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眼见为实
强生视力保健将流线型制造、改进的工艺能力和质量带来的好处传递给消费者，使所有需要视力保健的人都能负担得起和获得视力保健。 工程师将制造创新归因于提高了对可用数据采取行动的能力。
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挑战：尽管领导层认识到在强生视力保健领域深化分析能力的重要性，但数据访问障碍和系统效率低下阻碍了流程工程团队对可用数据采取行动。 组织内的变革推动者确定了对一种工具的需求，该工具可以提供更简化的分析工作流程，而不会产生重大的培训负担。
解决方案：在评估了许多行业标准工具后，强生视力保健流程工程公司决定授权 JMP®，将其作为流程团队的标准数据采集和分析工具，因为它提供了一种直接操作流程工程工作流程的方法，移动从原始数据到决策的速度比以前快很多倍。 JMP 消除了工程师在多种工具之间工作的需要，高级工艺工程师 Brendan Malone 解释道。 “我们迁移到 JMP 的一个重要驱动因素是能够将所有东西都放在一个盒子里，”他说。
结果：数据分析的最佳实践已通过简化的 JMP 工作流程在整个公司内实现标准化。 随着 JMP 消除数据访问挑战、促进更高效的协作、提高业务连续性并加快强生向客户交付产品的速度，流程工程师现在能够更加灵活地工作。 马龙说： “我们从需要四天的时间收集数据到实际拥有数据并在四个小时内做出决定。”
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尽管在过去的半个世纪中取得了巨大的医学进步，但眼部健康在全球范围内仍然被低估和治疗不足。 这些数字的范围令人震惊：全世界 22 亿视力障碍者中有近一半没有得到足够的护理来保护或恢复他们的视力。 人道主义机构估计，视力障碍的普遍治疗不足与成本和获得障碍直接相关，特别是在边缘化社区中。
Johnson & Johnson Vision 的使命是通过创新解决这些系统性障碍的方法来改变全球眼部健康的轨迹。 近年来，该公司引入了新的智能制造能力并简化了供应链，以创造可以传递给消费者的成本节约优势。 同时，强生公司还将准时制制造确定为一种战略，不仅可以降低成本，还可以更灵活地响应客户需求，更重要的是，改进质量指标。
实施这些新战略的挑战落到了强生公司的全球工艺工程集团身上，该集团每年在佛罗里达州杰克逊维尔和爱尔兰利默里克的工厂支持数十亿隐形眼镜的生产。 虽然从历史上看，工艺工程师的职责是解决机械问题，但现代工艺工程师的任务是使用制造数据来改进工艺，并在统计过程控制、数据采集、问题解决和产品处置方面更精简地工作。
从被动到主动
与当今的许多制造商一样，强生视力保健公司开发了最先进的系统架构，以支持来自新自动化设施的大量数据流。 这是一个数据极其丰富的环境，工艺工程师不得不相应地调整他们的方法。 到 2018 年，高级工艺工程师 Brendan Malone 解释说，
公司的全球过程工程集团面临着现有方法无法满足不断增加的数据负载需求的现实。 “我们认识到，即使有大量可用数据，我们也无法迅速对这些数据采取行动，以尽量减少制造问题的影响，”他解释道。
当时，团队的系统、软件和方法都支离破碎，从原始数据到信息所需的非增值时间是普遍挫败感的根源。 然而，在这种挫败感中，工艺工程领导层认识到了一个整合工具和提高 Johnson & Johnson Vison Care 整个工艺工程组织技能的机会。 目标是超越传统的被动组织，成为积极主动的组织。 这一信息立即引起了行政领导层的共鸣。
“高级管理层有动力开发整个视力保健流程工程团队的能力。 [我们的领导层] 相信数据的力量，并希望推动流程工程团队具备更强的数据能力，”Malone 说。 “但为了[激励]改变，你真的需要一些好的东西，你可以给人们帮助他们改变。”
克服数据访问挑战是文化转型的第一步
对于强生视力保健来说，成为一家数据能力更强的组织的最大障碍是随时访问数据。 经过多年从每个站点的 40 多条生产线收集数据后，该公司的数据系统严重孤立于改装设备、不兼容的数据库和在多个地方保存重复记录的系统。
Malone 说，流程工程师花费大量时间寻求访问和查询不同的数据库，只是为了收集他们开始所需的数据。 一系列现有软件许可证是效率低下的另一个原因，因为该团队不得不在不兼容的格式和工具之间进行权衡，以完成单一的工作流程。 IT 团队正在努力将数据转换为更可用的格式，但流程工程师迫切需要一个单一的、可扩展的、灵活的解决方案。
越来越清楚的是，如果不首先解决访问问题，流程工程团队将无法实现其分析能力的真正转变。 但还有第二个必要条件：团队需要一个更复杂的统计分析平台，可供所有经验水平的工程师使用，从第一次使用统计应用程序的新手到六西格码黑带。
正是这第二个动力促使流程工程领导者使用 JMP 统计发现软件——但第一个促成了交易。 “我们迁移到 JMP 的一个重要驱动因素是能够将所有东西都放在一个盒子里，”他解释道。数据访问和工程师在单个软件包中可能需要的所有分析工具。 更好的是，JMP 可以在标准笔记本电脑上管理大型数据集，并且开箱即用地有效使用，而不会产生显着的培训负担。 虽然对 J&J Vision 来说并不陌生，但有几名团队成员和经理拥有使用该软件的经验，这有助于在流程工程团队采用 JMP 提供制造支持时树立信心。
用于快速数据访问和平易近人分析的工作流程——有或没有编码
凭借其动态数据可视化工具（包括交互式 Graph Builder），JMP 使没有工业统计背景的工程师能够拿起软件并立即开始使用——无需编码。 “数据可视化非常重要，”Malone 说。 “作为流程工程师，我们使用它来了解产品的运行情况，让我们管理生产线的运营团队以及制定业务决策的管理团队了解。
“还没有人让我相信，有什么东西可以让我在 JMP 中轻松获得可视化效果。 这可能是决策点对软件的认可：它是一个可视化工具，所以当你向人们展示时，他们会非常非常迅速地接受它，因为他们可以看到这种能力。”
Malone 补充说，虽然 JMP 吸引了那些在统计方面经验不足的人，但它也为那些处于技能范围另一端的人提供了广泛的能力。 借助 JMP，公司的 6 Sigma 和数据创新专家可以部署机器学习应用程序、探索功能数据、使用文本分析和编写自定义脚本等。 他说，JMP 为统计过程控制、自动报告和深入数据分析提供了卓越的功能。 事实上，流程工程团队的数据能力在短短两年内就从 3,000 行数据扩大到超过 2500 万行。
围绕通用工具进行标准化促进了对数据驱动决策的更深入采用
建立规模经济有很多好处，Malone 说，拥有一个通用工具可以让 Johnson & Johnson Vison Care 最大限度地减少建立能力的开销。 在他所谓的“分层响应”中，有兴趣在组织内充当变革推动者的统计学上更先进的个人可以使用 JMP Pro 来解决团队中一些最复杂的问题。 Malone 解释说，曾经涉及从即席数据库查询和多个软件系统之间迁移的大量步骤的任务现在可以使用 JMP 中的查询构建器工具在一个步骤中完成。
这种分层方法的主要优势之一是高级用户可以部署定制的工作流程和仪表板，将多步骤流程自动化到更广泛的 JMP 用户社区。 脚本分析帮助整个团队围绕一组最佳实践进行标准化。 “如果我们有一大群人在使用 JMP，那么我们就可以负担得起一小群非常熟练的超级用户，他们可以花时间完成非常复杂的任务。 每个人都从中受益，”他解释道。
这些好处的可扩展性一直是大规模改变思想的关键。 马龙说，正是通过积极的示威，他才能够赢得怀疑者的心。 “让陷入[过时方法]的人们远离它的最有效方法之一是使用他们正在使用的实际数据进行演示并向他们展示他们需要什么。
“真正的刺激是当你说，‘好吧，你已经做过一次了，你知道下周你将需要做同样的事情……。 因此，只需单击 JMP 中的绿色小脚本按钮，您就可以再次完成分析。
“当人们看到这一点时，他们绝对是被卖掉了，因为他们突然意识到，‘我只需要这样做一次，然后我所要做的就是更新数据表。’他们发现您很快就将一天的工作减少了三四个小时……所以他们说，‘JMP 值得转换，因为我们可以获得长期利益。’”
Malone 说，在 JMP 推出仅八九个月后，这种变化就已经很明显了。 “[其他部门的]很多人看到我们在做什么，然后说，‘我们怎么也能做到这一点？’现在人们对 JMP 产生了极大的兴趣……因为 [其他团体] 已经看到了我们使用数据的方式。”
这些概念证明有助于催化文化的巨变，Malone 表示，领导层正在抓住机会，通过促进更广泛地实施 JMP 工作流程来保持这种势头。 他说，该公司已经记录了与 JMP 实施相关的许多好处，包括：
- 数据提取现在已经标准化，每个人都可以访问。
- 数据分析的最佳实践已在整个部门标准化。
- 标准化的显示格式有助于更有效的协作，因为图形是熟悉的，因此每个人都能更快地理解。
- 标准化的最佳实践导致更好的报告和更有效的会议。
- 会议期间的动态数据探索使关键利益相关者能够实时提出问题并获得答案。
- 更复杂的数据查询和分析为全球过程工程集团的每位工程师每天重复节省了时间。
- 团队不再需要依赖单一数据源，从而提高业务连续性。
- 增加的分析和可视化能力现在已经很普遍了。
从四天未知到四小时和一个决定
自动化工作流程已经对研发创新周期的步伐和强生视力保健与其客户的关系产生了重大影响。 在推出标准 JMP 仪表板之前，流程工程师必须经历一个广泛的数据提取流程，该流程可能需要长达三到四天的时间，才能调查哪怕是很小的产品质量问题。 然而，当 Malone 引入了一个查询和查询后脚本，该脚本收集了配置材料、将数据流连接在一起、创建图形并产生结果所需的所有数据——所有这些都在一个步骤中完成——他说，“我们从需要四天时间收集数据到实际拥有数据并在四个小时内做出决定。”
Malone 回忆了一个例子，在这个例子中，质量工程团队在等待产品处置时聚集在一起讨论与客户沟通时间线中断的最佳方式。 “我们带着关于如何处置产品的数据驱动建议参加会议，他们一开始并不相信我们！”他回忆说。
“他们让我们回去仔细检查，但我说，'我现在给你检查一下。'我刚刚运行脚本并在 JMP 中再次查询…… 他们简直不敢相信，因为通常 [这个过程] 会花费我们几天的时间，”他说 - 这一切都归功于一个简单的脚本。
此后，此过程已成为标准的内部监控服务，每周或每两周进行一次定期质量检查，以了解产品及其参数的表现。 “就时间而言，这是一个巨大的、巨大的好处，”马龙说。 “因为很明显，如果你在等待处置决定时持有产品，你就不能出售它。 你必须把它储存起来，你有等待的顾客。”这些时间表在市场日益转向准时制制造中至关重要。 他说，JMP“已经多次证明了它的价值”。
JMP“面向未来”
像 Malone 这样的变革推动者在支持和鼓励同事采用数据驱动的工程方法方面投入了大量资金。 强生视力保健已在其工程组织的发展上进行了财务投资。 因此，Malone 预计强生视力保健的财务和时间承诺的回报将延续到未来。 这就是为什么投资于一个将与组织一起成长的工具很重要的原因。
“我们为开发 JMP 的能力所做的一切似乎都是面向未来的，”他说。 “JMP 不断发展和提高其能力……而且它对数据的访问永远不会丢失。”
Malone 预计，随着新产品线的开发和新系统的引入，对更广泛数据功能的需求只会增长。 凭借其 Early Adopter 计划和每 18 个月发布一次新版本，JMP 成为与客户一起发展的合作伙伴，寻求每天使用该软件解决实际问题的工程师的积极意见。
“作为工艺工程师，我们的时间需要花在做决定上，”Malone 反映道。 “JMP 会给你时间。 它会让你达到这样的地步，你不仅在玩数据，而且实际上从中得到一些东西。”
