FIRMENVERTRAULICH. NICHT OFFENLEGEN.
Für einen Pionier der Werkstofftechnik geht die Sonne nie wirklich unter
Die ausgefeilte Analysestrategie von Applied Materials trägt dazu bei, entscheidende Produktivitätsvorteile in seinen weltweiten Betrieben zu realisieren
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Herausforderung: Beschleunigen Sie die Zukunft der Mikrochip- und Display-Technologien, indem Sie kreative Materiallösungen entwickeln, die es den Kunden von Applied Materials ermöglichen, ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen.
Lösung: Schaffen Sie systematische Effizienz- und Kostenvorteile, indem Sie JMP verwenden, um Multifaktor-Möglichkeiten zu erkunden und die Herausforderungen unvollständiger Daten zu bewältigen. Stützen Sie sich auf die Datenvisualisierung, um die Zusammenarbeit zwischen Applied Materials und seinen Kunden zu vertiefen.
Ergebnisse: JMP unterstützt Applied Materials weiterhin dabei, quantifizierbare Produktivitätseinsparungen und Preisvorteile zu erzielen, indem es die Verwendung fortschrittlicher Datenanalysen in Laboren und Kundenstandorten weltweit erleichtert.
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Im Laufe seiner 50-jährigen Geschichte hat Applied Materials die Entwicklung der Elektronikindustrie nachhaltig geprägt. Als weltweit führendes Unternehmen für Werkstofftechnik hat Applied Materials viele der Produkte entwickelt, die fortschrittliche Elektronik nicht nur besser, schneller und flexibler machen, sondern auch erschwinglicher. Um einige der technologischen Probleme mit dem höchsten Wert zu lösen, mit denen die Branche heute konfrontiert ist, verlässt sich Applied Materials auf zwei Dinge: eine Investition von 1,8 Milliarden US-Dollar in Forschung und Entwicklung, die den Industriestandard übertrifft, und eine integrierte, globale Strategie, die die Produktivität direkt in die Entwicklungszyklen einbaut.
„Das frühzeitige Erkennen von Wendepunkten und die Herstellung eines Produkts mit deutlichen technischen Produktivitätsvorteilen ist so wichtig“, sagt Sidharth Bhatia, Director of Systems Engineering for Applied Materials. „Wenn Sie sagen, dass Produktivität einen Wert hat, gibt es einen tatsächlichen Dollarbetrag, der veranschaulicht werden kann.“ Der einfachste Weg, Optimierungsmöglichkeiten in einem charakteristisch zyklischen Markt zu realisieren? Bhatia sagt, dass Top-Entscheidungsträger sich die Daten ansehen müssen.
Eine datengesteuerte Strategie für Experimente und Signalverarbeitung hilft Ingenieuren, Qualitätsziele schneller zu erreichen
Applied Materials hat die Bewegung hin zur Datenanalyse schon früh angenommen, wobei das Top-Management bestätigte, dass Statistiken dazu beitragen, das Produktwissen zu vertiefen und die Differenzierung zu erhöhen. Analytische Methoden sind mittlerweile in der gesamten Organisation weit verbreitet. Und diese Techniken werden zunehmend in IoT-Konzepte integriert. 
Innerhalb der Systems Engineering-Gruppe von Applied Materials verwendet Bhatias Team analytische Ansätze für strukturierte Experimente und Hypothesentests für eine Reihe von Funktionalitäten. Wichtig sei, sagt Bhatia, dass seine Teams verstehen, wie analoge Systeme miteinander interagieren. „Es kommt darauf an, zu versuchen, diese Systeme zu kontrollieren … Und um eine sehr gute Präzision zu haben, was im Grunde genommen [unterscheidet zwischen] Signal und Rauschen. Hier liegt ein großer Fokus auf der Analyse, weil sie definitiv … exponentielle Kosten senken und dem Produkt mehr technische Preisvorteile verschaffen kann.“
Ein großer Teil der Arbeit erfordert, dass Ingenieure Fehler in bestehenden Systemen lokalisieren und reduzieren. „Dies erfordert viele strukturierte Experimente, viel Disziplin, viel Analyse in Bezug auf die Identifizierung von Stichprobengrößen für die Experimente und die Durchführung der richtigen Art von Hypothesentests“, sagt Bhatia. Durch das Verständnis, welche Faktoren die Leistung beeinflussen, können Ingenieure diese Bedingungen gezielt nachbilden. Die Signalverarbeitung hilft ihnen, die Leistung einer ganzen Flotte von Systemen auf ein „goldenes“ System abzustimmen, das die anderen möglicherweise übertrifft.
Die Statistiken können sehr kompliziert sein und die Zeitvorgaben sind eng. Aber der Schlüssel, sagt Bhatia, ist die Datenvisualisierung. Diagramme können weit mehr als nur Ergebnisse vermitteln; sie werden Teil des analytischen Prozesses. Mit einem interaktiven Diagramm können Sie Ihre Daten untersuchen und Ihr Verständnis der Interaktion von Faktoren vertiefen. Und wenn es um die Datenvisualisierung und das Entwerfen optimaler Multifaktor-Experimente geht, ist JMP das Werkzeug der Wahl für das Team.
Ein Tool zum Erkunden von Multifaktor-Gelegenheitsräumen, selbst wenn die Daten unvollständig sind
„Als ich JMP zum ersten Mal sah“, erinnert sich Bhatia, „wusste ich, dass die Methoden für die Versuchsplanung mit jeder anderen Software viel länger dauern würden als das, was diese Ingenieure mir zeigten.“ Laut Bhatia ist der leistungsstärkste Aspekt von JMP die Visualisierung. „Danach fügen sich alle anderen Teile des Puzzles zusammen.“
JMP bietet robuste Funktionen für eine effiziente und effektive Informationserfassung mit einer beispiellosen Design-of-Experiments-Plattform, die es Ingenieuren ermöglicht, Multifaktor-Gelegenheitsräume mit interaktiven Visualisierungen zu erkunden. „Wir müssen herausfinden, wie wir auf andere Weise über die Daten sprechen – oder die Daten visualisieren –, wo die Grundursache klarer herausgearbeitet werden kann“, sagt Bhatia. „Zum Beispiel können Sie [mit JMP] die Oberfläche des Parameters, den Sie zu optimieren versuchen, in drei Dimensionen sehen und verschiedene Ebenen schneiden.“ Interaktive Datenmodelle wie dieses helfen Bhatias Team, Musterreaktionen schnell zu erkennen. Und diese Produktivitätseinsparungen summieren sich wirklich zu weniger Versuchsläufen, die zur Optimierung der Ergebnisse erforderlich sind.
Eine der größten Herausforderungen für das Team von Bhatia hat mit Datenzugriff und -qualität zu tun. Die Ingenieure von Applied Materials verlassen sich auf Kundendaten, um diese entscheidenden Erkenntnisse zu liefern. Aber Kundendaten sind oft unvollständig; Daher ist es notwendig, kreativ darüber nachzudenken, wie Ingenieure die benötigten Erkenntnisse aus Kundendaten generieren können, die hinter den Standards von Applied Materials zurückbleiben. Glücklicherweise spielt auch hier die Datenvisualisierung eine Rolle. Interaktive Visualisierungen in JMP ermöglichen es, chaotische Datensätze zu untersuchen und zu bereinigen, bevor die Experimentierstrategie entworfen wird.
Sowohl beim Experimentieren als auch in der Kundenkommunikation ist Datenvisualisierung die gemeinsame Sprache
„Im Hinblick darauf, wie schnell wir jetzt verschiedene Arten von Layouts und Formaten visuell analysieren können, kann ich sagen, dass JMP sehr, sehr leistungsfähig ist“, sagt Bhatia und stellt fest, dass Visualisierungen nicht nur ein wichtiges Analyse-, sondern auch ein wichtiges Mittel sind auch der Kommunikation.
Eine effektive Zusammenarbeit mit Kunden ist von zentraler Bedeutung für die Fähigkeit von Applied Materials, Produktivitätsvorteile zu nutzen. Um Innovationen im Einklang mit Wendezyklen voranzutreiben, muss das Team von Bhatia den Kunden die Ergebnisse ihrer Analysen in Echtzeit präsentieren – und Feedback einholen – damit die Systeme kontinuierlich verbessert und aktualisiert werden können. Wenn Zeit drängt, sagt Bhatia, dass visuelle Elemente ein zentraler Bestandteil der Kommunikation sind. Ein Visual kann Beziehungen zwischen Faktoren oder andere wichtige Datentrends schnell kommunizieren. JMP hilft dabei, eine Erzählung so zu konstruieren, dass Kunden sie leicht verstehen und darauf reagieren können.
JMP hilft Teams von Applied Materials, weltweit intelligenter zu arbeiten
Effizienz in der Zusammenarbeit ist nicht nur ein Anliegen der kundenorientierten Interaktionen; Auch die interne Produktivität ist ein Schlüssel, um neue Technologien schnell auf den Markt zu bringen. „Die Bearbeitungszeit, um die Daten zu erhalten und Ihre wichtigsten Ergebnisse zu veröffentlichen, ist in dieser Branche sehr, sehr begrenzt“, sagt Bhatia. „Außerdem gibt es bei Kollegen und Kunden auf der ganzen Welt eine zeitliche Lücke, die ebenfalls einen großen Unterschied macht.“
Bhatia sagt zum Beispiel: „Experimente werden am Ende des Tages in Asien gegen 18:00 oder 19:00 Uhr durchgeführt, und zu diesem Zeitpunkt ist es in Kalifornien früher Morgen, und wir sind bereit für ein Treffen mit dem Kunden. Manchmal sind [die Daten, die Sie aus dem Labor erhalten] nicht in der besten Form oder die Plots sind nicht so, wie Sie sie dem Kunden präsentieren möchten. Mit JMP können Sie all diese Dinge schnell wiederholen, um die Kommunikation mit dem Kunden zu vereinfachen.“
Analytics macht die globale Zusammenarbeit so viel einfacher, sagt Bhatia. Und wenn Sie eine gemeinsame Datensprache haben, die Sie mit JMP teilen und interpretieren können, können Sie alle Daten synthetisieren und Informationen verarbeiten, die von Labors auf der ganzen Welt eingehen. Und das rund um die Uhr. Die wachsende Allgegenwärtigkeit von Daten – verstärkt durch die aufkommenden Möglichkeiten von IoT-Technologien – erweitern die Vorteile globaler Operationen dramatisch. Und dank der Bemühungen von Bhatias Team und anderen, bleibt Applied Materials der Zeit weit voraus.
