문제는 두 모집단의 생존을 비교하고 점 추정치에 대한 신뢰 구간을 제공하고 싶다는 것입니다. JMP는 특정 모집단에 대한 동시 또는 쌍별 신뢰 구간을 표시할 수 있지만 차이에 대한 신뢰 구간을 제공할 수는 없습니다. 그러므로 나는 우리 회사의 모든 사람들에게 R이나 Python을 사용하여 생존 분석을 수행할 것을 제안합니다. 왜냐하면 생존 비교의 요점은 차이와 그 차이의 불확실성을 정량화하는 것이기 때문입니다.
RMST는 두 모집단의 생존율을 비교하고 신뢰 구간을 도출하는 한 가지 방법입니다.
https://cran.r-project.org/web/packages/survRM2/vignettes/survRM2-vignette3-2.html
JMP Impelement RMST를 제안합니다.
스크립트를 제공해 주셔서 감사합니다. 각 모집단 주변의 신뢰 구간을 독립적으로 입력합니다. 나는 동일하지 않고 일반적으로 오용되는 두 모집단의 차이에 대한 신뢰 구간을 요청하고 있습니다. 예를 들어 이 백서의 그림 1c 및 그림 3c를 참조하십시오. https://doi.org/10.1038/nmeth.2974
Life Distribution 플랫폼의 그룹 비교 관점은 그룹 간 생존 가능성을 비교하기 위해 원하는 결과를 제공할 수 있습니다.수명 분포의 두 그룹을 비교하고 추정 확률 옵션을 사용하여 특정 간격(예: 100, 200, 500 및 1000 시간 주기)에서 생존율을 비교하는 이 스크립트를 실행해 보십시오.
Open( "$SAMPLE_DATA/Reliability/Blenders.jmp" );
Life Distribution(
Perspective( Compare Groups ),
Y( :Time Cycles ),
Grouping( :Group ),
Censor( :Censor ),
Censor Code( 1 ),
Confidence Interval Method( Wald ),
Select Distribution( Distribution, Weibull ),
Select Scale( Weibull ),
Tabbed Report( 0 ),
Estimate Probability( 1 ),
Estimate Probability( Compute( [1000, 500, 200, 100] ) ),
SendToReport(
Dispatch(
{"Life Distribution - Compare Groups", "Statistics"},
"Group Homogeneity Tests",
OutlineBox,
{Close( 0 )}
),
Dispatch(
{"Life Distribution - Compare Groups", "Individual Group"},
"",
TabListBox,
{Set Selected( 2 )}
),
Dispatch(
{"Life Distribution - Compare Groups", "Individual Group"},
"",
List Box( 2 ),
{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
),
Dispatch(
{"Life Distribution - Compare Groups", "Individual Group"},
"",
List Box( 76 ),
{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
)
)
);
다음과 같이 Python에서 작동하는 구현이 있습니다. https://github.com/bayesfactor/lifelines/blob/f447b266549ee666eef37df69469473ba5073076/lifelines/statistics.py#L409
이것이 JMP에서 구현하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 이 기능이 개발 대기열에 있는 위치에 대한 업데이트를 제공할 수 있습니까? 감사해요
