RISERVATO AZIENDALE. NON DIVULGARE.
Vedere per credere
Johnson & Johnson Vision Care trasmette i vantaggi di una produzione semplificata, una migliore capacità di processo e qualità al consumatore, rendendo la cura della vista più conveniente e accessibile a tutti coloro che ne hanno bisogno. Gli ingegneri attribuiscono le innovazioni di produzione a una migliore capacità di agire sui dati disponibili.
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Sfida : Sebbene la leadership abbia riconosciuto l'importanza di approfondire le capacità di analisi in Johnson & Johnson Vision Care, le barriere di accesso ai dati e le inefficienze sistemiche hanno impedito ai team di ingegneri di processo di agire sui dati disponibili. Gli agenti di cambiamento all'interno dell'organizzazione hanno identificato la necessità di uno strumento che fornisse un flusso di lavoro di analisi più snello senza incorrere in un onere di formazione significativo.
Soluzione : Dopo aver valutato una serie di strumenti standard del settore, Johnson & Johnson Vision Care Process Engineering ha deciso di concedere in licenza JMP®, adottandolo come strumento standard di acquisizione e analisi dei dati del team di processo, poiché offriva un modo semplice per rendere operativo il flusso di lavoro dell'ingegneria di processo, spostando dai dati grezzi alla decisione molte volte più velocemente di prima. JMP elimina la necessità per gli ingegneri di lavorare tra più strumenti, spiega Brendan Malone, Senior Process Engineer. "Uno dei grandi fattori che abbiamo avuto per passare a JMP è stato poter mettere tutto in una scatola", afferma.
Risultati : Le migliori pratiche per l'analisi dei dati sono state standardizzate in tutta l'azienda attraverso flussi di lavoro JMP semplificati. Gli ingegneri di processo sono ora in grado di lavorare in modo più agile poiché JMP elimina le sfide di accesso ai dati, facilita collaborazioni più efficienti, migliora la continuità aziendale e accelera il ritmo con cui Johnson & Johnson consegna i prodotti ai propri clienti. Dice Malone: "Siamo passati dal bisogno di quattro giorni per raccogliere i dati all'avere effettivamente i dati e una decisione presa in quattro ore".
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Nonostante i notevoli progressi della medicina nell'ultimo mezzo secolo, la salute degli occhi continua a essere sottovalutata e sottotrattata a livello globale. Le cifre sono di portata sbalorditiva: quasi la metà dei 2,2 miliardi di persone con problemi di vista in tutto il mondo non ha ricevuto cure adeguate per preservare o ripristinare la vista. Le agenzie umanitarie stimano che il diffuso sottotrattamento della disabilità visiva sia direttamente collegato ai costi e alle barriere di accesso, in particolare tra le comunità emarginate.
Johnson & Johnson Vision ha la missione di cambiare la traiettoria della salute degli occhi in tutto il mondo, innovando soluzioni a questi ostacoli sistemici. L'azienda, negli ultimi anni, ha introdotto nuove capacità di produzione intelligente e semplificato le catene di approvvigionamento per creare vantaggi di risparmio sui costi che possono essere trasferiti ai consumatori. Allo stesso tempo, Johnson & Johnson ha anche identificato la produzione just-in-time come una strategia non solo per ridurre i costi, ma anche per rispondere in modo più agilmente alle richieste dei clienti e, soprattutto, fornire miglioramenti alle metriche di qualità.
La sfida di implementare queste nuove strategie spetta al Global Process Engineering Group di Johnson & Johnson, che supporta la produzione di miliardi di lenti a contatto ogni anno negli stabilimenti di Jacksonville, Florida, e Limerick, Irlanda. Mentre storicamente il compito dell'ingegnere di processo era quello di risolvere i problemi meccanici, i moderni ingegneri di processo hanno il compito di utilizzare i dati di produzione per migliorare i processi e lavorare in modo più snello attraverso il controllo statistico dei processi, l'acquisizione dei dati, la risoluzione dei problemi e lo smaltimento dei prodotti.
Da reattivo a proattivo
Come molti produttori odierni, Johnson & Johnson Vision Care ha sviluppato un'architettura di sistema all'avanguardia per supportare il vasto numero di flussi di dati che fluiscono da strutture di nuova automazione. È un ambiente estremamente ricco di dati e gli ingegneri di processo hanno dovuto adattare i loro metodi di conseguenza. Entro il 2018, spiega il Senior Process Engineer Brendan Malone, il
il Global Process Engineering Group dell'azienda stava affrontando la realtà che gli approcci esistenti non erano in grado di soddisfare le esigenze di un carico di dati sempre più intenso. "Ci stavamo accorgendo che, anche se era disponibile una quantità significativa di dati, non siamo stati in grado di agire rapidamente su quei dati per ridurre al minimo l'impatto dei problemi di produzione", spiega.
All'epoca, i sistemi, il software e i metodi del team erano danneggiati e il tempo necessario per passare dai dati grezzi alle informazioni senza valore aggiunto era fonte di frustrazione diffusa. In tale frustrazione, tuttavia, la dirigenza dell'ingegneria di processo ha riconosciuto l'opportunità di consolidare gli strumenti e potenziare l'intera organizzazione di ingegneria di processo di Johnson & Johnson Vison Care. L'obiettivo era quello di crescere oltre quella che era tradizionalmente un'organizzazione reattiva per diventare un'organizzazione proattiva. È stato un messaggio che ha risuonato immediatamente con la leadership esecutiva.
“C'è stata una spinta da parte dell'alta dirigenza a sviluppare le capacità dell'intero team di ingegneri di processo di Vision Care. [La nostra leadership] credeva nel potere dei dati e voleva guidare il gruppo di ingegneria di processo in modo che fosse più capace di dati", afferma Malone. "Ma per [motivare] il cambiamento, devi davvero avere qualcosa di buono che puoi dare alle persone per aiutarle a cambiare".
Il superamento delle sfide di accesso ai dati è il primo passo di una trasformazione culturale
Per Johnson & Johnson Vision Care, l'unico ostacolo più grande per diventare un'organizzazione più capace di gestire i dati è stato il rapido accesso ai dati. Dopo anni di raccolta di dati da oltre 40 linee di produzione per sito, i sistemi di dati dell'azienda sono stati pesantemente isolati da apparecchiature retrofit, database incompatibili e sistemi che salvavano record duplicati in più posizioni.
Gli ingegneri di processo, dice Malone, trascorrevano una quantità eccessiva di tempo cercando l'accesso e interrogando database disparati solo per raccogliere i dati di cui avevano bisogno per iniziare. Una serie di licenze software esistenti è stata un'altra fonte di inefficienza, poiché il gruppo ha dovuto cercare tra formati e strumenti incompatibili per completare un unico flusso di lavoro. I team IT stavano lavorando diligentemente per trasformare i dati in un formato più utilizzabile, ma gli ingegneri di processo avevano bisogno immediato di una soluzione unica, scalabile e flessibile.
Era sempre più chiaro che il gruppo di ingegneria di processo non sarebbe stato in grado di effettuare una vera trasformazione nella sua capacità di analisi senza prima risolvere il problema di accesso. Ma c'era anche un secondo imperativo: il team aveva bisogno di una piattaforma più sofisticata per l'analisi statistica che potesse essere utilizzata dagli ingegneri a tutti i livelli di esperienza, dai principianti che utilizzavano per la prima volta applicazioni statistiche alle cinture nere Six Sigma.
È stata questa seconda motivazione che ha portato i leader dell'ingegneria di processo a utilizzare il software di rilevamento statistico JMP, ma la prima ha siglato l'accordo. "Uno dei grandi fattori che abbiamo avuto per passare a JMP è stato quello di riuscire a mettere tutto in una scatola", spiega; accesso ai dati e tutti gli strumenti di analisi di cui un ingegnere potrebbe aver bisogno in un unico pacchetto software. Meglio ancora, JMP potrebbe gestire grandi set di dati su un laptop standard ed essere utilizzato in modo efficace senza incorrere in un onere di formazione significativo. Sebbene non siano nuovi a J&J Vision, diversi membri del team e manager hanno avuto esperienza con il software, il che ha contribuito a infondere fiducia poiché il team di ingegneria di processo ha adottato JMP per il supporto alla produzione.
Flussi di lavoro per un rapido accesso ai dati e analisi accessibili, con o senza codifica
Con i suoi strumenti di visualizzazione dei dati dinamici, incluso il Generatore grafico interattivo, JMP ha consentito agli ingegneri senza esperienza in statistica industriale di prendere il software e iniziare subito, senza necessità di codifica. "La visualizzazione dei dati è estremamente importante", afferma Malone. “In qualità di ingegneri di processo, lo utilizziamo per comprendere cosa sta succedendo con il prodotto ai nostri team operativi che gestiscono le linee e ai team di gestione che prendono le decisioni aziendali.
“Nessuno mi ha ancora convinto che ci sia qualcosa là fuori che possa darmi le visualizzazioni che ottengo in JMP con la stessa facilità. Probabilmente è qui che è arrivato il vantaggio dal punto di decisione con il software: è uno strumento visivo, quindi quando mostri alle persone, sono molto, molto rapidamente a bordo perché possono vedere la capacità. "
Mentre JMP piaceva ai meno esperti in statistica, aggiunge Malone, offriva anche un'ampia gamma di capacità a coloro che si trovavano all'altro capo dello spettro delle abilità. Con JMP, il Six Sigma dell'azienda e gli esperti di innovazione dei dati potrebbero implementare applicazioni di apprendimento automatico, esplorare dati funzionali, utilizzare analisi del testo e scrivere script personalizzati, tra le altre cose. JMP, afferma, offriva capacità superiori per il controllo statistico dei processi, il reporting automatizzato e approfondimenti nell'analisi dei dati. In effetti, la capacità di dati del team di ingegneri di processo è aumentata in soli due anni da 3.000 righe di dati a oltre 25 milioni.
La standardizzazione attorno a uno strumento comune motiva un'adozione più approfondita del processo decisionale basato sui dati
Ci sono vantaggi nella creazione di un'economia di scala e Malone afferma che avere uno strumento comune consente a Johnson & Johnson Vison Care di ridurre al minimo il sovraccarico della creazione di capacità. In quella che chiama una "risposta a più livelli", le persone statisticamente più avanzate interessate ad agire come agenti di cambiamento all'interno dell'organizzazione hanno accesso a JMP Pro per risolvere alcuni dei problemi più complessi del team. Malone spiega che le attività che un tempo richiedevano un gran numero di passaggi da query di database ad hoc e migrazione tra più sistemi software possono ora essere eseguite in un unico passaggio con lo strumento Query Builder in JMP.
Uno dei principali vantaggi di questo approccio a più livelli è che gli utenti avanzati possono distribuire flussi di lavoro e dashboard personalizzati che automatizzano i processi multifase alla più ampia comunità di utenti JMP. Le analisi basate su script aiutano l'intero gruppo a standardizzare attorno a una serie di migliori pratiche. “Se abbiamo un grande gruppo di persone che utilizzano JMP, possiamo permetterci di avere un piccolo gruppo di super utenti altamente qualificati che possono dedicare tempo allo svolgimento di compiti davvero complessi. E tutti ne traggono vantaggio", spiega.
La scalabilità di questi vantaggi è stata la chiave per cambiare idea su larga scala. Malone dice che è stato attraverso dimostrazioni attive che è stato in grado di conquistare gli scettici. “Uno dei modi più efficaci per allontanare le persone che sono coinvolte in [approcci obsoleti] è fare demo con i dati effettivi che stanno utilizzando e mostrare loro di cosa hanno bisogno.
“Il vero calcio allora è quando dici, 'Ok, l'hai fatto una volta e sai che dovrai fare esattamente la stessa cosa la prossima settimana…. Quindi fai semplicemente clic su quel piccolo pulsante di script verde in JMP e hai fatto di nuovo l'analisi.
"Quando le persone lo vedono, sono assolutamente vendute perché all'improvviso si rendono conto: 'Devo farlo solo una volta, quindi tutto ciò che devo fare è aggiornare la tabella dei dati.' E vedono che hai appena perso tre o quattro ore di lavoro quotidiano molto rapidamente... quindi dicono: 'Vale la pena passare a JMP perché otteniamo un vantaggio a lungo termine.'"
Solo otto o nove mesi dopo il lancio di JMP, dice Malone, il cambiamento era già palpabile. “Molte persone [in altri dipartimenti] vedevano cosa stavamo facendo e dicevano: 'Come possiamo farlo anche noi?' Ora c'è un enorme interesse per JMP... perché [altri gruppi] hanno visto il modo in cui abbiamo utilizzato i dati".
Queste prove di concetto hanno contribuito a catalizzare un cambiamento epocale nella cultura e Malone afferma che la leadership sta cogliendo l'opportunità di mantenere lo slancio promuovendo un'implementazione più ampia dei flussi di lavoro JMP. Afferma, l'azienda ha già documentato una serie di vantaggi relativi all'implementazione di JMP, tra cui:
- Le estrazioni di dati sono ora standardizzate e accessibili a tutti.
- Le migliori pratiche per l'analisi dei dati sono state standardizzate in tutto il dipartimento.
- I formati di visualizzazione standardizzati facilitano collaborazioni più efficienti perché la grafica è familiare e quindi più rapidamente compresa da tutti.
- Le migliori pratiche standardizzate hanno portato a rapporti migliori e riunioni più efficaci.
- L'esplorazione dinamica dei dati durante le riunioni consente ai principali stakeholder di porre domande e ottenere risposte in tempo reale.
- Query e analisi dei dati più sofisticate hanno portato a ripetuti risparmi di tempo per ogni ingegnere, ogni giorno, all'interno del Global Process Engineering Group.
- I team non devono più fare affidamento su un'unica fonte di dati, migliorando così la continuità aziendale.
- La maggiore capacità di analisi e visualizzazione è ora diffusa.
Da quattro giorni e un'incognita a quattro ore e una decisione
I flussi di lavoro automatizzati hanno già avuto un impatto significativo sia sul ritmo dei cicli di innovazione di R&S che sul rapporto di Johnson & Johnson Vision Care con i propri clienti. Prima dell'implementazione dei dashboard JMP standard, gli ingegneri di processo dovevano eseguire un processo di estrazione dei dati completo che poteva richiedere fino a tre o quattro giorni per indagare anche su un problema di qualità del prodotto minore. Tuttavia, quando Malone ha introdotto uno script di query e post-query che raccoglieva tutti i dati necessari per disporre il materiale, unire i flussi di dati, creare grafici e produrre un risultato, il tutto in un unico passaggio, afferma: "Siamo passati dal bisogno quattro giorni per raccogliere i dati per avere effettivamente i dati e una decisione presa in quattro ore.
Malone ricorda un caso in cui, in previsione di ritardi, il gruppo di ingegneria della qualità si era riunito per discutere il modo migliore per comunicare l'interruzione della sequenza temporale al proprio cliente in attesa di una disposizione del prodotto. "Siamo venuti alla riunione con una raccomandazione basata sui dati su come smaltire il prodotto e all'inizio non ci hanno creduto!" ricorda.
“Ci hanno detto di tornare indietro e ricontrollare, ma io ho detto: 'Lo controllerò per te ora.' Ho appena eseguito lo script e ho eseguito nuovamente la query in JMP... E non potevano crederci perché in genere [questo processo] ci avrebbe richiesto giorni”, dice – tutto grazie a una semplice sceneggiatura.
Da allora questo processo è diventato un servizio di monitoraggio interno standard, con controlli di qualità regolari eseguiti ogni settimana o due per vedere come si comportano il prodotto e i suoi parametri. "È stato un enorme, enorme vantaggio in termini di tempo", afferma Malone. “Perché ovviamente, se sei in possesso di un prodotto mentre aspetti una decisione sulla disposizione, non puoi venderlo. Devi conservarlo e hai clienti che stanno aspettando. Queste tempistiche sono cruciali in un mercato che si muove sempre più verso la produzione just-in-time. JMP, dice, ha "dimostrato il suo valore più volte".
JMP è "a prova di futuro"
Agenti del cambiamento come Malone hanno investito molto nel supportare e incoraggiare i colleghi ad adottare approcci all'ingegneria basati sui dati. E Johnson & Johnson Vision Care ha investito finanziariamente nell'evoluzione della sua organizzazione ingegneristica. Malone si aspetta quindi che i ritorni sugli impegni finanziari e di tempo di Johnson & Johnson Vision Care si estendano bene nel futuro. Ecco perché è importante aver investito in uno strumento che crescerà con l'organizzazione.
"Tutto ciò che facciamo per sviluppare le nostre capacità con JMP sembra essere a prova di futuro", afferma. "JMP continua a sviluppare e aumentare le sue capacità... e il suo accesso ai dati non va mai perso".
Malone prevede che con lo sviluppo di nuove linee e l'introduzione di nuovi sistemi, la necessità di capacità di dati più ampie non farà che aumentare. E con il suo programma Early Adopter e le nuove versioni rilasciate ogni 18 mesi, JMP è un partner che si evolve insieme ai propri clienti, cercando input attivi dagli ingegneri che utilizzano il software ogni giorno per risolvere problemi reali.
"Il nostro tempo deve essere speso, come ingegneri di processo, a prendere decisioni", riflette Malone. “JMP ti restituirà il tempo. Ti porterà al punto in cui non stai solo giocando con i dati, ma in realtà ne trarrai qualcosa".
