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재료공학의 선구자에게 해는 절대 지지 않는다
Applied Materials의 정교한 분석 전략은 전 세계 운영에서 중요한 생산성 이점을 실현하는 데 도움이 됩니다.
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도전: Applied Materials 고객이 비전을 실현할 수 있도록 하는 창의적인 재료 솔루션을 엔지니어링하여 마이크로칩 및 디스플레이 기술의 미래를 앞당기십시오.
해결책: JMP를 사용하여 다단계 기회 공간을 탐색하고 불완전한 데이터 문제를 극복함으로써 체계적인 효율성과 비용 이점을 창출하십시오. 데이터 시각화를 활용하여 Applied Materials와 고객 간의 협업을 강화하십시오.
결과: JMP는 Applied Materials가 전 세계 실험실과 고객 현장에서 첨단 데이터 분석을 사용하도록 촉진하여 정량화 가능한 생산성 절감과 가격 이점을 달성하도록 지속적으로 지원하고 있습니다.
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50년의 역사 동안 Applied Materials는 전자 산업의 발전에 지울 수 없는 흔적을 남겼습니다. 세계 최고의 재료 공학 회사인 Applied Materials는 고급 전자 장치를 더 우수하고 빠르고 유연하게 만들 뿐만 아니라 더 저렴하게 만드는 많은 제품을 개척했습니다. 오늘날 업계가 직면하고 있는 가장 가치 있는 기술 문제 중 일부가 된 문제를 해결하기 위해 Applied Materials는 업계 표준을 능가하는 R&D에 대한 18억 달러 투자와 생산성을 개발 주기로 직접 구축하는 통합된 글로벌 전략이라는 두 가지에 의존합니다.
Applied Materials의 시스템 엔지니어링 이사인 Sidharth Bhatia는 "변곡점을 조기에 포착하고 뚜렷한 기술적 생산성 이점이 있는 제품을 만드는 것이 매우 중요합니다."라고 말합니다. "생산성에 가치가 있다고 말할 때 설명할 수 있는 실제 달러 금액이 있습니다." 특징적으로 순환하는 시장에서 최적화 기회를 실현하는 가장 쉬운 방법은? Bhatia는 최고 의사 결정권자가 데이터를 살펴봐야 한다고 말합니다.
실험 및 신호 처리를 위한 데이터 기반 전략은 엔지니어가 품질 목표를 더 빨리 달성할 수 있도록 지원합니다.
Applied Materials는 통계가 제품 지식을 심화하고 차별화를 강화하는 데 도움이 된다고 최고 경영진이 확인하면서 초기부터 데이터 분석으로의 움직임을 수용했습니다. 분석 방법은 이제 조직 전체에 널리 퍼져 있습니다. 그리고 이러한 기술은 점점 더 IoT 개념과 통합되고 있습니다. 
Applied Materials의 시스템 엔지니어링 그룹 내에서 Bhatia 팀은 다양한 기능에 대한 구조화된 실험 및 가설 테스트를 위한 분석적 접근 방식을 사용합니다. Bhatia는 그의 팀이 아날로그 시스템이 서로 상호 작용하는 방식을 이해하는 것이 중요하다고 말합니다. “이러한 시스템을 제어하려는 시도로 귀결됩니다... 그리고 기본적으로 신호와 노이즈를 [구별하는] 매우 우수한 정밀도를 갖습니다. 그것은 확실히… 기하급수적인 비용을 줄이고 제품에 더 많은 기술적 가격 이점을 제공할 수 있기 때문에 분석에 많은 초점이 맞춰져 있는 곳입니다.”
작업의 대부분은 엔지니어가 기존 시스템 내에서 결함을 찾아내고 줄이는 데 필요합니다. "이 작업을 수행하려면 실험을 위한 샘플 크기를 식별하고 올바른 종류의 가설 테스트를 수행하는 측면에서 많은 구조화된 실험, 많은 규율, 많은 분석이 필요합니다."라고 Bhatia는 말합니다. 어떤 요소가 성능에 영향을 미치는지 이해함으로써 엔지니어는 이러한 조건을 구체적으로 재현할 수 있습니다. 신호 처리를 통해 전체 시스템 제품군의 성능을 다른 시스템을 능가할 수 있는 하나의 "황금" 시스템과 일치시킬 수 있습니다.
통계는 매우 복잡할 수 있으며 일정은 촉박합니다. 그러나 핵심은 데이터 시각화라고 Bhatia는 말합니다. 그래프는 결과를 전달하는 것 이상의 역할을 합니다. 그것들은 분석 과정의 일부가 됩니다. 대화형 그래프를 사용하면 데이터를 탐색하고 요소가 상호 작용하는 방식을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 그리고 데이터 시각화 및 최적의 다중 요소 실험 설계와 관련하여 JMP는 팀에서 가장 많이 사용하는 도구입니다.
데이터가 불완전한 경우에도 다단계 기회 공간을 탐색하기 위한 도구
Bhatia는 "처음 JMP를 보았을 때 다른 소프트웨어를 사용하면 실험 설계 방법이 엔지니어들이 보여준 것보다 훨씬 더 오래 걸린다는 것을 알았습니다."라고 회상합니다. Bhatia는 JMP의 가장 강력한 측면이 시각화라고 말합니다. "그 후 퍼즐의 다른 모든 조각이 제자리에 들어갑니다."
JMP는 엔지니어가 대화형 시각화를 통해 다단계 기회 공간을 탐색할 수 있는 탁월한 실험 설계 플랫폼을 통해 효율적이고 효과적인 정보 수집을 위한 강력한 기능을 제공합니다. Bhatia는 "우리는 근본 원인을 보다 명확하게 파악할 수 있는 다른 방식으로 데이터에 대해 이야기하거나 데이터를 시각화하는 방법을 알아내야 합니다."라고 말합니다. "예를 들어 [JMP를 사용하면] 최적화하려는 매개변수의 표면을 3차원으로 볼 수 있고 다른 평면을 자를 수 있습니다." 이와 같은 대화형 데이터 모델은 Bhatia 팀이 패턴화된 응답을 빠르게 인식하는 데 도움이 됩니다. 그리고 이러한 생산성 절감 효과는 결과를 최적화하는 데 필요한 실험 실행의 감소로 이어집니다.
Bhatia 팀이 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 데이터 액세스 및 품질과 관련이 있습니다. Applied Materials의 엔지니어는 고객 데이터에 의존하여 이러한 중요한 통찰력을 제공합니다. 그러나 고객 데이터는 종종 불완전합니다. 따라서 엔지니어가 Applied Materials의 표준에 미치지 못하는 고객 데이터에서 필요한 통찰력을 생성할 수 있는 방법에 대해 창의적으로 생각할 필요가 있습니다. 다행히 데이터 시각화가 여기에서도 중요한 역할을 합니다. JMP의 대화형 시각 자료를 사용하면 실험 전략을 설계하기 전에 지저분한 데이터 세트를 탐색하고 정리할 수 있습니다.
실험과 고객 커뮤니케이션 모두에서 데이터 시각화는 공통 언어입니다.
"이제 다양한 유형의 레이아웃과 형식을 얼마나 빨리 시각적으로 분석할 수 있는지에 대해 JMP에서 진행되는 기능이 매우 강력하다고 말할 수 있습니다."라고 Bhatia는 말합니다. 시각화는 분석뿐만 아니라 중요한 수단이기도 합니다. 또한 소통의.
고객과의 효과적인 협업은 Applied Materials가 생산성 이점을 활용할 수 있는 능력의 핵심입니다. 변곡점에 맞춰 혁신을 추진하기 위해 Bhatia의 팀은 고객에게 분석 결과를 제시하고 실시간으로 피드백을 받아 시스템을 지속적으로 개선하고 업데이트할 수 있어야 합니다. 시간이 중요할 때 Bhatia는 비주얼이 커뮤니케이션의 중심 부분이라고 말합니다. 시각적 개체는 요소 또는 기타 중요한 데이터 추세 간의 관계를 빠르게 전달할 수 있습니다. JMP는 고객이 쉽게 이해하고 반응할 수 있는 방식으로 내러티브를 구성하는 데 도움이 됩니다.
JMP는 Applied Materials 팀이 전 세계적으로 더 스마트하게 작업하도록 돕습니다.
협업의 효율성은 고객 대면 상호 작용의 관심사일 뿐만 아니라 내부 생산성은 또한 새로운 기술을 시장에 신속하게 출시하는 데 핵심적인 요소입니다. Bhatia는 "데이터를 얻고 주요 결과를 게시하는 처리 시간은 이 업계에서 매우 제한적입니다."라고 말합니다. "게다가 전 세계의 동료 및 고객과도 큰 차이를 만드는 시간차가 있습니다."
예를 들어 Bhatia는 다음과 같이 말합니다. “실험은 아시아에서 하루가 끝나는 오후 6시 또는 7시경에 완료되며 캘리포니아에서는 이른 아침이 될 때까지 고객과 만날 준비가 됩니다. 때때로 [실험실에서 얻은 데이터]가 최상의 모양이 아니거나 플롯이 고객에게 제공하려는 방식이 아닙니다. 고객과 더 쉽게 소통할 수 있도록 JMP를 사용하면 이러한 모든 작업을 신속하게 다시 실행할 수 있습니다.”
분석을 통해 글로벌 협업이 훨씬 쉬워진다고 Bhatia는 말합니다. 그리고 JMP로 공유하고 해석할 수 있는 공통 데이터 언어가 있다면 전 세계 연구실에서 들어오는 모든 데이터와 프로세스 정보를 합성할 수 있습니다. 그리고 24시간 내내 그렇게 하십시오. IoT 기술의 초기 가능성으로 인해 증가하는 데이터 편재성은 글로벌 운영의 이점을 극적으로 확대하고 있습니다. 그리고 Bhatia 팀과 그와 유사한 다른 팀의 노력 덕분에 Applied Materials는 계속해서 앞서 나가고 있습니다.
