RISERVATO DELL'AZIENDA. NON DIVULGARE.
Vedere per credere
Johnson & Johnson Vision Care trasferisce i vantaggi della produzione semplificata, della migliore capacità di processo e della qualità al consumatore, rendendo la cura della vista più conveniente e accessibile a tutti coloro che ne hanno bisogno. Gli ingegneri attribuiscono le innovazioni di produzione alla migliore capacità di agire sui dati disponibili.
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Sfida : Sebbene la leadership abbia riconosciuto l'importanza di approfondire le capacità di analisi in Johnson & Johnson Vision Care, le barriere di accesso ai dati e le inefficienze sistemiche hanno impedito ai team di ingegneri di processo di agire sui dati disponibili. Gli agenti di cambiamento all'interno dell'organizzazione hanno identificato la necessità di uno strumento che fornisse un flusso di lavoro di analisi più snello senza incorrere in un carico di formazione significativo.
Soluzione : Dopo aver valutato una serie di strumenti standard del settore, Johnson & Johnson Vision Care Process Engineering ha deciso di concedere in licenza JMP®, adottandolo come strumento standard di acquisizione e analisi dei dati del team di processo, in quanto offriva un modo semplice per rendere operativo il flusso di lavoro di ingegneria di processo, spostando dai dati grezzi alla decisione molte volte più velocemente di prima. JMP elimina la necessità per gli ingegneri di lavorare tra più strumenti, spiega il Senior Process Engineer Brendan Malone. "Uno dei grandi fattori che ci hanno spinto a passare a JMP è stato riuscire a mettere tutto in un'unica soluzione", afferma.
Risultati : Le best practice per l'analisi dei dati sono state standardizzate in tutta l'azienda attraverso flussi di lavoro semplificati di JMP. Gli ingegneri di processo sono ora in grado di lavorare con maggiore agilità poiché JMP elimina i problemi di accesso ai dati, facilita collaborazioni più efficienti, migliora la continuità aziendale e accelera il ritmo con cui Johnson & Johnson fornisce i prodotti ai propri clienti. Dice Mallone: "Siamo passati dalla necessità di quattro giorni per raccogliere i dati a disporre effettivamente dei dati e di una decisione presa in quattro ore".
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Nonostante i notevoli progressi della medicina nell'ultimo mezzo secolo, la salute degli occhi continua a essere sottovalutata e sottotrattata a livello globale. Le cifre sono sbalorditive: quasi la metà dei 2,2 miliardi di persone con disabilità visive in tutto il mondo non ha ricevuto cure adeguate per preservare o ripristinare la vista. Le agenzie umanitarie stimano che il diffuso sottotrattamento della disabilità visiva sia direttamente collegato ai costi e alle barriere di accesso, in particolare tra le comunità emarginate.
Johnson & Johnson Vision è in missione per cambiare la traiettoria della salute degli occhi in tutto il mondo, innovando soluzioni a questi ostacoli sistemici. L'azienda ha, negli ultimi anni, introdotto nuove capacità di produzione intelligente e catene di fornitura semplificate per creare vantaggi in termini di risparmio sui costi che possono essere trasferiti ai consumatori. Allo stesso tempo, Johnson & Johnson ha anche identificato la produzione just-in-time come una strategia non solo per ridurre i costi, ma anche per rispondere più agilmente alle richieste dei clienti e, in modo critico, fornire miglioramenti alle metriche di qualità.
La sfida di implementare queste nuove strategie ricade sul Global Process Engineering Group di Johnson & Johnson, che supporta la produzione di miliardi di lenti a contatto ogni anno presso gli stabilimenti di Jacksonville, Florida, e Limerick, Irlanda. Mentre storicamente la competenza dell'ingegnere di processo era quella di risolvere i problemi meccanici, i moderni ingegneri di processo hanno il compito di utilizzare i dati di produzione per migliorare i processi e lavorare in modo più snello attraverso il controllo statistico del processo, l'acquisizione dei dati, la risoluzione dei problemi e la disposizione del prodotto.
Da reattivo a proattivo
Come molti produttori di oggi, Johnson & Johnson Vision Care ha sviluppato un'architettura di sistemi all'avanguardia per supportare il vasto numero di flussi di dati provenienti dalle nuove strutture automatizzate. È un ambiente estremamente ricco di dati e gli ingegneri di processo hanno dovuto adattare i loro metodi di conseguenza. Entro il 2018, spiega il Senior Process Engineer Brendan Malone, il
Il Global Process Engineering Group dell'azienda stava affrontando la realtà che gli approcci esistenti non erano in grado di soddisfare le esigenze di un carico di dati sempre più intenso. "Ci rendevamo conto che, anche se era disponibile una notevole quantità di dati, non eravamo in grado di agire rapidamente su tali dati per ridurre al minimo l'impatto dei problemi di produzione", spiega.
All'epoca, i sistemi, il software ei metodi del team erano frammentati e il tempo senza valore aggiunto necessario per passare dai dati grezzi alle informazioni era fonte di diffusa frustrazione. In quella frustrazione, tuttavia, la leadership dell'ingegneria di processo ha riconosciuto l'opportunità di consolidare gli strumenti e migliorare le competenze dell'intera organizzazione di ingegneria di processo di Johnson & Johnson Vison Care. L'obiettivo era crescere oltre quella che era tradizionalmente un'organizzazione reattiva per diventare un'organizzazione proattiva. È stato un messaggio che ha risuonato all'istante con la leadership esecutiva.
“C'è stata una spinta da parte del senior management a sviluppare le capacità dell'intero team di ingegneri di processo di Vision Care. [La nostra leadership] credeva nel potere dei dati e voleva guidare il gruppo di ingegneria di processo a essere più capace di dati", afferma Malone. "Ma per [motivare] il cambiamento, devi davvero avere qualcosa di buono che puoi dare alle persone per aiutarle a cambiare".
Superare le sfide dell'accesso ai dati è il primo passo in una trasformazione della cultura
Per Johnson & Johnson Vision Care, il singolo più grande ostacolo per diventare un'organizzazione più capace di dati era l'accesso immediato ai dati. Dopo anni di raccolta di dati da più di 40 linee di produzione per sito, i sistemi di dati dell'azienda erano pesantemente isolati da apparecchiature adattate, database incompatibili e sistemi che salvavano record duplicati in più posizioni.
Gli ingegneri di processo, afferma Malone, trascorrevano una quantità eccessiva di tempo cercando l'accesso e interrogando database disparati solo per raccogliere i dati di cui avevano bisogno per iniziare. Una serie di licenze software esistenti era un'altra fonte di inefficienza, poiché il gruppo doveva destreggiarsi tra formati e strumenti incompatibili per completare un unico flusso di lavoro. I team IT stavano lavorando diligentemente per trasformare i dati in un formato più utilizzabile, ma gli ingegneri di processo avevano l'esigenza immediata di un'unica soluzione scalabile e flessibile.
Era sempre più chiaro che il gruppo di ingegneria di processo non sarebbe stato in grado di effettuare una vera e propria trasformazione della sua capacità di analisi senza prima risolvere il problema dell'accesso. Ma c'era anche un secondo imperativo: il team aveva bisogno di una piattaforma più sofisticata per l'analisi statistica che potesse essere utilizzata dagli ingegneri a tutti i livelli di esperienza, dai principianti che utilizzavano le applicazioni statistiche per la prima volta ai Six Sigma Black Belt.
È stato questo secondo motivatore a portare i leader dell'ingegneria di processo al software di rilevamento statistico JMP, ma il primo ha siglato l'affare. "Uno dei grandi fattori che abbiamo avuto per passare a JMP è stato riuscire a mettere tutto in un'unica scatola", spiega; accesso ai dati e tutti gli strumenti di analisi di cui un ingegnere potrebbe aver bisogno in un unico pacchetto software. Meglio ancora, JMP potrebbe gestire set di dati di grandi dimensioni su un laptop standard ed essere utilizzato in modo efficace fuori dagli schemi senza incorrere in un onere di formazione significativo. Pur non essendo nuovi a J&J Vision, diversi membri del team e manager avevano esperienza con il software, il che ha contribuito a infondere fiducia quando il team di ingegneri di processo ha adottato JMP per il supporto alla produzione.
Flussi di lavoro per un rapido accesso ai dati e analisi accessibili, con o senza codifica
Con i suoi strumenti di visualizzazione dinamica dei dati, tra cui l'interattivo Graph Builder, JMP ha consentito agli ingegneri senza esperienza in statistica industriale di prendere in mano il software e iniziare subito, senza bisogno di codifica. "La visualizzazione dei dati è estremamente importante", afferma Malone. “In qualità di ingegneri di processo, lo usiamo per far capire cosa sta succedendo al prodotto ai nostri team operativi che gestiscono le linee e ai team di gestione che prendono le decisioni aziendali.
“Nessuno mi ha ancora convinto che ci sia qualcosa là fuori che possa darmi le visualizzazioni che ottengo in JMP con la stessa facilità. Probabilmente è qui che è arrivato il consenso dal punto di decisione con il software: è uno strumento visivo, quindi quando mostri alle persone, sono molto, molto rapidamente d'accordo perché possono vedere la capacità.
Sebbene JMP fosse attraente per coloro che avevano meno esperienza nelle statistiche, aggiunge Malone, offriva anche un'ampia gamma di funzionalità a coloro che si trovavano dall'altra parte dello spettro delle competenze. Con JMP, gli esperti Six Sigma e di innovazione dei dati dell'azienda possono implementare applicazioni di machine learning, esplorare dati funzionali, utilizzare l'analisi del testo e scrivere script personalizzati, tra le altre cose. JMP, afferma, offriva capacità superiori per il controllo statistico dei processi, la reportistica automatizzata e approfondimenti nell'analisi dei dati. Infatti, la capacità dei dati del team di ingegneri di processo è aumentata in soli due anni da 3.000 righe di dati a oltre 25 milioni.
La standardizzazione attorno a uno strumento comune motiva l'adozione più profonda del processo decisionale basato sui dati
Ci sono vantaggi nella creazione di un'economia di scala e Malone afferma che disporre di uno strumento comune consente a Johnson & Johnson Vison Care di ridurre al minimo il sovraccarico dovuto alla creazione di capacità. In quella che definisce una "risposta a più livelli", le persone statisticamente più avanzate interessate ad agire come agenti di cambiamento all'interno dell'organizzazione hanno accesso a JMP Pro per risolvere alcuni dei problemi più complessi del team. Malone spiega che le attività che una volta richiedevano un numero elevato di passaggi, dall'interrogazione di database ad hoc alla migrazione tra più sistemi software, ora possono essere eseguite in un unico passaggio con lo strumento Query Builder di JMP.
Uno dei principali vantaggi di questo approccio a più livelli è che gli utenti avanzati possono distribuire flussi di lavoro e dashboard personalizzati che automatizzano i processi multifase alla più ampia comunità di utenti JMP. Le analisi basate su script aiutano l'intero gruppo a standardizzare una serie di best practice. “Se disponiamo di un gruppo numeroso di persone che utilizzano JMP, possiamo permetterci di avere un piccolo gruppo di super utenti altamente qualificati che possono dedicare tempo allo svolgimento di attività davvero complesse. E tutti raccolgono i frutti", spiega.
La scalabilità di questi vantaggi è stata la chiave per cambiare le menti su larga scala. Malone dice che è stato attraverso dimostrazioni attive che è riuscito a conquistare gli scettici. “Uno dei modi più efficaci per allontanare da esso le persone che sono integrate in [approcci obsoleti] è fare dimostrazioni con i dati effettivi che stanno utilizzando e mostrare loro ciò di cui hanno bisogno.
“Il vero colpo allora è quando dici: 'Okay, l'hai fatto una volta e sai che dovrai fare esattamente la stessa cosa la prossima settimana…. Quindi basta fare clic su quel piccolo pulsante verde dello script in JMP e l'analisi è stata eseguita di nuovo.
“Quando le persone lo vedono, sono assolutamente vendute perché improvvisamente si rendono conto, 'Devo farlo solo una volta, poi tutto quello che devo fare è aggiornare la tabella dei dati.' E vedono che hai appena ridotto di tre o quattro ore la giornata di lavoro molto rapidamente... quindi dicono: 'Vale la pena passare a JMP perché otteniamo un vantaggio a lungo termine.'"
Appena otto o nove mesi dopo il lancio di JMP, afferma Malone, il cambiamento era già palpabile. “Molte persone [in altri dipartimenti] vedevano quello che stavamo facendo e dicevano: 'Come possiamo fare anche quello?' Ora c'è un enorme interesse per JMP... perché [altri gruppi] hanno visto il modo in cui abbiamo utilizzato i dati."
Queste prove di concetto hanno contribuito a catalizzare un cambiamento epocale nella cultura e Malone afferma che la leadership sta cogliendo al volo l'opportunità di mantenere lo slancio promuovendo un'implementazione più ampia dei flussi di lavoro di JMP. L'azienda ha già documentato una serie di vantaggi legati all'implementazione di JMP, tra cui:
- Le estrazioni di dati sono ora standardizzate e accessibili a tutti.
- Le best practice per l'analisi dei dati sono state standardizzate in tutto il dipartimento.
- I formati di visualizzazione standardizzati facilitano collaborazioni più efficienti perché la grafica è familiare e quindi più rapidamente compresa da tutti.
- Le migliori pratiche standardizzate hanno portato a rapporti migliori e riunioni più efficaci.
- L'esplorazione dinamica dei dati durante le riunioni consente alle principali parti interessate di porre domande e ottenere risposte in tempo reale.
- Query e analisi dei dati più sofisticate hanno portato a ripetuti risparmi di tempo per ogni ingegnere, ogni giorno, in tutto il Global Process Engineering Group.
- I team non devono più fare affidamento su un'unica fonte di dati, migliorando così la business continuity.
- La maggiore capacità di analisi e visualizzazione è ormai diffusa.
Da quattro giorni e un'incognita a quattro ore e una decisione
I flussi di lavoro automatizzati hanno già avuto un impatto significativo sia sul ritmo dei cicli di innovazione di ricerca e sviluppo sia sul rapporto di Johnson & Johnson Vision Care con i suoi clienti. Prima dell'implementazione dei dashboard standard di JMP, gli ingegneri di processo dovevano sottoporsi a un lungo processo di estrazione dei dati che poteva richiedere fino a tre o quattro giorni per indagare anche su un problema minore di qualità del prodotto. Tuttavia, quando Malone ha introdotto uno script di query e post-query che raccoglieva tutti i dati necessari per disporre il materiale, unire i flussi di dati, creare grafici e produrre un risultato, tutto in un unico passaggio, afferma: "Siamo passati dall'avere bisogno quattro giorni per raccogliere i dati per avere effettivamente i dati e una decisione presa in quattro ore.
Malone ricorda un caso in cui, in previsione di ritardi, il gruppo di ingegneria della qualità si era riunito per discutere il modo migliore per comunicare l'interruzione della sequenza temporale al proprio cliente in attesa di una disposizione del prodotto. "Siamo arrivati alla riunione con una raccomandazione basata sui dati su come disporre il prodotto e all'inizio non ci hanno creduto!" ricorda.
“Ci hanno detto di tornare indietro e ricontrollare, ma io ho detto: 'Ora controllerò per te.' Ho appena eseguito lo script e ho eseguito nuovamente la query in JMP... E non potevano crederci perché in genere [questo processo] ci avrebbe richiesto giorni", dice - tutto grazie a una semplice sceneggiatura.
Da allora questo processo è diventato un servizio di monitoraggio interno standard, con regolari controlli di qualità eseguiti ogni settimana o due per vedere come si comportano il prodotto e i suoi parametri. "Questo è stato un enorme, enorme vantaggio in termini di tempo", afferma Malone. “Perché ovviamente, se tieni in mano un prodotto mentre aspetti una decisione sulla disposizione, non puoi venderlo. Devi conservarlo e hai clienti che stanno aspettando. Queste tempistiche sono cruciali in un mercato che si sposta sempre più verso la produzione just-in-time. JMP, dice, ha "dimostrato il suo valore più volte".
JMP è "a prova di futuro"
Gli agenti del cambiamento come Malone hanno investito molto nel supportare e incoraggiare i colleghi ad adottare approcci all'ingegneria basati sui dati. E Johnson & Johnson Vision Care ha investito finanziariamente nell'evoluzione della sua organizzazione ingegneristica. Malone si aspetta quindi che i ritorni sugli impegni finanziari e temporali di Johnson & Johnson Vision Care si estendano anche nel futuro. Ecco perché è importante aver investito in uno strumento che crescerà con l'organizzazione.
"Tutto ciò che facciamo per sviluppare le nostre capacità con JMP sembra essere a prova di futuro", afferma. "JMP continua a sviluppare e ad aumentare le sue capacità... e il suo accesso ai dati non viene mai perso."
Malone prevede che con lo sviluppo di nuove linee e l'introduzione di nuovi sistemi, la necessità di capacità di dati più ampie non farà che aumentare. E con il suo programma Early Adopter e le nuove versioni rilasciate ogni 18 mesi, JMP è un partner che si evolve insieme ai suoi clienti, cercando un contributo attivo dagli ingegneri che utilizzano il software ogni giorno per risolvere problemi reali.
"Il nostro tempo deve essere speso, come ingegneri di processo, per prendere decisioni", riflette Malone. “JMP ti restituirà il tempo. Ti porterà al punto in cui non stai solo giocando con i dati, ma in realtà ne trarrai qualcosa".
