公司機密。 不要透露。
眼見為實
強生視力保健將流線型製造、改進的工藝能力和質量帶來的好處傳遞給消費者，使所有需要視力保健的人都能負擔得起和獲得視力保健。 工程師將製造創新歸因於提高了對可用數據採取行動的能力。
_____________________________________________________________________________________
挑戰：儘管領導層認識到在強生視力保健領域深化分析能力的重要性，但數據訪問障礙和系統效率低下阻礙了流程工程團隊對可用數據採取行動。 組織內的變革推動者確定了對一種工具的需求，該工具可以提供更簡化的分析工作流程，而不會產生重大的培訓負擔。
解決方案：在評估了許多行業標準工具後，強生視力保健流程工程公司決定授權 JMP®，將其作為流程團隊的標準數據採集和分析工具，因為它提供了一種直接操作流程工程工作流程的方法，移動從原始數據到決策的速度比以前快很多倍。 JMP 消除了工程師在多種工具之間工作的需要，高級工藝工程師 Brendan Malone 解釋道。 “我們遷移到 JMP 的一個重要驅動因素是能夠將所有東西都放在一個盒子裡，”他說。
結果：數據分析的最佳實踐已通過簡化的 JMP 工作流程在整個公司內實現標準化。 隨著 JMP 消除數據訪問挑戰、促進更高效的協作、提高業務連續性並加快強生向客戶交付產品的速度，流程工程師現在能夠更加靈活地工作。 馬龍說： “我們從需要四天的時間收集數據到實際擁有數據並在四個小時內做出決定。”
_____________________________________________________________________________________
儘管在過去的半個世紀中取得了巨大的醫學進步，但眼部健康在全球範圍內仍然被低估和治療不足。 這些數字的範圍令人震驚：全世界 22 億視力障礙者中有近一半沒有得到足夠的護理來保護或恢復他們的視力。 人道主義機構估計，視力障礙的普遍治療不足與成本和獲得障礙直接相關，特別是在邊緣化社區中。
Johnson & Johnson Vision 的使命是通過創新解決這些系統性障礙的方法來改變全球眼部健康的軌跡。 近年來，該公司引入了新的智能製造能力並簡化了供應鏈，以創造可以傳遞給消費者的成本節約優勢。 同時，強生公司還將準時制製造確定為一種戰略，不僅可以降低成本，還可以更靈活地響應客戶需求，更重要的是，改進質量指標。
實施這些新戰略的挑戰落到了強生公司的全球工藝工程集團身上，該集團每年在佛羅里達州傑克遜維爾和愛爾蘭利默里克的工廠支持數十億隱形眼鏡的生產。 雖然從歷史上看，工藝工程師的職責是解決機械問題，但現代工藝工程師的任務是使用製造數據來改進工藝，並在統計過程控制、數據採集、問題解決和產品處置方面更精簡地工作。
從被動到主動
與當今的許多製造商一樣，強生視力保健公司開發了最先進的系統架構，以支持來自新自動化設施的大量數據流。 這是一個數據極其豐富的環境，工藝工程師不得不相應地調整他們的方法。 到 2018 年，高級工藝工程師 Brendan Malone 解釋說，
公司的全球過程工程集團面臨著現有方法無法滿足不斷增加的數據負載需求的現實。 “我們認識到，即使有大量可用數據，我們也無法迅速對這些數據採取行動，以盡量減少製造問題的影響，”他解釋道。
當時，團隊的系統、軟件和方法都支離破碎，從原始數據到信息所需的非增值時間是普遍挫敗感的根源。 然而，在這種挫敗感中，工藝工程領導層認識到了一個整合工具和提高 Johnson & Johnson Vison Care 整個工藝工程組織技能的機會。 目標是超越傳統的被動組織，成為積極主動的組織。 這一信息立即引起了行政領導層的共鳴。
“高級管理層有動力開發整個視力保健流程工程團隊的能力。 [我們的領導層] 相信數據的力量，並希望推動流程工程團隊具備更強的數據能力，”Malone 說。 “但為了[激勵]改變，你真的需要一些好的東西，你可以給人們幫助他們改變。”
克服數據訪問挑戰是文化轉型的第一步
對於強生視力保健來說，成為一家數據能力更強的組織的最大障礙是隨時訪問數據。 經過多年從每個站點的 40 多條生產線收集數據後，該公司的數據系統嚴重孤立於改裝設備、不兼容的數據庫和在多個地方保存重複記錄的系統。
Malone 說，流程工程師花費大量時間尋求訪問和查詢不同的數據庫，只是為了收集他們開始所需的數據。 一系列現有軟件許可證是效率低下的另一個原因，因為該團隊不得不在不兼容的格式和工具之間進行權衡，以完成單一的工作流程。 IT 團隊正在努力將數據轉換為更可用的格式，但流程工程師迫切需要一個單一的、可擴展的、靈活的解決方案。
越來越清楚的是，如果不首先解決訪問問題，流程工程團隊將無法實現其分析能力的真正轉變。 但還有第二個必要條件：團隊需要一個更複雜的統計分析平台，可供所有經驗水平的工程師使用，從第一次使用統計應用程序的新手到六西格碼黑帶。
正是這第二個動力促使流程工程領導者使用 JMP 統計發現軟件——但第一個促成了交易。 “我們遷移到 JMP 的一個重要驅動因素是能夠將所有東西都放在一個盒子裡，”他解釋道。數據訪問和工程師在單個軟件包中可能需要的所有分析工具。 更好的是，JMP 可以在標準筆記本電腦上管理大型數據集，並且開箱即用地有效使用，而不會產生顯著的培訓負擔。 雖然對 J&J Vision 來說並不陌生，但有幾名團隊成員和經理擁有使用該軟件的經驗，這有助於在流程工程團隊採用 JMP 提供製造支持時樹立信心。
用於快速數據訪問和平易近人分析的工作流程——有或沒有編碼
憑藉其動態數據可視化工具（包括交互式 Graph Builder），JMP 使沒有工業統計背景的工程師能夠拿起軟件並立即開始使用——無需編碼。 “數據可視化非常重要，”Malone 說。 “作為流程工程師，我們使用它來了解產品的運行情況，讓我們管理生產線的運營團隊以及製定業務決策的管理團隊了解。
“還沒有人讓我相信，有什麼東西可以讓我在 JMP 中輕鬆獲得可視化效果。 這可能是決策點對軟件的認可：它是一個可視化工具，所以當你向人們展示時，他們會非常非常迅速地接受它，因為他們可以看到這種能力。”
Malone 補充說，雖然 JMP 吸引了那些在統計方面經驗不足的人，但它也為那些處於技能範圍另一端的人提供了廣泛的能力。 借助 JMP，公司的 6 Sigma 和數據創新專家可以部署機器學習應用程序、探索功能數據、使用文本分析和編寫自定義腳本等。 他說，JMP 為統計過程控制、自動報告和深入數據分析提供了卓越的功能。 事實上，流程工程團隊的數據能力在短短兩年內就從 3,000 行數據擴大到超過 2500 萬行。
圍繞通用工具進行標準化促進了對數據驅動決策的更深入採用
建立規模經濟有很多好處，Malone 說，擁有一個通用工具可以讓 Johnson & Johnson Vison Care 最大限度地減少建立能力的開銷。 在他所謂的“分層響應”中，有興趣在組織內充當變革推動者的統計學上更先進的個人可以使用 JMP Pro 來解決團隊中一些最複雜的問題。 Malone 解釋說，曾經涉及從即席數據庫查詢和多個軟件系統之間遷移的大量步驟的任務現在可以使用 JMP 中的查詢構建器工具在一個步驟中完成。
這種分層方法的主要優勢之一是高級用戶可以部署定制的工作流程和儀表板，將多步驟流程自動化到更廣泛的 JMP 用戶社區。 腳本分析幫助整個團隊圍繞一組最佳實踐進行標準化。 “如果我們有一大群人在使用 JMP，那麼我們就可以負擔得起一小群非常熟練的超級用戶，他們可以花時間完成非常複雜的任務。 每個人都從中受益，”他解釋道。
這些好處的可擴展性一直是大規模改變思想的關鍵。 馬龍說，正是通過積極的示威，他才能夠贏得懷疑者的心。 “讓陷入[過時方法]的人們遠離它的最有效方法之一是使用他們正在使用的實際數據進行演示並向他們展示他們需要什麼。
“真正的刺激是當你說，‘好吧，你已經做過一次了，你知道下週你將需要做同樣的事情……。 因此，只需單擊 JMP 中的綠色小腳本按鈕，您就可以再次完成分析。
“當人們看到這一點時，他們絕對是被賣掉了，因為他們突然意識到，‘我只需要這樣做一次，然後我所要做的就是更新數據表。’他們發現您很快就將一天的工作減少了三四個小時……所以他們說，‘JMP 值得轉換，因為我們可以獲得長期利益。’”
Malone 說，在 JMP 推出僅八九個月後，這種變化就已經很明顯了。 “[其他部門的]很多人看到我們在做什麼，然後說，‘我們怎麼也能做到這一點？’現在人們對 JMP 產生了極大的興趣……因為 [其他團體] 已經看到了我們使用數據的方式。”
這些概念證明有助於催化文化的巨變，Malone 表示，領導層正在抓住機會，通過促進更廣泛地實施 JMP 工作流程來保持這種勢頭。 他說，該公司已經記錄了與 JMP 實施相關的許多好處，包括：
- 數據提取現在已經標準化，每個人都可以訪問。
- 數據分析的最佳實踐已在整個部門標準化。
- 標準化的顯示格式有助於更有效的協作，因為圖形是熟悉的，因此每個人都能更快地理解。
- 標準化的最佳實踐導致更好的報告和更有效的會議。
- 會議期間的動態數據探索使關鍵利益相關者能夠實時提出問題並獲得答案。
- 更複雜的數據查詢和分析為全球過程工程集團的每位工程師每天重複節省了時間。
- 團隊不再需要依賴單一數據源，從而提高業務連續性。
- 增加的分析和可視化能力現在已經很普遍了。
從四天未知到四小時和一個決定
自動化工作流程已經對研發創新周期的步伐和強生視力保健與其客戶的關係產生了重大影響。 在推出標準 JMP 儀表板之前，流程工程師必須經歷一個廣泛的數據提取流程，該流程可能需要長達三到四天的時間，才能調查哪怕是很小的產品質量問題。 然而，當 Malone 引入了一個查詢和查詢後腳本，該腳本收集了配置材料、將數據流連接在一起、創建圖形並產生結果所需的所有數據——所有這些都在一個步驟中——他說，“我們從需要四天時間收集數據到實際擁有數據並在四個小時內做出決定。”
Malone 回憶了一個例子，在這個例子中，質量工程團隊在等待產品處置時聚集在一起討論與客戶溝通時間線中斷的最佳方式。 “我們帶著關於如何處置產品的數據驅動建議參加會議，他們一開始並不相信我們！”他回憶說。
“他們讓我們回去仔細檢查，但我說，'我現在給你檢查一下。'我剛剛運行腳本並在 JMP 中再次查詢…… 他們簡直不敢相信，因為通常 [這個過程] 會花費我們幾天的時間，”他說 - 這一切都歸功於一個簡單的腳本。
此後，此過程已成為標準的內部監控服務，每週或每兩週進行一次定期質量檢查，以了解產品及其參數的表現。 “就時間而言，這是一個巨大的、巨大的好處，”馬龍說。 “因為很明顯，如果你在等待處置決定時持有產品，你就不能出售它。 你必須把它儲存起來，而且你有等待的顧客。”這些時間表在市場日益轉向準時制製造中至關重要。 他說，JMP 已經“多次證明了它的價值”。
JMP“面向未來”
像 Malone 這樣的變革推動者在支持和鼓勵同事採用數據驅動的工程方法方面投入了大量資金。 強生視力保健已在其工程組織的發展上進行了財務投資。 因此，Malone 預計強生視力保健的財務和時間承諾的回報將延續到未來。 這就是為什麼投資於一個將與組織一起成長的工具很重要的原因。
“我們為開發 JMP 的能力所做的一切似乎都是面向未來的，”他說。 “JMP 不斷發展和提高其能力……而且它對數據的訪問永遠不會丟失。”
Malone 預計，隨著新產品線的開發和新系統的引入，對更廣泛數據功能的需求只會增長。 憑藉其 Early Adopter 計劃和每 18 個月發布一次新版本，JMP 成為與客戶一起發展的合作夥伴，尋求每天使用該軟件解決實際問題的工程師的積極意見。
“作為工藝工程師，我們的時間需要花在做決定上，”Malone 反映道。 “JMP 會給你時間。 它會讓你達到這樣的地步，你不僅在玩數據，而且實際上從中得到一些東西。”
