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Una fábrica más inteligente acelera la producción de tecnología innovadora de control de la diabetes
Los tecnólogos de Abbott Diabetes Care han desarrollado un panel de operaciones integrado que llega a la raíz de la mejora de la producción.
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Desafío: Con la demanda de un dispositivo de control de la diabetes habilitado para teléfonos inteligentes que supera la producción, los tecnólogos de Abbott Diabetes Care buscaron formas más rápidas y precisas de implementar mejoras en la producción y, en última instancia, mejorar el rendimiento.
Solución: Cree un vínculo directo entre la base de datos de fabricación de Abbott y JMP, evitando el software de terceros para obtener datos sin procesar y comenzar inmediatamente la manipulación y el análisis. Los tecnólogos redujeron los análisis repetidos utilizando scripts JSL personalizados y diseñaron una interfaz de usuario de nivel superior que permite a los usuarios extraer, manipular y presentar datos significativos.
Resultados: En última instancia, esta solución cristalizó en un panel de operaciones multifacético que permitió un análisis rápido y en tiempo real por parte de usuarios con una variedad de experiencia. Esta innovación, posible gracias a JMP, ha reducido el tiempo de análisis de horas a minutos.
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Hoy en día, más de 425 millones de personas en todo el mundo viven con diabetes. Los proveedores de salud han entendido desde hace mucho tiempo que la clave para controlar la enfermedad radica en un control constante y preciso de la glucosa en sangre. Sin embargo, hasta hace poco, la única forma disponible para que las personas con diabetes lo lograran era extraer sangre de un pinchazo en el dedo entre cuatro y diez veces al día. La naturaleza intrusiva y a menudo dolorosa de este método no solo interfiere con la calidad de vida de los pacientes, sino que también puede provocar lecturas inexactas o incompletas.
Todo eso cambió en 2014. Fue entonces cuando Abbott Diabetes Care anunció que había desarrollado el revolucionario FreeStyle Libre, un dispositivo portátil de monitoreo de glucosa que se puede escanear con un teléfono inteligente. El dispositivo no solo es capaz de tomar datos de forma continua, lo que genera una imagen más completa y precisa de las fluctuaciones del azúcar en sangre, sino que permite a los pacientes controlar de forma discreta y sin dolor sus niveles de glucosa en cualquier momento.
Aunque el dispositivo se ha lanzado solo en unos pocos países hasta la fecha, el éxito generalizado de la tecnología FreeStyle Libre ha dado lugar rápidamente a un aumento de la demanda entre las personas que padecen diabetes en todo el mundo. Como resultado, la planta de producción de Abbott para 700 personas en el Reino Unido, el sitio de fabricación exclusivo de FreeStyle Libre, ahora enfrenta el formidable desafío de ampliar sus operaciones para satisfacer la necesidad.
Encontrar oportunidades de mejora escondidas en los datos.
“Mucha gente quiere el dispositivo”, dice el tecnólogo de Abbott Giacomo Cascone. "Pero, lamentablemente, solo podemos hacer un número finito a la vez". Cascone, junto con el también tecnólogo Tom Bennett, encabeza ahora los esfuerzos de Abbott para optimizar la producción como parte de un grupo de servicios técnicos que utiliza análisis para identificar oportunidades de mejora y, en última instancia, producir más dispositivos.
Bennett, ingeniero biomédico de formación, y Cascone, químico, recuerdan que inicialmente solo se les asignó un desafío abierto: aumentar el rendimiento, rápido, y una herramienta de software que ninguno de los dos sabía cómo utilizar. Esa herramienta era JMP, y pronto llegó a desempeñar un papel enorme en sus operaciones diarias.
Al aprender a usar el software, Bennett y Cascone comenzaron a explorar la gran cantidad de datos de producción de la instalación. Comprender con qué tenían que trabajar fue un primer paso crucial y, con su enfoque de visualización, JMP permitió un análisis de datos exploratorio que ayudó a la pareja a filtrar el ruido. “Con Libre, se generan muchos datos a partir del proceso de fabricación. Rápidamente nos dimos cuenta de lo importante que es todo eso ”, dice Bennett. "Pero", agrega Cascone, "era una cantidad tan grande de datos que la pregunta era: ¿cómo se presenta de manera que pueda ver lo que realmente está sucediendo?"
Nace un panel de operaciones
A medida que expandieron su conocimiento de JMP para incluir la plataforma de visualización de datos Graph Builder, Bennett y Cascone crecieron para comprender el potencial de la herramienta. “Ahí es donde todos los aspectos visuales de JMP realmente entran en juego”, dice Cascone. "Esa fue una especie de nuestro viaje inicial con JMP, ¿no?" recuerda Bennett. “Uso de Graph Builder para prueba y error. Luego, una vez que habíamos clavado algo, decíamos 'Eso es exactamente lo que estoy buscando'. Y fue entonces cuando empezamos a analizar las secuencias de comandos detrás de Graph Builder ".
Agregar un script para ejecutar un proceso analítico familiar en JMP solo haría que los pasos fueran aún más rápidos, sin mencionar que la automatización haría que los gráficos se pudieran compartir más con otros fuera del grupo de servicios técnicos. El siguiente paso natural fue que Bennett y Cascone aprendieran a escribir scripts personalizados en JMP Scripting Language (JSL).
"Empezamos a utilizar JSL mucho", dice Cascone, "porque con JSL, podríamos guardar esos scripts y enviarlos a otros colegas que podrían ejecutarlos sin tener que hacer todo el ensayo y error por adelantado. También aumenta la eficiencia dentro del equipo, simplemente obteniendo esos datos más rápido. ”Los scripts y diarios guardados se convirtieron en una pequeña biblioteca y la pareja comenzó a desarrollarlos en un panel de operaciones automatizado completo.
La pareja tuvo un momento decisivo cuando descubrieron que podían conectar JMP directamente a la base de datos, evitando el engorroso software de terceros. Esto les permitió refinar aún más el tablero, respondiendo a las preguntas de administración con solo presionar un botón. Este nivel de automatización también ha hecho que la herramienta sea más accesible para aquellos con poca o ninguna experiencia en análisis de datos. Bennett dice: "Nuestro panel de control y los cuadros de botones significan que ahora [incluso los empleados nuevos] pueden ejecutar gráficos desde el primer día".
“Con el tiempo, lo que comenzó con salidas de gráficos independientes evolucionó para que pudiéramos hacer que todas se ejecutaran con un solo botón y se presentaran en una ventana desde una única tabla de datos”, dice Bennett. "Ahora, cuando resalta algo en un proceso, también lo resaltará en el otro proceso para realizar un seguimiento del rendimiento durante todo el proceso de fabricación".
De horas a minutos, con menos defectos
“Nuestro panel de operaciones se ha convertido en una herramienta de fondo”, dice Cascone. “No se necesita un análisis de la base de datos, simplemente puede ejecutarlo en segundo plano mientras habla. Se agitará y mostrará las tramas que necesita para demostrar el punto que está tratando de hacer ".
En lugar de 2 a 3 horas, cada gráfico que produce el equipo ahora solo requiere 30 minutos. “Probablemente sea equivalente a uno o dos empleados más por semana en términos del trabajo real que hacemos”, comparte Cascone. "Son 30 o 40 horas de trabajo a la semana [lo que estamos ahorrando] con solo tener todas estas funciones automatizadas".
Más impresionante aún, el tablero finalmente juega un papel en la validación y verificación de la calidad, ayudando al equipo a identificar y resolver posibles surgimientos con anticipación. “Debido a que analizamos tantos datos con tanta frecuencia, ahora podemos detectar problemas antes de que sucedan”, dice Cascone. Y tener un sistema automatizado como el tablero de operaciones ayuda al equipo a monitorear sus datos aún más de cerca, resolviendo problemas de manera proactiva y, por lo tanto, logrando los mayores rendimientos con los que se les asignó la primera tarea al unirse a la empresa.
Liberar el potencial de los sistemas de fabricación cibernéticos
El panel de operaciones de Abbott es una herramienta sofisticada que, en muy poco tiempo, ha transformado la instalación bajo una estrategia de datos unificada que centraliza todo tipo de parámetros que afectan la producción, al tiempo que permite a los empleados diagnosticar problemas de manera rápida y proactiva. Imagínense, instan Bennett y Cascone, el potencial de este sistema una vez que esté conectado en el ciberespacio con la propia fábrica.
En última instancia, la pareja dice que les gustaría filtrar los datos instantáneamente, con JMP conectado en vivo a los sistemas de fabricación. “Ya sabemos cómo implementaríamos [un sistema de este tipo] con JMP y cómo podríamos lograr que se actualice en vivo y retenga esa información. Así que estamos un poco por delante ”, dice Bennett. "Tenemos una buena y larga lista de deseos, pero por el momento sigue siendo solo eso: una lista de deseos".
Bennett y Cascone tienen la oportunidad de cumplir su deseo pronto con los avances en los sistemas cibernéticos, que probablemente aumentarán los esfuerzos de Abbott para producir más dispositivos FreeStyle Libre. Y más personas que viven con diabetes en todo el mundo tendrán acceso a los dispositivos que necesitan para mantenerse seguros y saludables.
“Estamos en una posición realmente buena”, reflexiona Bennett. “Además de desafiar las normas con nuestro producto, también podemos desafiar las normas en nuestro rol. Es posible que las personas se hayan establecido a su manera durante los últimos 10 años en la fabricación, pero ahora podemos seguir adelante y decir: 'lo haremos de manera diferente' ”.
