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데이터 주도 혁신으로 정밀 의학의 가치 증대
Siemens Healthineers는 최첨단 통계 접근 방식을 사용하여 생산을 간소화하고 테스트 프로세스를 혁신하며 품질 약속을 이행함으로써 고객의 가치를 높입니다.
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도전 : 문제 해결의 효율성을 높여 개발을 최적화하고 회사의 의료 기술 포트폴리오를 성장시키십시오.
해결책: JMP를 사용하여 대용량 데이터를 처리하고 통계 기반 실험을 구현함으로써 테스트 시간을 줄이고 잠재적인 문제를 사전에 예방할 수 있습니다.
결과: 실험 계획(DOE)과 같은 통계적 방법의 수용은 Siemens Healthineers 전반에 걸쳐 개발을 가속화했습니다. 한 사례에서 엔지니어는 테스트 매개변수를 41개 변수에서 7개로 줄여 소중한 테스트 시간과 리소스를 절약하고 결함이 있는 구성 요소를 신속하게 식별했습니다.
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데이터 분석은 의료 분야에 혁명을 일으켰습니다. 연구 개발은 항상 현대 의료 기술의 중추였지만 업계가 완전한 디지털화로 이동함에 따라 사용 가능한 데이터의 양이 의료 프로세스의 디지털 혁명으로 이어졌습니다. 분석 기술과 엔지니어링의 새로운 통계 방법은 공공 부문과 민간 부문 모두 증가하는 사회 의료 요구에 대처하는 데 도움이 되었습니다. 이 추세는 점점 더 많은 조직이 빅 데이터의 힘을 수용함에 따라 가까운 장래에 성장할 것입니다.
분석은 일상적인 의료 운영에 혁명을 일으키고 질병과 직접 싸울 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있지만, 오늘날까지 의료 연구의 가장 큰 진전은 효율성을 식별하고 비용을 절감하는 데 이루어졌습니다. 이는 엄격한 규제 벤치마크로 인해 점점 더 경쟁이 치열해지는 분야에서 중요한 목표입니다. 데이터 분석의 가장 열렬한 얼리 어답터 중 하나인 Siemens Healthcare Diagnostics는 데이터를 사용하여 요구 사항과 잠재적인 문제를 예측함으로써 게임보다 한 발 앞서 있었습니다.
매일 500만 명의 환자로부터 데이터 그리기
Siemens Healthcare Diagnostics의 사업부인 Siemens Healthineers는 의료 서비스 제공자와 협력하여 정밀 의학을 확장하고 의료 서비스를 혁신하며 환자 경험을 개선하고 의료 서비스를 디지털화하여 가치를 높입니다. 이 회사의 광범위한 포트폴리오에는 전 세계 병원 시스템에서 고객의 가장 시급한 과제 중 일부를 해결하는 첨단 고품질 의료 기술이 포함됩니다. 또한 Siemens 제품은 매일 전 세계적으로 거의 500만 명의 환자에게 영향을 미치는 것으로 추산됩니다.
데이터는 작업의 중심에 있습니다. Siemens Healthineers는 600,000개 이상의 디지털 시스템 기반에서 파생된 방대한 양의 데이터와 통찰력을 생성합니다. 비즈니스의 많은 부분이 신제품 개발에 전념하는 동안 기존 솔루션의 리엔지니어링도 마찬가지로 중요하며 Siemens는 신속하고 실행 가능한 문제 해결을 위한 테스트를 개발하기 위해 R&D 항목을 살펴보는 데이터 팀을 고용합니다. Siemens의 미래 지향적인 분석 문화는 Siemens를 세계에서 가장 혁신적인 기업 중 하나로 만들고 데이터 기반 개선의 예는 많습니다. 조직 전체의 많은 사람들과 마찬가지로 Siemens Healthcare Diagnostics의 관리자인 Harald Ackermann은 매일 엔지니어링에 대한 통계적 접근 방식을 사용합니다. 특히 한 사례는 이 전략의 이점을 잘 보여줍니다.
큰 데이터 세트, 많은 변수, 제한된 테스트 시간
Siemens Healthineers 생산 팀이 생산 노력의 확장성을 방해하는 중대한 불일치를 발견했을 때 Ackermann의 팀은 근본 원인을 식별하는 데 도움을 요청했습니다. Ackermann은 "특정 진단 분석을 위해 만든 구성 요소에 생산 문제가 있었습니다."라고 회상합니다. 이 특정 제품에 대해 서로 다른 하위 프로세스에 40~45개의 서로 다른 구성 요소가 사용되었으며 각 구성 요소에는 조사해야 할 25~30개의 서로 다른 로트가 있었습니다. “반응 데이터, 소스 자료 등 검토한 데이터가 많았습니다. 의료 기술 생산에서 상상할 수 있듯이 모든 것이 정상이고 새로운 반응을 테스트하기 시작하면 더 이상 작동하지 않습니다.”
Ackermann과 그의 팀은 데이터를 정렬하는 작업을 시작했습니다. 진입점의 양이 너무 많고 소스가 매우 다양할 때 분석 전에 데이터 형식을 지정하는 것은 그 자체로 엄청난 작업이 될 수 있습니다. Ackermann은 "처음에는 데이터 형식이 제대로 지정되지 않았기 때문에 어려웠습니다. “시간이 좀 걸리는 특정 형식으로 가져와야 했습니다. 하지만 JMP 덕분에 문제의 원인이 어디에 있는지 정말로 이해할 수 있었습니다.”
Ackermann은 Siemens Healthcare Diagnostics에서 근무하는 동안 25년 이상 SAS의 JMP 소프트웨어를 사용해 왔습니다. 따라서 그는 엔지니어 팀이 실험 설계(DOE), 품질 엔지니어링 및 식스 시그마를 위한 이 도구의 동적 응용 프로그램 제품군을 통해 가능해진 다양한 고급 통계 방법을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 데 이상적인 위치에 있었습니다.
Ackermann의 추정에 따르면 JMP에 DOE 기능이 없었다면 생산 문제의 원인을 파악하는 데 필요한 각 구성 요소를 테스트하는 데 한 사람이 풀타임으로 일주일 이상 근무했을 것입니다. "41개의 구성 요소를 보면 모두 조사하는 데 반년이 걸릴 수 있습니다."라고 그는 덧붙입니다. "해야 할 실험이 적을수록 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다." Ackermann은 다변량 환경을 관리하고 최적의 설계를 식별하기 위해 실험 계획 접근 방식을 적용함으로써 테스트가 단 3개월 만에 완료되었다고 말합니다.
Ackermann은 JMP 14에서 사용할 수 있는 새로운 기능과 유틸리티에 대해 알게 된 것이 놀라운 일이라고 말했습니다. "이러한 마케팅 데이터를 조사하는 동안 JMP의 마케팅 모듈을 사용했습니다."라고 그는 말합니다. “또한 실제로 문제의 근본 원인에 매우 근접하게 만든 또 다른 솔루션을 찾았습니다. 저에게는 완전히 놀라운 일이었습니다. 예상하지 못했습니다.”
궁극적으로 Ackermann은 품질 문제가 Siemens의 최종 기술에 재료를 통합함으로써만 증폭된 한 원자재 공급업체의 불일치를 추적할 수 있었습니다. Ackerman은 "JMP의 분석 덕분에 초기에 조사했던 41개에서 수행해야 하는 연구의 양을 7개로 줄였습니다. 우리는 많은 시간을 절약했습니다.”
최적의 DOE 및 품질 엔지니어링 방법의 확장 사용으로 보다 빠른 문제 해결
이러한 솔루션은 일반적으로 이미 시장에 출시된 제품에 제공되기 때문에 엔지니어가 신속하고 효율적으로 문제를 해결할 수 있어야 합니다. Ackermann은 자신이 제공한 것과 같은 효과적인 솔루션으로 테스트를 가능한 한 목표로 삼아 엔지니어가 가능한 한 빨리 기존 고객에게 수정 사항을 제공한다고 말합니다. "문제를 일으킬 수 있는 모든 다양한 가능성을 살펴보는 대신, 처음부터 수행할 수 있는 모든 것이 아니라 필요한 테스트 수로 테스트 수를 제한할 수 있는지 확인하고 싶습니다."라고 그는 설명합니다. .
이러한 유형의 협업 데이터 기반 접근 방식은 Ackermann과 그의 팀이 하는 일의 중추입니다. "생산에서 문제가 발생하면 항상 빠른 솔루션을 원합니다."라고 그는 설명합니다. “원인을 매우 빨리 파악하고 싶으시다면… 따라서 품질 관리 팀은 문제를 해결할 책임이 있으며 테스트를 실행할 때 우리 팀을 지원합니다. 부품을 만들어야 하고 원인을 조사해야 합니다. JMP를 일찍 사용할수록 문제를 더 빨리 해결할 수 있습니다.”
Ackermann은 시약, 비용, 공정 문제 및 제품 자체에서 JMP 고유의 이러한 솔루션을 사용한다고 설명합니다. "프로세스는 시약 원인과 관련된 경우 생산에 있는 모든 종류의 문제로 쉽게 이전될 수 있습니다."라고 그는 설명합니다. "JMP의 범주형 분석 시스템은 필요한 테스트 수를 줄이는 데 도움이 되었습니다."
Ackermann은 Siemens Healthineers 내에서 산과 관련된 새로운 프로젝트로 이동하려고 합니다. “우리가 생산하는 거의 모든 데이터에 JMP를 사용할 것입니다. 그리고 요소를 사용하여 시약 구성 요소를 최적화하는 것과 같은 실험을 설계하는 데 사용할 것입니다.” 그는 Siemens Healthineers의 대부분의 연구실 책임자는 통계적으로 능숙하고 JMP를 사용하지만 연구실 기술자는 아직 충분하지 않다고 말합니다. 그는 이에 대해 다음과 같이 도전하려고 합니다. JMP를 사용하십시오.” 그렇게 함으로써 그는 혁신 주기를 가속화하고 Siemens의 가장 획기적인 신기술을 작업대에서 의료 전문가의 손으로 이전보다 더 빠르게 이전할 수 있다고 설명합니다.
