FIRMENVERTRAULICH. NICHT OFFENBAREN.
Für einen Pionier der Werkstofftechnik geht die Sonne nie wirklich unter
Die ausgeklügelte Analysestrategie von Applied Materials trägt dazu bei, entscheidende Produktivitätsvorteile in seinen weltweiten Betrieben zu realisieren
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Herausforderung: Beschleunigen Sie die Zukunft der Mikrochip- und Display-Technologien, indem Sie kreative Materiallösungen entwickeln, die es den Kunden von Applied Materials ermöglichen, ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen.
Lösung: Schaffen Sie systematische Effizienz- und Kostenvorteile, indem Sie JMP nutzen, um Multifaktor-Chancenräume zu erkunden und die Herausforderungen unvollständiger Daten zu meistern. Nutzen Sie die Datenvisualisierung, um die Zusammenarbeit zwischen Applied Materials und seinen Kunden zu vertiefen.
Ergebnisse: JMP hilft Applied Materials weiterhin dabei, quantifizierbare Produktivitätseinsparungen und Preisvorteile zu erzielen, indem es den Einsatz von Avantgarde-Datenanalysen in Laboren und Kundenstandorten weltweit erleichtert.
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Im Laufe seiner 50-jährigen Geschichte hat Applied Materials die Entwicklung der Elektronikindustrie unauslöschlich geprägt. Als weltweit führendes Unternehmen für Werkstofftechnik hat Applied Materials Pionierarbeit bei vielen Produkten geleistet, die fortschrittliche Elektronik nicht nur besser, schneller und flexibler machen – sondern auch erschwinglicher. Um einige der wichtigsten technologischen Probleme zu lösen, mit denen die Branche heute konfrontiert ist, verlässt sich Applied Materials auf zwei Dinge: eine Investition von 1,8 Milliarden US-Dollar in Forschung und Entwicklung, die den Industriestandard übertrifft, und eine integrierte, globale Strategie, die die Produktivität direkt in die Entwicklungszyklen einbezieht.
„Es ist so wichtig, Wendepunkte frühzeitig zu erkennen und ein Produkt mit deutlichen technischen Produktivitätsvorteilen herzustellen“, sagt Sidharth Bhatia, Director of Systems Engineering für Applied Materials. "Wenn Sie sagen, dass Produktivität einen Wert hat, gibt es einen tatsächlichen Dollarbetrag, der veranschaulicht werden kann." Der einfachste Weg, Optimierungspotenziale in einem charakteristisch zyklischen Markt zu realisieren? Bhatia sagt, dass Top-Entscheidungsträger sich die Daten ansehen müssen.
Eine datengesteuerte Strategie für Experimente und Signalverarbeitung hilft Ingenieuren, Qualitätsziele schneller zu erreichen
Applied Materials hat den Trend zur Datenanalyse schon früh erkannt, und das Top-Management bestätigte, dass Statistiken dazu beitragen, das Produktwissen zu vertiefen und die Differenzierung zu erhöhen. Analytische Methoden sind mittlerweile im gesamten Unternehmen weit verbreitet. Und diese Techniken werden zunehmend in IoT-Konzepte integriert. 
Innerhalb der Systems Engineering-Gruppe von Applied Materials verwendet Bhatias Team analytische Ansätze für strukturierte Experimente und Hypothesentests für eine Reihe von Funktionalitäten. Wichtig sei, so Bhatia, dass seine Teams verstehen, wie analoge Systeme miteinander interagieren. „Es kommt darauf an, zu versuchen, diese Systeme zu kontrollieren … Und eine sehr gute Präzision zu haben, die im Wesentlichen Signal und Rauschen [unterscheiden] ist. Hier liegt der Fokus sehr auf der Analytik, weil sie definitiv … exponentielle Kosten reduzieren und dem Produkt mehr technische Preisvorteile verschaffen kann.“
Ein großer Teil der Arbeit erfordert von Ingenieuren, Fehler in bestehenden Systemen zu lokalisieren und zu reduzieren. „Dazu sind viele strukturierte Experimente, viel Disziplin, viele Analysen erforderlich, um die Stichprobengrößen für die Experimente zu ermitteln und die richtige Art von Hypothesentests durchzuführen“, sagt Bhatia. Indem sie verstehen, welche Faktoren die Leistung beeinflussen, können Ingenieure diese Bedingungen gezielt nachbilden. Die Signalverarbeitung hilft ihnen, die Leistung einer ganzen Systemflotte auf ein „goldenes“ System abzustimmen, das die anderen übertreffen kann.
Die Statistiken können sehr kompliziert sein und die Zeitpläne sind eng. Aber der Schlüssel, sagt Bhatia, ist die Datenvisualisierung. Grafiken vermitteln weit mehr als nur Ergebnisse; sie werden Teil des analytischen Prozesses. Mit einem interaktiven Diagramm können Sie Ihre Daten untersuchen und Ihr Verständnis der Interaktion von Faktoren vertiefen. Und wenn es um die Datenvisualisierung und das Design optimaler Multifaktor-Experimente geht, ist JMP das erste Tool des Teams.
Ein Tool zur Erkundung multifaktorieller Opportunity Spaces, auch wenn die Daten unvollständig sind
„Als ich JMP zum ersten Mal sah“, erinnert sich Bhatia, „war mir klar, dass die Versuchsplanung mit jeder anderen Software viel länger dauern würde, als mir diese Ingenieure gezeigt haben.“ Bhatia sagt, dass der stärkste Aspekt von JMP die Visualisierung ist; „Danach fügen sich alle anderen Teile des Puzzles zusammen.“
JMP bietet robuste Funktionen für eine effiziente und effektive Informationssammlung mit einer beispiellosen Design-of-Experiment-Plattform, die es Ingenieuren ermöglicht, multifaktorielle Gelegenheitsräume mit interaktiven Visualisierungen zu erkunden. „Wir müssen herausfinden, wie wir über die Daten sprechen – oder die Daten visualisieren – auf eine andere Art und Weise, wo die Ursache klarer herausgearbeitet werden kann“, sagt Bhatia. „Zum Beispiel können Sie [mit JMP] die Oberfläche des Parameters, den Sie optimieren möchten, in drei Dimensionen sehen und verschiedene Ebenen schneiden.“ Interaktive Datenmodelle wie dieses helfen dem Team von Bhatia, gemusterte Reaktionen schnell zu erkennen. Und diese Produktivitätseinsparungen summieren sich wirklich mit weniger Versuchsläufen, die zur Optimierung der Ergebnisse erforderlich sind.
Eine der größten Herausforderungen für das Team von Bhatia hat mit Datenzugriff und -qualität zu tun. Die Ingenieure von Applied Materials verlassen sich auf Kundendaten, um diese entscheidenden Erkenntnisse zu liefern. Aber Kundendaten sind oft unvollständig; Daher ist es notwendig, kreativ darüber nachzudenken, wie Ingenieure die benötigten Erkenntnisse aus Kundendaten gewinnen können, die nicht den Standards von Applied Materials entsprechen. Glücklicherweise spielt auch hier die Datenvisualisierung eine Rolle. Interaktive Visuals in JMP ermöglichen es, unordentliche Datensätze zu untersuchen und zu bereinigen, bevor die Experimentierstrategie entwickelt wird.
Sowohl im Experimentieren als auch in der Kundenkommunikation ist Datenvisualisierung die gemeinsame Sprache
„In Bezug auf die Geschwindigkeit, mit der wir jetzt verschiedene Arten von Layouts und Formaten visuell analysieren können, kann ich sagen, dass das, was in JMP vor sich geht, sehr, sehr mächtig ist“, sagt Bhatia auch der Kommunikation.
Eine effektive Zusammenarbeit mit den Kunden ist von zentraler Bedeutung für die Fähigkeit von Applied Materials, Produktivitätsvorteile zu nutzen. Um Innovationen im Einklang mit Wendezyklen voranzutreiben, muss das Team von Bhatia den Kunden die Ergebnisse ihrer Analysen in Echtzeit präsentieren und Feedback einholen, damit die Systeme kontinuierlich verbessert und aktualisiert werden können. Wenn es auf die Zeit ankommt, sagt Bhatia, dass Visuals ein zentraler Bestandteil der Kommunikation sind. Ein Visual kann schnell Beziehungen zwischen Faktoren oder anderen wichtigen Datentrends vermitteln. JMP hilft bei der Erstellung einer Erzählung auf eine Weise, die Kunden leicht verstehen und darauf reagieren können.
JMP hilft Applied Materials-Teams, weltweit intelligenter zu arbeiten
Effizienz in der Zusammenarbeit ist nicht nur ein Anliegen von Interaktionen mit Kundenkontakt; Auch die interne Produktivität ist ein Schlüssel, um neue Technologien schnell auf den Markt zu bringen. „Die Bearbeitungszeit für den Abruf der Daten und die Veröffentlichung Ihrer wichtigsten Ergebnisse ist in dieser Branche sehr, sehr begrenzt“, sagt Bhatia. „Außerdem gibt es bei Kollegen und Kunden auf der ganzen Welt einen Zeitunterschied, der ebenfalls einen großen Unterschied macht.“
Bhatia sagt zum Beispiel: „Die Experimente werden in Asien gegen 18:00 oder 19:00 Uhr am Ende des Tages durchgeführt, und zu diesem Zeitpunkt ist es in Kalifornien früher Morgen und wir sind bereit für ein Treffen mit dem Kunden. Manchmal sind [die Daten, die Sie aus dem Labor erhalten] nicht in bester Form oder die Diagramme sind nicht so, wie Sie es dem Kunden präsentieren möchten. All diese Dinge können Sie mit JMP schnell wiederholen, um die Kommunikation mit dem Kunden zu vereinfachen.“
Analytics macht die globale Zusammenarbeit so viel einfacher, sagt Bhatia. Und wenn Sie über eine gemeinsame Datensprache verfügen, die Sie mit JMP teilen und interpretieren können, können Sie alle Daten synthetisieren und Informationen verarbeiten, die von Laboren auf der ganzen Welt eingehen. Und das rund um die Uhr. Die wachsende Allgegenwart von Daten – ergänzt durch die aufkommenden Möglichkeiten der IoT-Technologien – erweitert die Vorteile globaler Operationen dramatisch. Und dank der Bemühungen von Bhatias Team und ähnlichen Teams bleibt Applied Materials der Zeit weit voraus.
