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更智能的工厂加快了突破性糖尿病监测技术的生产
Abbott Diabetes Care 的技术人员开发了一个集成的操作仪表板，可深入了解生产改进的根源
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挑战：随着对支持智能手机的糖尿病监测设备的需求超过生产，雅培糖尿病护理的技术人员寻求更快、更准确的方法来实施生产改进并最终提高产量。
解决方案：在雅培的制造数据库和 JMP 之间建立直接链接，绕过第三方软件获取原始数据并立即开始操作和分析。 技术人员使用自定义 JSL 脚本减少了重复分析，并设计了一个顶级用户界面，使用户能够提取、操作和呈现有意义的数据。
结果：最终，该解决方案具体化为一个多方面的操作仪表板，允许具有一系列专业知识的用户进行快速、实时的分析。 JMP 实现的这一创新将分析时间从几小时缩短到几分钟。
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今天，全世界有超过 4.25 亿人患有糖尿病。 卫生服务提供者早就明白，控制疾病的关键在于一致和准确的血糖监测。 然而，直到最近，糖尿病患者实现这一目标的唯一可用方法是每天从手指刺伤处抽血四到十次。 这种方法的侵入性、通常是痛苦的性质不仅会干扰患者的生活质量，还可能导致读数不准确或不完整。
这一切都在 2014 年发生了变化。 就在那时，雅培糖尿病护理公司宣布已开发出突破性的 FreeStyle Libre，这是一种可以用智能手机扫描的可穿戴血糖监测设备。 该设备不仅能够连续获取数据——从而更完整、更准确地了解血糖波动——它还使患者能够随时离散、无痛地检查他们的血糖水平。
尽管迄今为止该设备仅在少数几个国家/地区发布，但 FreeStyle Libre 技术的广泛成功迅速导致全球糖尿病患者的需求激增。 因此，雅培在英国拥有 700 人的生产设施——FreeStyle Libre 的独家制造基地——现在面临着扩大运营以满足需求的艰巨挑战。
寻找隐藏在数据中的改进机会
“很多人都想要这款设备，”雅培技术专家 Giacomo Cascone 说。 “但不幸的是，我们一次只能制作一个有限的数字。”作为技术服务团队的一部分，Cascone 与技术专家 Tom Bennett 一起带领雅培优化生产，该团队使用分析来确定改进机会并最终生产更多设备。
受过培训的生物医学工程师 Bennett 和化学家 Cascone 回忆说，他们最初的任务只是一个开放的挑战——提高产量、快速——以及一个没人知道如何使用的软件工具。 这个工具就是 JMP，它很快就在他们的日常运营中发挥了巨大的作用。
在学习使用该软件的过程中，Bennett 和 Cascone 开始探索该设施的大量生产数据。 了解他们必须使用什么是至关重要的第一步，凭借其可视化重点，JMP 启用了探索性数据分析，帮助这对搭档筛选了噪音。 “有了 Libre，制造过程中会生成大量数据。 我们很快意识到这一切的重要性，”Bennett 说。 “但是，”Cascone 补充道，“数据量如此之大，问题变成了：如何以一种可以看到真实情况的方式呈现它？”
运营仪表板诞生
随着他们对 JMP 的了解扩展到包括数据可视化平台 Graph Builder，Bennett 和 Cascone 逐渐了解该工具的潜力。 “这就是 JMP 的所有视觉方面真正发挥作用的地方，”Cascone 说。 “那是我们与 JMP 合作的最初旅程，不是吗？”贝内特回忆道。 “使用 Graph Builder 进行试错。 然后一旦我们确定了某些东西，我们就会说“这正是我要找的东西”。那是我们开始研究 Graph Builder 背后的脚本的时候。”
添加脚本以在 JMP 中运行熟悉的分析流程只会使步骤更快——更不用说自动化将使图表更易于与技术服务组以外的其他人共享。 自然而然的下一步是 Bennett 和 Cascone 学习如何使用 JMP 脚本语言 (JSL) 编写自定义脚本。
“我们开始大量使用 JSL，”Cascone 说，“因为使用 JSL，我们可以保存这些脚本并将它们发送给可以运行它们的其他同事，而无需预先进行所有试错。 您还可以提高团队内部的效率，只需更快地获取数据即可。 ” 保存的脚本和期刊发展成为一个小型图书馆，两人开始将它们开发成一个成熟的自动化操作仪表板。
当他们发现可以绕过繁琐的第三方软件将 JMP 直接连接到数据库时，这对搭档迎来了突破性的时刻。 这使他们能够进一步完善仪表板，只需按一下按钮即可回答管理问题。 这种自动化水平也使该工具对于那些在数据分析方面几乎没有专业知识的人来说更容易上手。 Bennett 说：“我们的仪表板和按钮框意味着现在（即使是新员工）从第一天起就可以运行图表。”
Bennett 说：“最终，从单独的绘图输出开始，我们可以让它们全部在一个按钮下运行，并从单个数据表中显示在一个窗口中。” “现在，当您在一个过程中突出显示某些内容时，它也会在另一个过程中突出显示它，以跟踪整个制造过程的性能。”
从几小时到几分钟——缺陷更少
“我们的运营仪表板已经成为一种后台工具，”Cascone 说。 “不需要数据库分析——你可以一边说话一边在后台运行它。 它会跑掉并弹出你需要证明你试图表达的观点的情节。”
团队制作的每张图表现在只需要 30 分钟，而不是 2 到 3 个小时。 “就我们所做的实际工作而言，这可能相当于每周增加一两个员工，”Cascone 分享道。 “仅通过将所有这些功能自动化，每周就可以节省 30 或 40 个小时的工作 [我们正在节省]。”
更令人印象深刻的是，仪表板最终在质量验证和验证中发挥作用，帮助团队提前识别和解决潜在的问题。 “因为我们如此频繁地分析如此多的数据，我们现在可以在问题发生之前发现问题，”Cascone 说。 拥有像操作仪表板这样的自动化系统可以帮助团队更密切地监控他们的数据，主动解决问题，从而实现他们加入公司时最初被分配的更高的收益。
释放网络连接制造系统的潜力
Abbott 的操作仪表板是一个复杂的工具，在很短的时间内，它在统一的数据策略下改造了设施，该策略集中了影响生产输出的各种参数，同时允许员工快速、主动地诊断问题。 想象一下，Bennett 和 Cascone 敦促，一旦这个系统在网络空间中与工厂本身连接起来，它的潜力。
最终，两人表示他们希望即时筛选数据，让 JMP 实时连接到制造系统。 “我们已经知道我们将如何使用 JMP 实施 [这样的系统]，以及我们如何让它实时更新——并保存这些信息。 所以我们稍微领先一点，”Bennett 说。 “我们有一个很好的、很长的愿望清单，但目前它仍然只是一个愿望清单。”
随着网络连接系统的进步，Bennett 和 Cascone 有机会很快实现他们的愿望，这可能会加强雅培生产更多 FreeStyle Libre 设备的努力。 世界各地更多的糖尿病患者将获得保持安全和健康所需的设备。
“我们处于非常有利的位置，”Bennett 表示。 “除了用我们的产品挑战规范之外，我们还可以在我们的角色中挑战规范。 在过去的 10 年里，人们可能已经在制造业中被设定为自己的方式，但我们现在可以继续说，'我们要以不同的方式去做。'”
