui dati per la sperimentazione e l'elaborazione del segnale aiuta gli ingegneri a raggiungere obiettivi di qualità più velocemente
Applied Materials ha abbracciato il movimento verso l'analisi dei dati fin dall'inizio, con il management di alto livello che ha affermato che le statistiche stanno aiutando ad approfondire la conoscenza del prodotto e ad aumentare la differenziazione. I metodi analitici sono ormai diffusi in tutta l'organizzazione. E queste tecniche sono sempre più integrate con i concetti IoT. 
All'interno del gruppo Systems Engineering di Applied Materials, il team di Bhatia utilizza approcci analitici per la sperimentazione strutturata e il test di ipotesi per una gamma di funzionalità. La cosa importante, dice Bhatia, è che i suoi team capiscano come i sistemi analogici interagiscono tra loro. "Si tratta di cercare di controllare questi sistemi... E per avere un'ottima precisione, che è fondamentalmente [differenziazione tra] segnale e rumore. È qui che ci si concentra molto sull'analisi perché può sicuramente... ridurre i costi esponenziali e dare al prodotto maggiori vantaggi tecnici in termini di prezzo".
Gran parte del lavoro richiede agli ingegneri di individuare e ridurre i difetti all'interno dei sistemi esistenti. "Fare ciò richiede molti esperimenti strutturati, molta disciplina, molte analisi in termini di identificazione delle dimensioni del campione per gli esperimenti e di fare il giusto tipo di verifica delle ipotesi", afferma Bhatia. Comprendendo quali fattori influenzano le prestazioni, gli ingegneri possono replicare in modo specifico queste condizioni. L'elaborazione del segnale li aiuta ad abbinare le prestazioni di un'intera flotta di sistemi a un sistema "d'oro" che potrebbe superare gli altri.
Le statistiche possono essere estremamente complicate e le scadenze sono strette. Ma la chiave, dice Bhatia, è la visualizzazione dei dati. I grafici fanno molto di più che trasmettere risultati; diventano parte del processo analitico. Con un grafico interattivo, puoi esplorare i tuoi dati e approfondire la tua comprensione di come interagiscono i fattori. E quando si tratta di visualizzazione dei dati e progettazione di esperimenti multifattoriali ottimali, JMP è lo strumento di riferimento del team.
Uno strumento per esplorare spazi di opportunità multifattoriali, anche quando i dati sono incompleti
"La prima volta che ho visto JMP", ricorda Bhatia, "sapevo che con qualsiasi altro software, la progettazione di metodi di esperimento avrebbe richiesto molto più tempo di quanto questi ingegneri mi stavano mostrando". Bhatia afferma che l'aspetto più potente di JMP è la visualizzazione; "dopodiché, tutti gli altri pezzi del puzzle vanno al loro posto".
JMP offre solide capacità per una raccolta di informazioni efficiente ed efficace con un design senza precedenti di piattaforma di esperimenti che consente agli ingegneri di esplorare spazi di opportunità multifattoriali con visualizzazioni interattive. "Dobbiamo capire come parlare dei dati - o visualizzare i dati - in un modo diverso, dove la causa principale può essere estratta più chiaramente", afferma Bhatia. "Ad esempio, [con JMP] puoi vedere la superficie del parametro che stai cercando di ottimizzare in tre dimensioni e puoi tagliare piani diversi." I modelli di dati interattivi come questo aiutano il team di Bhatia a riconoscere rapidamente le risposte modellate. E questi risparmi di produttività si sommano davvero a un minor numero di esecuzioni sperimentali necessarie per ottimizzare i risultati.
Una delle maggiori sfide che il team di Bhatia deve affrontare riguarda l'accesso e la qualità dei dati. Gli ingegneri di Applied Materials si affidano ai dati dei clienti per fornire queste informazioni cruciali. Ma i dati dei clienti sono spesso incompleti; da qui la necessità di pensare in modo creativo a come gli ingegneri possono generare le informazioni di cui hanno bisogno dai dati dei clienti che non soddisfano gli standard di Applied Materials. Fortunatamente, anche la visualizzazione dei dati gioca un ruolo qui. Gli elementi visivi interattivi in JMP consentono di esplorare e ripulire i set di dati disordinati prima di progettare la strategia di sperimentazione.
Sia nella sperimentazione che nella comunicazione con i clienti, la visualizzazione dei dati è il linguaggio comune
"In termini di velocità con cui ora possiamo analizzare visivamente diversi tipi di layout e formati, posso dire che ciò che sta accadendo in JMP è molto, molto potente", afferma Bhatia, osservando anche che le visualizzazioni sono un mezzo importante non solo di analisi, ma anche di comunicazione.
Una collaborazione efficace con i clienti è fondamentale per la capacità di Applied Materials di sfruttare i vantaggi in termini di produttività. Per guidare l'innovazione in linea con i cicli di flessione, il team di Bhatia deve presentare i risultati delle proprie analisi ai clienti - e ottenere feedback - in tempo reale, in modo che i sistemi possano essere continuamente migliorati e aggiornati. Quando il tempo è essenziale, Bhatia afferma che le immagini sono una parte centrale della comunicazione. Un oggetto visivo può comunicare rapidamente le relazioni tra fattori o altre tendenze importanti dei dati. JMP aiuta a costruire una narrazione in modo che i clienti possano comprendere e reagire prontamente.
JMP aiuta i team di Applied Materials a lavorare in modo più intelligente, a livello globale
L'efficienza nella collaborazione non riguarda solo le interazioni rivolte ai clienti; la produttività interna è anche una chiave per portare rapidamente sul mercato nuove tecnologie. "Il tempo di risposta per ottenere i dati e pubblicare i risultati chiave è molto, molto limitato in questo settore", afferma Bhatia. "Inoltre, con colleghi e clienti in tutto il mondo, c'è un intervallo di tempo che fa anche una grande differenza".
Ad esempio, dice Bhatia, “Gli esperimenti verranno effettuati entro la fine della giornata in Asia verso le 18:00 o le 19:00 ea quell'ora in California è mattina presto e siamo pronti per avere un incontro con il cliente. A volte [i dati che ottieni dal laboratorio] non sono nella forma migliore o le trame non sono il modo in cui vuoi presentarle al cliente. Puoi rifare rapidamente tutte queste cose usando JMP in modo da rendere più facile la comunicazione con il cliente.”
Analytics rende la collaborazione globale molto più semplice, afferma Bhatia. E se disponi di un linguaggio di dati comune che puoi condividere e interpretare con JMP, sarai in grado di sintetizzare tutti i dati ed elaborare le informazioni provenienti dai laboratori di tutto il mondo. E farlo tutto il giorno. La crescente ubiquità dei dati, accresciuta dalle nascenti possibilità delle tecnologie IoT, sta espandendo drasticamente i vantaggi delle operazioni globali. E grazie agli sforzi del team di Bhatia e di altri simili, Applied Materials rimane ben all'avanguardia.
