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更智能的工廠加快了突破性糖尿病監測技術的生產
Abbott Diabetes Care 的技術人員開發了一個集成的操作儀表板，可深入了解生產改進的根源
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挑戰：隨著對支持智能手機的糖尿病監測設備的需求超過生產，雅培糖尿病護理的技術人員尋求更快、更準確的方法來實施生產改進並最終提高產量。
解決方案：在雅培的製造數據庫和 JMP 之間建立直接鏈接，繞過第三方軟件獲取原始數據並立即開始操作和分析。 技術人員使用自定義 JSL 腳本減少了重複分析，並設計了一個頂級用戶界面，使用戶能夠提取、操作和呈現有意義的數據。
結果：最終，該解決方案具體化為一個多方面的操作儀表板，允許具有一系列專業知識的用戶進行快速、實時的分析。 JMP 實現的這一創新將分析時間從幾小時縮短到幾分鐘。
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今天，全世界有超過 4.25 億人患有糖尿病。 衛生服務提供者早就明白，控制疾病的關鍵在於一致和準確的血糖監測。 然而，直到最近，糖尿病患者實現這一目標的唯一可用方法是每天從手指穿刺處抽血四到十次。 這種方法的侵入性、通常是痛苦的性質不僅會干擾患者的生活質量，還可能導致讀數不准確或不完整。
這一切都在 2014 年發生了變化。 就在那時，雅培糖尿病護理宣布已開發出突破性的 FreeStyle Libre，這是一種可使用智能手機進行掃描的可穿戴血糖監測設備。 該設備不僅能夠連續獲取數據——從而更完整、更準確地了解血糖波動——它還使患者能夠隨時離散、無痛地檢查他們的血糖水平。
儘管迄今為止該設備僅在少數幾個國家/地區發布，但 FreeStyle Libre 技術的廣泛成功迅速導致全球糖尿病患者的需求激增。 因此，雅培在英國擁有 700 人的生產設施——FreeStyle Libre 的獨家製造基地——現在面臨著擴大運營以滿足需求的艱鉅挑戰。
尋找隱藏在數據中的改進機會
“很多人都想要這款設備，”雅培技術專家 Giacomo Cascone 說。 “但不幸的是，我們一次只能製作一個有限的數字。”作為技術服務團隊的一部分，Cascone 與技術專家 Tom Bennett 一起帶領雅培優化生產，該團隊使用分析來確定改進機會並最終生產更多設備。
受過培訓的生物醫學工程師 Bennett 和化學家 Cascone 回憶說，他們最初的任務只是一個開放的挑戰——提高產量、快速——以及一個沒人知道如何使用的軟件工具。 這個工具就是 JMP，它很快在他們的日常運營中發揮了巨大的作用。
在學習使用該軟件的過程中，Bennett 和 Cascone 開始探索該設施的大量生產數據。 了解他們必須使用什麼是至關重要的第一步，憑藉其可視化重點，JMP 啟用了探索性數據分析，幫助這對搭檔篩選了噪音。 “有了 Libre，製造過程中會生成大量數據。 我們很快意識到這一切的重要性，”Bennett 說。 “但是，”Cascone 補充道，“數據量如此之大，問題變成了：如何以一種可以看到真實情況的方式呈現它？”
運營儀表板誕生
隨著他們對 JMP 的了解擴展到包括數據可視化平台 Graph Builder，Bennett 和 Cascone 逐漸了解該工具的潛力。 “這就是 JMP 的所有視覺方面真正發揮作用的地方，”Cascone 說。 “那是我們與 JMP 合作的最初旅程，不是嗎？”貝內特回憶道。 “使用 Graph Builder 進行試錯。 然後一旦我們確定了某些東西，我們就會說“這正是我要找的東西”。那是我們開始研究 Graph Builder 背後的腳本的時候。”
添加腳本以在 JMP 中運行熟悉的分析流程只會使步驟更快——更不用說自動化將使圖表更易於與技術服務組以外的其他人共享。 自然而然的下一步是 Bennett 和 Cascone 學習如何使用 JMP 腳本語言 (JSL) 編寫自定義腳本。
“我們開始大量使用 JSL，”Cascone 說，“因為使用 JSL，我們可以保存這些腳本並將它們發送給可以運行它們的其他同事，而無需預先進行所有試錯。 您還可以提高團隊內部的效率，只需更快地獲取數據即可。 ” 保存的腳本和期刊發展成為一個小型圖書館，兩人開始將它們開發成一個成熟的自動化操作儀表板。
當他們發現可以繞過繁瑣的第三方軟件將 JMP 直接連接到數據庫時，這對搭檔迎來了突破性的時刻。 這使他們能夠進一步完善儀表板，只需按一下按鈕即可回答管理問題。 這種自動化水平也使該工具對於那些在數據分析方面幾乎沒有專業知識的人來說更容易上手。 Bennett 說：“我們的儀表板和按鈕框意味著現在（即使是新員工）從第一天起就可以運行圖表。”
Bennett 說：“最終，從單獨的繪圖輸出開始，我們可以讓它們全部在一個按鈕下運行，並從單個數據表中顯示在一個窗口中。” “現在，當您在一個過程中突出顯示某些內容時，它也會在另一個過程中突出顯示它，以跟踪整個製造過程中的性能。”
從幾小時到幾分鐘——缺陷更少
“我們的運營儀表板已成為後台工具，”Cascone 說。 “不需要數據庫分析——你可以一邊說話一邊在後台運行它。 它會跑掉並彈出你需要證明你試圖表達的觀點的情節。”
團隊製作的每張圖表現在只需要 30 分鐘，而不是 2 到 3 個小時。 “就我們的實際工作而言，這可能相當於每週增加一兩個員工，”Cascone 分享道。 “僅通過將所有這些功能自動化，每週就可以節省 30 或 40 個小時的工作 [我們正在節省]。”
更令人印象深刻的是，儀表板最終在質量驗證和驗證中發揮作用，幫助團隊提前識別和解決潛在的問題。 “因為我們如此頻繁地分析如此多的數據，我們現在可以在問題發生之前發現問題，”Cascone 說。 擁有像操作儀表板這樣的自動化系統可以幫助團隊更密切地監控他們的數據，主動解決問題，從而實現他們加入公司時最初分配的更高的收益。
釋放網絡連接製造系統的潛力
Abbott 的操作儀表板是一個複雜的工具，在很短的時間內，它在統一的數據策略下改造了設施，該策略集中了影響生產輸出的各種參數，同時允許員工快速、主動地診斷問題。 想像一下，Bennett 和 Cascone 敦促，一旦這個系統在網絡空間中與工廠本身連接起來，它的潛力。
最終，兩人表示他們希望即時篩選數據，讓 JMP 實時連接到製造系統。 “我們已經知道我們將如何使用 JMP 實施 [這樣的系統]，以及我們如何讓它實時更新——並保存這些信息。 所以我們稍微領先一點，”Bennett 說。 “我們有一個很好的、很長的願望清單，但目前它仍然只是一個願望清單。”
隨著網絡連接系統的進步，Bennett 和 Cascone 有機會很快實現他們的願望，這可能會加強雅培生產更多 FreeStyle Libre 設備的努力。 世界各地更多的糖尿病患者將獲得保持安全和健康所需的設備。
“我們處於非常有利的位置，”Bennett 表示。 “除了用我們的產品挑戰規範之外，我們還可以在我們的角色中挑戰規範。 在過去的 10 年裡，人們可能已經在製造業中被設定為自己的方式，但我們現在可以繼續說，'我們要以不同的方式去做。'”
