회사 기밀. 공개하지 마십시오.
재료 공학의 선구자에게 해는 절대 지지 않습니다.
Applied Materials의 정교한 분석 전략은 전 세계 운영 전반에 걸쳐 중요한 생산성 이점을 실현하는 데 도움이 됩니다.
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도전: Applied Materials의 고객이 비전을 실현할 수 있도록 하는 창의적인 재료 솔루션을 엔지니어링하여 마이크로칩 및 디스플레이 기술의 미래를 가속화하십시오.
해결책: JMP를 사용하여 다요소 기회 공간을 탐색하고 불완전한 데이터의 문제를 극복함으로써 체계적인 효율성과 비용 이점을 창출하십시오. 데이터 시각화에 의존하여 Applied Materials와 고객 간의 협업을 심화하십시오.
결과: JMP는 Applied Materials가 전 세계의 실험실과 고객 사이트에서 전위 데이터 분석의 사용을 촉진함으로써 정량화 가능한 생산성 절감 및 가격 이점을 달성할 수 있도록 지속적으로 지원합니다.
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50년의 역사 동안 Applied Materials는 전자 산업의 발전에 지울 수 없는 흔적을 남겼습니다. 세계 최고의 재료 엔지니어링 회사인 Applied Materials는 고급 전자 제품을 더 좋고 빠르고 유연하게 만들 뿐만 아니라 더 저렴하게 만드는 많은 제품을 개척해 왔습니다. 오늘날 업계가 직면한 가장 높은 가치의 기술 문제가 된 문제를 해결하기 위해 Applied Materials는 두 가지에 의존합니다. 하나는 업계 표준을 능가하는 R&D에 대한 18억 달러 투자이고, 다른 하나는 개발 주기에 직접 생산성을 구축하는 통합된 글로벌 전략입니다.
응용 재료의 시스템 엔지니어링 이사인 Sidharth Bhatia는 "변곡점을 조기에 포착하고 뚜렷한 기술적 생산성 이점이 있는 제품을 만드는 것이 매우 중요합니다."라고 말합니다. "생산성에 가치가 있다고 말할 때 설명할 수 있는 실제 금액이 있습니다." 주기적인 시장에서 최적화 기회를 실현하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? Bhatia는 최고 의사 결정권자가 데이터를 살펴볼 필요가 있다고 말합니다.
실험 및 신호 처리를 위한 데이터 중심 전략은 엔지니어가 품질 목표를 더 빨리 달성할 수 있도록 지원합니다.
Applied Materials는 초기에 데이터 분석을 향한 움직임을 수용했으며, 최고 경영진은 통계가 제품 지식을 심화하고 차별화를 높이는 데 도움이 된다고 확신했습니다. 분석 방법은 이제 조직 전체에 널리 퍼져 있습니다. 그리고 이러한 기술은 점점 더 IoT 개념과 통합되고 있습니다. 
Applied Materials의 Systems Engineering 그룹 내에서 Bhatia의 팀은 다양한 기능에 대한 구조화된 실험 및 가설 테스트를 위해 분석적 접근 방식을 사용합니다. Bhatia는 중요한 것은 그의 팀이 아날로그 시스템이 서로 상호 작용하는 방식을 이해하는 것이라고 말합니다. “이러한 시스템을 제어하려는 ... 그리고 기본적으로 신호와 노이즈를 구별하는 매우 좋은 정밀도를 갖습니다. 바로 이 부분에서 분석에 많은 초점이 맞춰져 있습니다. 왜냐하면 그것은 확실히… 기하급수적인 비용을 줄이고 제품에 더 많은 기술적 가격 이점을 제공할 수 있기 때문입니다.”
작업의 상당 부분은 엔지니어가 기존 시스템 내의 결함을 정확히 찾아내고 줄이는 것을 요구합니다. "이렇게 하려면 실험을 위한 표본 크기를 식별하고 올바른 종류의 가설 테스트를 수행하는 측면에서 많은 구조화된 실험, 많은 규율, 많은 분석이 필요합니다."라고 Bhatia는 말합니다. 어떤 요인이 성능에 영향을 미치는지 이해함으로써 엔지니어는 이러한 조건을 구체적으로 복제할 수 있습니다. 신호 처리를 통해 전체 시스템 제품군의 성능을 다른 시스템보다 우수한 하나의 "황금" 시스템과 일치시킬 수 있습니다.
통계는 매우 복잡하고 일정이 촉박할 수 있습니다. 그러나 핵심은 데이터 시각화라고 Bhatia는 말합니다. 그래프는 결과를 전달하는 것 이상의 역할을 합니다. 그들은 분석 과정의 일부가 됩니다. 대화형 그래프를 사용하여 데이터를 탐색하고 요인이 상호 작용하는 방식에 대한 이해를 심화할 수 있습니다. 그리고 데이터 시각화 및 최적의 다인자 실험 설계와 관련하여 JMP는 팀의 필수 도구입니다.
데이터가 불완전한 경우에도 다요소 기회 공간을 탐색하기 위한 도구
Bhatia는 "JMP를 처음 보았을 때 다른 소프트웨어를 사용하면 이 엔지니어들이 나에게 보여주는 것보다 실험 설계 방법이 훨씬 더 오래 걸린다는 것을 알았습니다."라고 회상합니다. Bhatia는 JMP의 가장 강력한 측면이 시각화라고 말합니다. "그 후에 퍼즐의 다른 모든 조각이 제자리에 떨어집니다."
JMP는 엔지니어가 대화형 시각화를 통해 다요소 기회 공간을 탐색할 수 있도록 하는 탁월한 실험 설계 플랫폼을 통해 효율적이고 효과적인 정보 수집을 위한 강력한 기능을 제공합니다. Bhatia는 "우리는 근본 원인을 더 명확하게 파악할 수 있는 다른 방식으로 데이터에 대해 이야기하거나 데이터를 시각화하는 방법을 찾아야 합니다."라고 말합니다. "예를 들어, [JMP를 사용하여] 최적화하려는 매개변수의 표면을 3차원으로 볼 수 있고 다른 평면을 절단할 수 있습니다." 이와 같은 대화형 데이터 모델은 Bhatia의 팀이 패턴화된 응답을 빠르게 인식하는 데 도움이 됩니다. 그리고 이러한 생산성 절감은 실제로 결과를 최적화하는 데 필요한 실험 실행 횟수를 줄여줍니다.
Bhatia 팀이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 데이터 액세스 및 품질과 관련이 있습니다. Applied Materials의 엔지니어는 이러한 중요한 통찰력을 제공하기 위해 고객 데이터에 의존합니다. 그러나 고객 데이터는 종종 불완전합니다. 따라서 엔지니어가 Applied Materials의 표준에 미치지 못하는 고객 데이터에서 필요한 통찰력을 생성할 수 있는 방법에 대해 창의적으로 생각할 필요가 있습니다. 다행히도 데이터 시각화가 여기서도 역할을 합니다. JMP의 대화형 시각적 개체를 사용하면 실험 전략을 설계하기 전에 지저분한 데이터 세트를 탐색하고 정리할 수 있습니다.
실험 및 고객 커뮤니케이션에서 데이터 시각화는 공통 언어입니다.
Bhatia는 "다양한 유형의 레이아웃과 형식을 시각적으로 얼마나 빨리 시각적으로 분석할 수 있는지 면에서 JMP의 기능은 매우 강력하다고 말할 수 있습니다."라고 말하면서 시각화는 분석뿐만 아니라 또한 커뮤니케이션의.
고객과의 효과적인 협업은 생산성 이점을 활용하는 Applied Materials의 핵심입니다. 변곡 주기에 맞춰 혁신을 추진하기 위해 Bhatia 팀은 시스템을 지속적으로 개선하고 업데이트할 수 있도록 실시간으로 분석 결과를 고객에게 제시하고 피드백을 받아야 합니다. 시간이 중요할 때 Bhatia는 비주얼이 커뮤니케이션의 핵심 부분이라고 말합니다. 시각적 개체는 요인 또는 기타 중요한 데이터 추세 간의 관계를 신속하게 전달할 수 있습니다. JMP는 고객이 쉽게 이해하고 반응할 수 있는 방식으로 내러티브를 구성하는 데 도움이 됩니다.
JMP는 Applied Materials 팀이 전 세계적으로 더 스마트하게 작업할 수 있도록 지원합니다.
협업의 효율성은 고객 대면 상호 작용의 문제만은 아닙니다. 내부 생산성은 또한 새로운 기술을 시장에 신속하게 출시하는 열쇠입니다. Bhatia는 "데이터를 얻고 주요 결과를 발표하는 데 소요되는 시간은 이 업계에서 매우 제한적입니다."라고 말합니다. "게다가, 전 세계의 동료 및 고객과도 큰 차이를 만드는 시간 간격이 있습니다."
예를 들어, Bhatia는 다음과 같이 말합니다. “실험은 아시아에서 오후 6시 또는 7시경에 완료될 예정이며 그때까지 캘리포니아에서는 이른 아침이며 우리는 고객과 만날 준비가 되어 있습니다. 때때로 [실험실에서 얻은 데이터]가 최상의 상태가 아니거나 플롯이 고객에게 제시하려는 방식이 아닙니다. JMP를 사용하면 이러한 모든 작업을 신속하게 다시 실행하여 고객과 더 쉽게 소통할 수 있습니다.”
Bhatia는 분석을 통해 글로벌 협업이 훨씬 쉬워집니다. 또한 JMP와 공유하고 해석할 수 있는 공통 데이터 언어가 있다면 전 세계 실험실에서 들어오는 모든 데이터와 프로세스 정보를 종합할 수 있습니다. 그리고 24시간 내내 그렇게 하십시오. IoT 기술의 초기 가능성으로 인해 증가하는 데이터의 편재성은 글로벌 운영의 이점을 극적으로 확대하고 있습니다. 그리고 Bhatia 팀과 다른 동료들의 노력 덕분에 Applied Materials는 여전히 앞서가고 있습니다.
