통계 분석에 의한 가공 메커니즘의 해명과 다 특성의 최적화통계 분석에 의한 가공 메커니즘의 해명과 다 특성의 최적화
메지로 대학 대학원 경영학 연구과 박사 과정 3 년 오가와 아키
라 게이오 대학 객원 교수 다카하시 武則
가공 형상을 나타내는 데이터를 프로파일 데이터라고 부른다.프로필 데이터는 일반적으로 2 차원 또는 3 차원 직교 좌표 또는 극좌표로 표현된다.평가 대상이 입체이면 하나의 대상에서 표면이나 단면에 대한 여러 프로파일 데이터를 얻을 수있다.적절한 계획하에 행해진 가공 실험에서 얻은 프로필 데이터를 선형 또는 비선형 회귀 분석을하여 가공 형상 및 가공 요인과의 인과 관계를 명확히 할 수있다.또한 특정 기술 정보와 조합하여 가공 메커니즘을 해명하는 것이 가능하다.메커니즘이 해명되면 여러 프로파일 데이터를 목적 함수로 생각하고 이들을 적절한 제약 조건으로 수리 계획법에 의해 최적화하고 최적 조건을 가공 공정에 피드백하여 가공의 다 특성을 최적화 할 수있다.
본 강연에서는 통계 모델을 기반으로 가공 형상 프로파일 데이터를 JMP의 비선형 회귀 분석, 수리 계획법에 의해 최적해를 구하기 가공 공정의 최적화 방법론을 제안한다.
