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생존 차이에 대한 신뢰구간

문제 진술은 2개 모집단의 생존을 비교하고 점 추정치를 중심으로 신뢰 구간을 제공할 수 있기를 원한다는 것입니다. JMP는 주어진 모집단 주위에 동시 또는 쌍별 신뢰 구간을 표시할 수 있지만 차이에 대한 신뢰 구간을 제공할 수는 없습니다. 따라서 생존 비교의 핵심은 차이와 차이의 불확실성을 정량화하는 것이기 때문에 회사의 모든 사람에게 R 또는 Python을 사용하여 생존 분석을 수행할 것을 제안합니다.

 

RMST는 2개 모집단의 생존을 비교하고 신뢰 구간을 도출하는 한 가지 방법입니다.

https://cran.r-project.org/web/packages/survRM2/vignettes/survRM2-vignette3-2.html

JMP가 RMST를 구현하도록 제안합니다.

통계 및 분석Re: 생존 차이에 대한 신뢰구간

Life Distribution 플랫폼의 그룹 비교 관점은 그룹 간에 생존 가능성을 비교하기 위해 원하는 결과를 제공할 수 있습니다.수명 분포의 두 그룹을 비교하고 확률 추정 옵션을 사용하여 특정 간격(예: 100, 200, 500 및 1000 시간 주기)에서 생존율을 비교하는 이 스크립트를 실행해 보십시오.

Open( "$SAMPLE_DATA/Reliability/Blenders.jmp" );

Life Distribution(
 Perspective( Compare Groups ),
 Y( :Time Cycles ),
 Grouping( :Group ),
 Censor( :Censor ),
 Censor Code( 1 ),
 Confidence Interval Method( Wald ),
 Select Distribution( Distribution, Weibull ),
 Select Scale( Weibull ),
 Tabbed Report( 0 ),
 Estimate Probability( 1 ),
 Estimate Probability( Compute( [1000, 500, 200, 100] ) ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Life Distribution - Compare Groups", "Statistics"},
   "Group Homogeneity Tests",
   OutlineBox,
   {Close( 0 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Life Distribution - Compare Groups", "Individual Group"},
   "",
   TabListBox,
   {Set Selected( 2 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Life Distribution - Compare Groups", "Individual Group"},
   "",
   List Box( 2 ),
   {Set Summary Behavior( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Life Distribution - Compare Groups", "Individual Group"},
   "",
   List Box( 76 ),
   {Set Summary Behavior( "Collapse" )}
  )
 )
);