社外秘。 開示しないでください。
百聞は一見に如かず
Johnson＆Johnson Vision Careは、製造の合理化、プロセス能力と品質の向上によるメリットを消費者に伝え、ビジョンケアをより手頃な価格で、それを必要とするすべての人が利用できるようにします。 エンジニアは、製造の革新を、利用可能なデータに基づいて行動する能力の向上に起因すると考えています。
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チャレンジ：リーダーシップは、ジョンソン＆ジョンソンビジョンケア全体で分析機能を深めることの重要性を認識していましたが、データアクセスの障壁とシステムの非効率性により、プロセスエンジニアリングチームは利用可能なデータに基づいて行動することができませんでした。 組織内の変更エージェントは、トレーニングに大きな負担をかけることなく、より合理化された分析ワークフローを提供するツールの必要性を特定しました。
解決： Johnson＆Johnson Vision Care Process Engineeringは、多くの業界標準ツールを評価した後、JMP®のライセンスを取得することを決定しました。これは、プロセスエンジニアリングワークフローを運用化するための簡単な方法を提供するため、プロセスチームの標準データ取得および分析ツールとして採用しました。生データから決定まで、以前よりも何倍も速くなります。 JMPにより、エンジニアが複数のツール間で作業する必要がなくなります、とシニアプロセスエンジニアのブレンダンマローンは説明します。 「JMPに移行するために私たちが持っていた大きな推進力の1つは、すべてを1つのボックスにまとめることができたことでした」と彼は言います。
結果：データ分析のベストプラクティスは、合理化されたJMPワークフローを通じて会社全体で標準化されています。 JMPがデータアクセスの課題を取り除き、より効率的なコラボレーションを促進し、ビジネスの継続性を向上させ、Johnson＆Johnsonが顧客に製品を提供するペースを速めることで、プロセスエンジニアはより機敏に作業できるようになりました。 マローンは言う： 「データを収集するのに4日かかることから、実際にデータを取得して決定を4時間で行うようになりました。」
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過去半世紀の劇的な医学的進歩にもかかわらず、目の健康は世界的に過小評価され、過小治療され続けています。 数字の範囲は驚異的です。視力障害のある世界中の22億人のほぼ半数が、視力を維持または回復するための十分なケアを受けていません。 人道支援機関は、視覚障害の広範囲にわたる過小治療は、特に社会から取り残されたコミュニティの間で、コストとアクセスの障壁に直接関連していると推定しています。
ジョンソン・エンド・ジョンソン・ビジョンは、これらの体系的なハードルに対するソリューションを革新することにより、世界中の目の健康の軌道を変える使命を帯びています。 同社は近年、新しいスマート製造機能と合理化されたサプライチェーンを導入して、消費者に還元できるコスト削減のメリットを生み出しています。 同時に、Johnson＆Johnsonは、ジャストインタイム製造を、コストを削減するだけでなく、顧客の要求により機敏に対応し、重要なことに品質指標の改善を実現するための戦略としても特定しました。
これらの新しい戦略を実装するという課題は、フロリダ州ジャクソンビルとアイルランドのリムリックの施設で毎年数十億のコンタクトレンズの製造をサポートするジョンソン＆ジョンソンのグローバルプロセスエンジニアリンググループにあります。 歴史的にプロセスエンジニアの権限は機械的な問題を修正することでしたが、現代のプロセスエンジニアは、製造データを使用してプロセスを改善し、統計的プロセス制御、データ取得、問題解決、および製品廃棄全体でよりスリムに作業することを任されています。
リアクティブからプロアクティブへ
今日の多くのメーカーと同様に、Johnson＆Johnson Vision Careは、新しく自動化された施設から流れる膨大な数のデータストリームをサポートするために、最先端のシステムアーキテクチャを開発しました。 これは非常にデータが豊富な環境であり、プロセスエンジニアはそれに応じてメソッドを適応させる必要がありました。 2018年までに、シニアプロセスエンジニアのブレンダンマローンは説明します。
同社のグローバルプロセスエンジニアリンググループは、既存のアプローチでは増大するデータ負荷の要求を満たすことができないという現実に直面していました。 「大量のデータが利用可能であったとしても、製造上の問題による影響を最小限に抑えるために、そのデータを迅速に処理することができなかったことを認識していました」と彼は説明します。
当時、チームのシステム、ソフトウェア、および方法は破壊されており、生データから情報に移行するために必要な付加価値のない時間は、広範なフラストレーションの原因でした。 しかし、その欲求不満の中で、プロセスエンジニアリングのリーダーシップは、ツールを統合し、Johnson＆Johnson VisonCareのプロセスエンジニアリング組織全体をスキルアップする機会を認識しました。 目標は、従来のリアクティブな組織を超えて、プロアクティブな組織になることでした。 それは、経営陣のリーダーシップに即座に共鳴したメッセージでした。
「上級管理職から、ビジョンケアプロセスエンジニアリングチーム全体の能力を開発する意欲がありました。 [私たちのリーダーシップ]はデータの力を信じており、プロセスエンジニアリンググループをよりデータ対応にしたいと考えていました」とマローン氏は言います。 「しかし、変化を[やる気にさせる]には、人々が変化するのを助けるために人々に与えることができる何か良いものが本当に必要です。」
データアクセスの課題を克服することは、文化変革の最初のステップです
Johnson＆Johnson Vision Careにとって、よりデータ対応の組織になるための最大の障害は、データにすぐにアクセスできることでした。 サイトごとに40以上の製造ラインから何年にもわたってデータを収集した後、同社のデータシステムは、改造された機器、互換性のないデータベース、および複数の場所に重複するレコードを保存するシステムから大幅に隔離されました。
マローン氏によると、プロセスエンジニアは、開始に必要なデータを収集するためだけに、アクセスを求めたり、異種のデータベースにクエリを実行したりするのに膨大な時間を費やしていました。 グループが単一のワークフローを完了するために互換性のないフォーマットとツールの間を行き来しなければならなかったので、既存のソフトウェアライセンスの配列は非効率のもう一つの原因でした。 ITチームは、データをより使いやすい形式に変換するために熱心に取り組んでいましたが、プロセスエンジニアは、単一のスケーラブルで柔軟なソリューションをすぐに必要としていました。
プロセスエンジニアリンググループは、最初にアクセスの問題を解決しなければ、分析機能に真の変革をもたらすことができないことがますます明らかになりました。 しかし、2つ目の必須事項もありました。チームは、統計アプリケーションを初めて使用する初心者からシックスシグマ黒帯まで、あらゆる経験レベルのエンジニアが使用できる、より洗練された統計分析プラットフォームを必要としていました。
プロセスエンジニアリングのリーダーをJMP統計検出ソフトウェアに導いたのは、この2番目の動機でしたが、取引を成立させたのは最初の動機でした。 「JMPに移行するために私たちが持っていた大きな推進力の1つは、すべてを1つのボックスにまとめることができたことでした」と彼は説明します。データアクセスと、エンジニアが単一のソフトウェアパッケージで必要とする可能性のあるすべての分析ツール。 さらに良いことに、JMPは、標準のラップトップで大規模なデータセットを管理し、トレーニングに大きな負担をかけることなく、箱から出してすぐに効果的に使用できます。 J＆J Visionは初めてではありませんが、いくつかのチームメンバーとマネージャーはソフトウェアの経験があり、プロセスエンジニアリングチームが製造サポートにJMPを採用したため、自信を植え付けることができました。
迅速なデータアクセスと親しみやすい分析のためのワークフロー–コーディングの有無にかかわらず
JMPは、インタラクティブなグラフビルダーを含む動的なデータ視覚化ツールを使用して、産業統計のバックグラウンドを持たないエンジニアがソフトウェアを入手してすぐに開始できるようにしました。コーディングは必要ありません。 「データの視覚化は非常に重要です」とマローン氏は言います。 「プロセスエンジニアとして、私たちは製品で何が起こっているのかを理解するために、ラインを管理する運用チームとビジネス上の意思決定を行う管理チームにそれを使用します。
「JMPで得られる視覚化を簡単に実現できるものがあるとは、まだ誰も確信していません。 おそらく、決定点からの賛同がソフトウェアにもたらされた場所です。これは視覚的なツールであるため、人々に見せると、機能を確認できるため、非常に迅速に参加できます。」
JMPは統計の経験が少ない人には魅力的でしたが、マローン氏はさらに、スキルの範囲の反対側にいる人にも幅広い機能を提供しました。 JMPを使用すると、同社のシックスシグマとデータイノベーションの専門家は、機械学習アプリケーションの導入、機能データの探索、テキスト分析の使用、カスタムスクリプトの作成などを行うことができます。 JMPは、統計的プロセス制御、自動レポート、およびデータ分析の詳細について優れた機能を提供したと彼は言います。 実際、プロセスエンジニアリングチームのデータ機能は、わずか2年で3,000行のデータから2,500万行を超えるまで拡大しました。
共通のツールを中心に標準化することで、データ主導の意思決定をより深く採用することができます。
規模の経済を構築することには利点があり、マローン氏は、共通のツールを使用することで、Johnson＆Johnson VisonCareが機能構築のオーバーヘッドを最小限に抑えることができると述べています。 彼が「段階的対応」と呼んでいるのは、組織内で変更エージェントとして行動することに関心のある、より統計的に進んだ個人が、チームの最も複雑な問題のいくつかを解決するためにJMPProにアクセスできることです。 Maloneは、アドホックデータベースクエリと複数のソフトウェアシステム間の移行からの多数のステップを含むタスクが、JMPのクエリビルダーツールを使用して単一のステップで実行できるようになったと説明しています。
この階層型アプローチの主な利点の1つは、上級ユーザーがカスタマイズされたワークフローとダッシュボードを展開して、JMPユーザーの幅広いコミュニティにマルチステッププロセスを自動化できることです。 スクリプト化された分析は、グループ全体が一連のベストプラクティスを標準化するのに役立ちます。 「JMPを使用している大勢の人々がいる場合、非常に複雑なタスクを実行するために時間を費やすことができる、非常に熟練したスーパーユーザーの小グループを用意する余裕があります。 そして、誰もがその恩恵を享受しています」と彼は説明します。
これらの利点の拡張性は、大規模な考え方を変えるための鍵となっています。 マローンは、彼が懐疑論者に勝つことができたのは活発なデモンストレーションを通してだったと言います。 「[時代遅れのアプローチ]に組み込まれている人々をそこから遠ざけるための最も効果的な方法の1つは、使用している実際のデータを使用してデモを行い、必要なものを示すことです。
「本当のキックは、あなたが言うときです。 『さて、あなたは一度それをしました、そしてあなたは来週まったく同じことをする必要があることを知っています…。 したがって、JMPの小さな緑色のスクリプトボタンをクリックするだけで、分析が再度実行されます。
「人々がそれを見ると、彼らは突然気づいたので絶対に売られました。「私はこれを一度だけ行う必要があり、それから私がしなければならないのはデータテーブルを更新することだけです。」そして、彼らはあなたがその日の仕事を3、4時間すぐにやめたと見ています…それで彼らは、「私たちは長期的な利益を得るので、JMPは切り替える価値があります」と言います。
JMPの展開からわずか8〜9か月後、マローン氏によると、この変更はすでに明白でした。 「（他の部門の）多くの人々が私たちがしていることを見て、 『どうすればそれもできるのか』と言っていました。現在、JMPに大きな関心が寄せられています…[他のグループ]がデータの使用方法を見てきました。」
これらの概念実証は、文化の海の変化を促進するのに役立ちました。マローン氏は、JMPワークフローのより広範な実装を促進することで、リーダーシップが勢いを維持する機会に飛びついていると述べています。 すでに、同社はJMPの実装に関連する多くの利点を文書化しています。
- データ抽出が標準化され、誰でもアクセスできるようになりました。
- データ分析のベストプラクティスは、部門全体で標準化されています。
- 標準化された表示形式は、グラフィックスがなじみがあり、したがって誰もがより迅速に理解できるため、より効率的なコラボレーションを促進します。
- 標準化されたベストプラクティスは、より良いレポートとより効果的な会議につながりました。
- 会議中の動的なデータ探索により、主要な利害関係者はリアルタイムで質問をし、回答を得ることができます。
- より洗練されたデータクエリと分析により、グローバルプロセスエンジニアリンググループ全体で、すべてのエンジニアが毎日時間を節約できるようになりました。
- チームは単一のデータソースに依存する必要がなくなり、ビジネスの継続性が向上します。
- 強化された分析および視覚化機能は現在広く普及しています。
4日と未知から4時間と決定まで
自動化されたワークフローは、R＆DイノベーションサイクルのペースとJohnson＆Johnson VisionCareの顧客との関係の両方にすでに大きな影響を与えています。 標準のJMPダッシュボードを公開する前に、プロセスエンジニアは、製品の品質に関する小さな問題でさえ調査するために、最大3〜4日かかる可能性のある広範なデータプルプロセスを実行する必要がありました。 しかし、マローンが、資料の処理、データストリームの結合、グラフィックの作成、結果の生成に必要なすべてのデータを収集するクエリおよびクエリ後のスクリプトを導入したとき、すべて1つのステップで次のように述べています。データを収集して実際にデータを取得し、4時間で決定を下すまでに4日かかります。」
マローンは、遅延を見越して、品質エンジニアリンググループが集まって、製品の廃棄を待っている間にタイムラインの混乱を顧客に伝えるための最良の方法について話し合った1つの事例を思い出します。 「私たちは、製品の廃棄方法に関するデータ主導の推奨事項を持って会議に参加しましたが、彼らは最初は私たちを信じていませんでした！」彼は思い出します。
「彼らは私たちに戻って再確認するように言ったが、私は言った、「私は今あなたのためにそれを確認します」。スクリプトを実行して、JMPで再度クエリを実行しました… そして、彼らはそれを信じることができませんでした。なぜなら、通常[このプロセス]は私たちに数日かかるからです」と彼は言います-すべて単純なスクリプトのおかげです。
その後、このプロセスは標準の内部監視サービスになり、製品とそのパラメータがどのように動作しているかを確認するために、定期的な品質チェックが毎週1〜2回実行されます。 「それは時間の面で非常に大きな利益でした」とマローンは言います。 「明らかに、処分の決定を待っている間に製品を持っていると、それを売ることはできません。 それを保管する必要があり、待っている顧客がいます。」これらのタイムラインは、ジャストインタイムの製造にますます移行する市場において非常に重要です。 JMPは、「その価値を数回証明した」と彼は言います。
JMPは「将来にわたって利用可能」です
マローンのような変更エージェントは、エンジニアリングへのデータ駆動型アプローチを採用するよう同僚をサポートおよび奨励することに多額の投資を行ってきました。 そして、ジョンソン＆ジョンソンビジョンケアは、エンジニアリング組織の進化に財政的に投資してきました。 したがって、マローンは、ジョンソン・エンド・ジョンソン・ビジョン・ケアの財政的および時間的コミットメントの見返りが将来にわたって十分に拡大することを期待しています。 そのため、組織とともに成長するツールに投資することが重要です。
「JMPを使用して機能を開発するために行うことはすべて、将来にわたって利用できるようです」と彼は言います。 「JMPはその機能を開発し、向上させ続けています…そしてデータへのアクセスが失われることはありません。」
マローンは、新しいラインが開発され、新しいシステムが導入されるにつれて、より広範なデータ機能の必要性が高まると予想しています。 また、アーリーアダプタープログラムと18か月ごとの新しいバージョンのリリースにより、JMPは顧客とともに進化するパートナーであり、実際の問題を解決するためにソフトウェアを毎日使用するエンジニアからの積極的な意見を求めています。
「私たちの時間は、プロセスエンジニアとして、意思決定に費やす必要があります」とマローン氏は振り返ります。 「JMPはあなたに時間を返します。 データをいじくり回すだけでなく、実際にデータから何かを引き出すことができるようになります。」
