CONFIDENTIEL DE L'ENTREPRISE. NE PAS DIVULGUER.
Pour un pionnier de l'ingénierie des matériaux, le soleil ne se couche jamais vraiment
La stratégie d'analyse sophistiquée d'Applied Materials permet de réaliser des avantages de productivité critiques dans ses opérations mondiales
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Défi: Accélérez l'avenir des technologies de micropuce et d'affichage en concevant des solutions de matériaux créatifs qui permettent aux clients d'Applied Materials de faire de leur vision une réalité.
Solution: Créez des gains d'efficacité systématiques et des avantages en termes de coûts en utilisant JMP pour explorer les espaces d'opportunités multifactorielles et surmonter les défis des données incomplètes. S'appuyer sur la visualisation des données pour approfondir la collaboration entre Applied Materials et ses clients.
Résultats: JMP continue d'aider Applied Materials à réaliser des économies de productivité quantifiables et des avantages tarifaires en facilitant l'utilisation d'analyses de données de pointe dans les laboratoires et les sites clients du monde entier.
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Au cours de ses 50 ans d'histoire, Applied Materials a laissé une marque indélébile sur l'évolution de l'industrie électronique. En tant que leader mondial de l'ingénierie des matériaux, Applied Materials a été le pionnier de nombreux produits qui non seulement rendent l'électronique de pointe meilleure, plus rapide et plus flexible, mais aussi plus abordable. Pour résoudre ce qui est devenu certains des problèmes technologiques les plus importants auxquels l'industrie est confrontée aujourd'hui, Applied Materials s'appuie sur deux éléments : un investissement de 1,8 milliard de dollars en R&D qui dépasse la norme de l'industrie et une stratégie globale intégrée qui intègre la productivité directement dans les cycles de développement.
« Il est si important de détecter les points d'inflexion tôt et de fabriquer un produit qui présente des avantages de productivité technique distincts », déclare Sidharth Bhatia, directeur de l'ingénierie des systèmes pour les matériaux appliqués. « Quand vous dites que la productivité a de la valeur, il y a un montant réel qui peut être illustré. » Le moyen le plus simple de saisir les opportunités d'optimisation dans un marché typiquement cyclique ? Bhatia dit que les principaux décideurs doivent examiner les données.
Une stratégie d'expérimentation et de traitement du signal basée sur les données aide les ingénieurs à atteindre plus rapidement les objectifs de qualité
Applied Materials a adopté très tôt le mouvement vers l'analyse des données, la direction de haut niveau affirmant que les statistiques aident à approfondir la connaissance des produits et à accroître la différenciation. Les méthodes d'analyse sont maintenant répandues dans toute l'organisation. Et ces techniques sont de plus en plus intégrées aux concepts IoT. 
Au sein du groupe d'ingénierie des systèmes d'Applied Materials, l'équipe de Bhatia utilise des approches analytiques pour une expérimentation structurée et des tests d'hypothèses pour une gamme de fonctionnalités. L'important, selon Bhatia, est que ses équipes comprennent comment les systèmes analogiques interagissent les uns avec les autres. « Il s'agit d'essayer de contrôler ces systèmes... Et pour avoir une très bonne précision, qui consiste essentiellement à [différencier] le signal et le bruit. C'est là que l'accent est mis sur l'analyse, car cela peut certainement… réduire les coûts exponentiels et donner au produit des avantages tarifaires plus techniques.
Une grande partie du travail nécessite que les ingénieurs identifient et réduisent les défauts dans les systèmes existants. « Cela nécessite beaucoup d'expériences structurées, beaucoup de discipline, beaucoup d'analyses pour identifier la taille des échantillons pour les expériences et effectuer le bon type de test d'hypothèses », explique Bhatia. En comprenant quels facteurs affectent les performances, les ingénieurs peuvent reproduire spécifiquement ces conditions. Le traitement du signal les aide à faire correspondre les performances d'une flotte entière de systèmes à un système « en or » qui peut surpasser les autres.
Les statistiques peuvent être extrêmement compliquées et les délais sont serrés. Mais la clé, selon Bhatia, est la visualisation des données. Les graphiques font bien plus que simplement transmettre des résultats ; ils deviennent partie intégrante du processus analytique. Avec un graphique interactif, vous pouvez explorer vos données et approfondir votre compréhension de la façon dont les facteurs interagissent. Et lorsqu'il s'agit de visualiser des données et de concevoir des expériences multifactorielles optimales, JMP est l'outil de prédilection de l'équipe.
Un outil pour explorer les espaces d'opportunités multifactorielles, même lorsque les données sont incomplètes
« La première fois que j'ai vu JMP, se souvient Bhatia, je savais qu'avec n'importe quel autre logiciel, les méthodes de conception d'expériences prendraient beaucoup plus de temps que ce que ces ingénieurs me montraient. Bhatia dit que l'aspect le plus puissant de JMP est la visualisation ; "après cela, toutes les autres pièces du puzzle se mettent en place."
JMP fournit des fonctionnalités robustes pour une collecte d'informations efficace et efficiente avec une plate-forme de conception d'expériences inégalée qui permet aux ingénieurs d'explorer des espaces d'opportunités multifactoriels avec des visualisations interactives. "Nous devons trouver comment parler des données - ou visualiser les données - d'une manière différente, où la cause première peut être identifiée plus clairement", explique Bhatia. "Par exemple, [avec JMP] vous pouvez voir la surface du paramètre que vous essayez d'optimiser en trois dimensions et vous pouvez couper différents plans." Des modèles de données interactifs comme celui-ci aident l'équipe de Bhatia à reconnaître rapidement les réponses structurées. Et ces économies de productivité s'additionnent vraiment avec moins d'essais expérimentaux nécessaires pour optimiser les résultats.
L'un des plus grands défis auxquels l'équipe de Bhatia est confrontée concerne l'accès et la qualité des données. Les ingénieurs d'Applied Materials s'appuient sur les données des clients pour fournir ces informations cruciales. Mais les données clients sont souvent incomplètes ; d'où la nécessité de réfléchir de manière créative à la manière dont les ingénieurs peuvent générer les informations dont ils ont besoin à partir des données des clients qui ne répondent pas aux normes d'Applied Materials. Heureusement, la visualisation des données joue également un rôle ici. Les visuels interactifs dans JMP permettent d'explorer et de nettoyer des ensembles de données désordonnés avant de concevoir la stratégie d'expérimentation.
Dans l'expérimentation comme dans la communication client, la visualisation des données est le langage commun
« En termes de rapidité avec laquelle nous pouvons désormais analyser visuellement différents types de mises en page et de formats, je peux dire que ce qui se passe dans JMP est très, très puissant », déclare Bhatia, notant également que les visualisations sont un moyen important non seulement d'analyse, mais aussi de communication.
Une collaboration efficace avec les clients est au cœur de la capacité d'Applied Materials à exploiter les avantages de productivité. Afin de stimuler l'innovation en fonction des cycles d'inflexion, l'équipe de Bhatia doit présenter les résultats de leurs analyses aux clients - et obtenir des commentaires - en temps réel afin que les systèmes puissent être continuellement améliorés et mis à jour. Lorsque le temps presse, Bhatia affirme que les visuels sont un élément central des communications. Un visuel peut communiquer rapidement les relations entre les facteurs ou d'autres tendances de données importantes. JMP aide à construire un récit de manière à ce que les clients puissent facilement comprendre et réagir.
JMP aide les équipes Applied Materials à travailler plus intelligemment, à l'échelle mondiale
L'efficacité de la collaboration n'est pas seulement une préoccupation des interactions avec les clients ; la productivité interne est également un élément clé pour mettre rapidement de nouvelles technologies sur le marché. « Le délai d'obtention des données et de publication de vos principales conclusions est très, très limité dans cette industrie », déclare Bhatia. « De plus, avec des collègues et des clients du monde entier, il y a un décalage temporel qui fait aussi une grande différence. »
Par exemple, Bhatia dit, « Les expériences seront faites d'ici la fin de la journée en Asie vers 18h00 ou 19h00 et à ce moment-là, il est tôt le matin en Californie et nous sommes prêts à avoir un rendez-vous avec le client. Parfois [les données que vous obtenez du laboratoire] ne sont pas au meilleur de leur forme ou les tracés ne sont pas tels que vous souhaitez les présenter au client. Vous pouvez rapidement refaire toutes ces choses avec JMP afin de faciliter la communication avec le client.
Analytics rend la collaboration mondiale tellement plus facile, dit Bhatia. Et si vous disposez d'un langage de données commun que vous pouvez partager et interpréter avec JMP, vous pourrez synthétiser toutes les données et traiter les informations provenant des laboratoires du monde entier. Et faites-le 24 heures sur 24. L'ubiquité croissante des données - augmentée par les possibilités naissantes des technologies IoT - augmente considérablement les avantages des opérations mondiales. Et grâce aux efforts de l'équipe de Bhatia et d'autres comme elle, Applied Materials reste bien en avance sur la courbe.
