FIRMENVERTRAULICH. NICHT OFFENBAREN.
Intelligentes Arbeiten bedeutet für Samsung, zu erforschen, zu analysieren, zu automatisieren, zu innovieren
Samsung Austin Semiconductor bietet umfassende Schulungs- und Mentoring-Möglichkeiten, um die datengesteuerte Kreativität zu erweitern
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Herausforderung: Erfüllen Sie die Anforderungen eines sich entwickelnden technologischen Marktes. Behalten Sie die Qualitäts- und Zuverlässigkeitsstandards bei, auch wenn die Waferabmessungen schrumpfen und neue Anwendungen – wie fahrerlose Autos und künstliche Intelligenz – neue Anforderungen stellen.
Lösung: Die Work Smart Group von Samsung arbeitet mit anderen Abteilungen zusammen, um sie bei der Bewältigung einer Vielzahl von Datenherausforderungen zu unterstützen. Eine Reihe von Schulungsmöglichkeiten ermutigt Ingenieure und Führungskräfte gleichermaßen, JMP® zu verwenden, um die Work Smart-Philosophie in ihren eigenen Projekten einzusetzen.
Ergebnisse: JMP stattet die Ingenieure bei Samsung aus, um Prozesse zu beschleunigen, die Qualität zu optimieren und neue Innovationen voranzutreiben, die das Unternehmen an der Spitze eines hart umkämpften Marktes halten.
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Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass die gesamte digitale Wirtschaft heute auf dem Mikrochip aufgebaut ist. Unterhaltungselektronik, mobile Geräte, Netzwerkausrüstung, IoT-Sensoren und Automobilkomponenten bestimmen die Landschaft des globalen Handels und der Kommunikation; alle hängen von der sich ständig weiterentwickelnden hochpräzisen Wafertechnologie ab.
Samsung Austin Semiconductor gehört zu den weltweit fortschrittlichsten Einrichtungen für die Halbleiterfertigung. Als Teil der Samsung-Gruppe, Südkoreas größtem Wirtschaftskonglomerat, stellt die Operation eine der bedeutendsten ausländischen Einzelinvestitionen in den Vereinigten Staaten dar. Getreu seinem Motto „Where technology meets creative“ geht Samsung in der Wafer-Technologie immer wieder neue Wege – zuletzt durch eine 3D-Chipstruktur, die eine höhere Leistung ohne größere Chipgröße erreicht.
Aber eine führende Position zu behalten ist alles andere als einfach. Samsung schult einen Laserfokus auf Kostenminimierung, Beschleunigung von Herstellungsprozessen und Förderung von F&E-Innovationen. „Wir versuchen, immer an der Spitze zu stehen“, sagt Dan Sutton, ein technischer Statistiker bei Samsungs Innovation Group. „Dazu braucht es mehr, als nur Pfennige aus alten Prozessen zu quetschen. Wir versuchen, Produkte zu entwickeln, die schneller, zuverlässiger und innovativer sind.“
Innovation smart, nicht schwer
Die wichtigste Innovation ist natürlich die Kreativität, die in die Produkte des Unternehmens einfließt, obwohl sich das Designziel mit dem Verwendungszweck eines Produkts verschiebt. Bei einem Smartphone mit einem kurzen Produktlebenszyklus kann Geschwindigkeit die Langlebigkeit übertrumpfen. Bei einer Automobilkomponente, die ein Jahrzehnt oder länger halten muss, übertrumpft Qualität andere Eigenschaften.
Um diesen Herausforderungen des Innovationszyklus zu begegnen, hat Samsung eine Initiative namens Work Smart eingeführt. Das Konzept teilt eine ähnliche Philosophie wie die Lean Six Sigma-Bewegung in der Fertigung; Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist ein Kernprinzip. Wenn es um Datenströme geht, erklärt Sutton: „Sie können sich Daten in einer Tabellenkalkulation ansehen, einige Signale anzeigen, sich einige Dashboards ansehen. Um jedoch intelligenter zu arbeiten, müssen Sie diese Daten analysieren und zu einer Schlussfolgerung gelangen.
„Um die Innovation und Qualität zu erreichen, die wir brauchen, analysieren wir Daten, suchen die Signale aus und stellen die besten Chips her, die wir können…. Und anstatt Stunden damit zu verbringen, die Daten in einer Excel-Pivot-Tabelle zusammenzufassen, bieten wir Tools wie JMP, um diese Arbeitsanalyse zu beschleunigen. Das nennen wir Work Smart.“
Ein Werkzeug, viele Anwendungen
Die statistische Erkennungssoftware JMP von SAS, sagt Sutton, hilft Ingenieuren im gesamten Unternehmen bei der Implementierung der Work Smart-Philosophie. Mit seinen weitreichenden Anwendungen ist JMP zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden, um Samsung dabei zu helfen, seine Ziele in mehreren Schlüsselbereichen zu erreichen:
- Beschleunigung von Engineering-Zyklen. Bei Samsung dreht sich alles um Innovation, aber Kreativität muss mit der Geschwindigkeit des Marktes erfolgen. „Wenn ein Kunde eine Verbesserung wünscht, müssen wir dies schnell erreichen“, sagt Sutton. „Entwerfen Sie einige Experimente. Finde die Signale. So schnell wie möglich an den Kunden liefern.“
- Einsatz strengerer Qualitäts- und Zuverlässigkeitsmaßnahmen . Bei der Waferherstellung steht die Qualität im Vordergrund. „Ein gutes Beispiel ist die Automobilindustrie“, sagt Sutton. „Wenn die Zukunft fahrerlose Autos ist, müssen all diese Systeme aus offensichtlichen Gründen sehr zuverlässig sein.“
- Verwandeln Sie Prozess- und Produktdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Vom Produktdesign über die Materialprüfung bis hin zur Fertigungsüberwachung erfasst, verwaltet und analysiert Samsung riesige Datenmengen. „Es gibt so viele Daten, dass sich alle beschweren, dass nicht genug Zeit ist, sich alles anzusehen“, räumt Sutton ein. „Wir verwenden Tools wie JMP, um die Analyse und das Verständnis zu beschleunigen.“
Vom Spatenstich zum Spatenstich
„Sowohl Ingenieure als auch Manager möchten die Daten gerne aufschlüsseln“, sagt Sutton. „Wenn Sie beispielsweise eine Messsystemanalyse durchführen, können Sie die Residuen im Vergleich zur zeitlichen Abfolge betrachten. Und Sie könnten ein kleines Signal sehen, als ob die ersten paar Wafer etwas höher sind als die anderen. Das könnte uns bedeuten, dass wir die Ausrüstung länger aufwärmen müssen.“
Aber die Fähigkeit, Daten effektiv zu untersuchen und Trends zu erkennen, wenn sie auftreten, beginnt mit grundlegenden statistischen Kenntnissen, die nicht alle Ingenieure besitzen, wenn sie zum ersten Mal bei Samsung arbeiten. Als jemand, der einen großen Teil seiner Zeit dem Training und Mentoring widmet, arbeitet Sutton mit Ingenieuren im gesamten Unternehmen zusammen, um diese Fähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern. Das Ziel? Investieren Sie Zeit und Ressourcen in den Aufbau einer technischen Belegschaft, die Daten nutzen kann, um Ideen zu inspirieren.
„Wenn ich grundlegende Statistik unterrichte“, sagt Sutton, „vergleiche ich, was Excel nicht kann, mit dem, was JMP kann.“ Und es ist oft der JMP Graph Builder, der für Neulinge in der Statistik wirklich einen Unterschied macht, sagt er. Die Möglichkeit, Daten interaktiv durch dynamische Visualisierungen zu erkunden, fördert die Kreativität, auf die sich Samsung verlässt. „Die Leute fangen immer mehr an, Graph Builder zu verwenden…. Sie probieren Dinge im Graph Builder zuerst aus, um sie zu sehen wie sie wollen sich die Daten ansehen.“
Auf der etwas fortgeschritteneren Seite der Skala ermutigt Sutton alle Ingenieure bei Samsung, das Design of Experiments (DOE) – den allgegenwärtigen Ansatz zur Erforschung von Multifaktor-Chancenräumen – zu nutzen und die speziellen DOE-Funktionen von JMP kennenzulernen. Von Split-Plot-Designs über definitive Screening-Designs bis hin zu kundenspezifischen DOE unterstützt JMP Ingenieure bei der Umsetzung der Work Smart-Philosophie, indem Experimente auf die entscheidenden Faktoren und Wechselwirkungen beschränkt werden, was Zeit und letztendlich Experimentierkosten spart. „Custom DOE ist uns sehr wichtig“, betont Sutton. „Wenn ich unterrichte, zeige ich die ganze Zeit, wie kundenspezifische DOE die Anzahl der Wafer reduzieren, die wir testen müssen.“
Automatisierung erweitert die Vorteile
Mit Angeboten, die von einführenden Statistiken bis hin zu Six Sigma-Zertifizierungen reichen, ist das robuste Schulungsprogramm von Samsung ein Beweis für den Wunsch des Unternehmens, eine datenkundige Belegschaft zu fördern. Eine der wichtigsten – und vielleicht auch kreativsten – Fähigkeiten, die Sutton unterstützt, ist die Automatisierung durch benutzerdefiniertes Skripting.
„Der Sinn der Datenanalyse besteht darin, zu einem Entscheidungspunkt zu gelangen“, bemerkt Sutton. „Wenn Sie vier Tage damit verbringen, die Daten in ein Diagramm zu bringen, haben Sie keine Zeit, darüber nachzudenken, was das bedeutet. Aber wenn Sie die Anzeige von Daten automatisieren können, können Sie mehr Zeit für neue Ideen verwenden.“
Skripte ermöglichen die Automatisierung des sich wiederholenden Datenzugriffs und der Berichterstellung, sodass Teams schneller hoch- oder skalieren und die Zeit, die sie für wiederkehrende Aufgaben aufwenden, reduzieren. „Wenn Sie ein Skript in JMP schreiben, um einen Prozess zu automatisieren, müssen Sie nicht jedes Mal Daten per Drag & Drop verschieben“, rät Sutton. In einem fortgeschritteneren Fall, Sutton hat eine Reihe von JMP-Skripten geschrieben, um bei einer Analyse zur Reduzierung der Messstellen zu helfen. Diese Ressource ermöglicht es Engineering-Teams jetzt, Prozess-Targeting und Variationsquellen besser zu verstehen und einfach die am besten reduzierte Sitemap auszuwählen.
Während Skripting für manche entmutigend klingen mag, helfen die Schulungskurse von Sutton den Praktikern, die Werkzeuge zu verstehen, die ihnen bereits zur Verfügung stehen. Der Skripteditor in JMP, sagt er, bietet eine benutzerfreundliche Umgebung zum Schreiben und Lesen von JSL-Skripten: „Ich mag es, dass Sie einfach ein wenig hervorheben, dies oder das zeigen und Ihr eigenes kleines Programm beheben können…. Wir lieben auch die Möglichkeit, Skripte zu jedem Zeitpunkt der Analyse zu speichern. Wenn Sie an einer Datei arbeiten, aber heute noch nicht fertig sind, können Sie Ihre Analyse an dieser Stelle einfach speichern und morgen wieder abrufen.“
Neue Ideen, neuer Erfolg
Für Samsung Austin Semiconductor sind neue Ideen der Motor für neuen Erfolg. Das Unternehmen hat kürzlich Amerikas erste „Innovationszone“ für fertigungsorientierte 5G-Kommunikation angekündigt. Und sie untersuchen jetzt, wie die Mobilfunktechnologie der fünften Generation – mit ihrer hohen Datenrate und geringen Latenz und niedrigem Energieverbrauch – eine massive Konnektivität in Fertigungsumgebungen ermöglichen kann. Dieses Beispiel ist kein Ausreißer; Alles, was Samsung tut, beinhaltet Innovation. „Wir haben Kosteninnovationen“, sagt Sutton. „Wir haben Innovationen in der Fertigungsausrüstung. Wir haben Prozessinnovationen. Und jetzt haben wir eine Innovation in der Datenanalyse.“
