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Una fabbrica più intelligente accelera la produzione di una tecnologia rivoluzionaria per il monitoraggio del diabete
I tecnologi di Abbott Diabetes Care hanno sviluppato un dashboard operativo integrato che arriva alla radice del miglioramento della produzione
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Sfida: Con la domanda di un dispositivo di monitoraggio del diabete abilitato per smartphone che supera la produzione, i tecnologi di Abbott Diabetes Care hanno cercato modi più rapidi e accurati per implementare miglioramenti della produzione e, infine, migliorare la resa.
Soluzione: Crea un collegamento diretto tra il database di produzione di Abbott e JMP, ignorando il software di terze parti per ottenere dati grezzi e iniziare immediatamente la manipolazione e l'analisi. I tecnologi hanno ridotto le analisi ripetute utilizzando script JSL personalizzati e progettato un'interfaccia utente di alto livello che consente agli utenti di estrarre, manipolare e presentare dati significativi.
Risultati: In definitiva, questa soluzione si è cristallizzata in un dashboard operativo multiforme che ha consentito un'analisi rapida e in tempo reale da parte di utenti con una vasta gamma di competenze. Questa innovazione, resa possibile da JMP, ha ridotto il tempo di analisi da ore a minuti.
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Oggi, più di 425 milioni di persone nel mondo convivono con il diabete. Gli operatori sanitari hanno capito da tempo che la chiave per gestire la malattia risiede nel monitoraggio coerente e accurato della glicemia. Eppure, fino a poco tempo fa, l'unico modo disponibile per i malati di diabete per ottenere questo risultato era prelevare il sangue da una puntura del dito tra le quattro e le dieci volte al giorno. La natura invadente e spesso dolorosa di questo metodo non solo interferisce con la qualità della vita dei pazienti, ma potrebbe anche causare letture imprecise o incomplete.
Tutto è cambiato nel 2014. È stato allora che Abbott Diabetes Care ha annunciato di aver sviluppato il rivoluzionario FreeStyle Libre, un dispositivo indossabile per il monitoraggio del glucosio che può essere scansionato con uno smartphone. Il dispositivo non solo è in grado di acquisire dati continuamente, portando a un quadro più completo e accurato delle fluttuazioni di zucchero nel sangue, ma consente ai pazienti di controllare in modo discreto e indolore i propri livelli di glucosio in qualsiasi momento.
Sebbene il dispositivo sia stato rilasciato solo in pochi paesi fino ad oggi, il successo diffuso della tecnologia FreeStyle Libre ha rapidamente portato a un'impennata della domanda tra i malati di diabete in tutto il mondo. Di conseguenza, l'impianto di produzione di 700 persone di Abbott nel Regno Unito - il sito di produzione esclusivo per FreeStyle Libre - affronta ora la formidabile sfida di ampliare le proprie attività per soddisfare le esigenze.
Trovare opportunità di miglioramento nascoste nei dati
"Così tante persone vogliono il dispositivo", afferma il tecnologo Abbott Giacomo Cascone. "Ma sfortunatamente possiamo fare solo un numero finito alla volta." Cascone, insieme al collega tecnologo Tom Bennett, sta ora guidando gli sforzi di Abbott per ottimizzare la produzione come parte di un gruppo di servizi tecnici che utilizza l'analisi per identificare opportunità di miglioramento e, infine, produrre più dispositivi.
Bennett, un ingegnere biomedico di formazione, e Cascone, un chimico, ricordano che inizialmente erano stati incaricati solo di una sfida aperta - aumentare la resa, velocemente - e uno strumento software che nessuno sapeva come usare. Questo strumento era JMP e presto iniziò a svolgere un ruolo enorme nelle loro operazioni quotidiane.
È stato imparando a utilizzare il software che Bennett e Cascone hanno iniziato a esplorare le vaste risme di dati di produzione della struttura. Capire con cosa dovevano lavorare è stato un primo passo cruciale e con il suo focus sulla visualizzazione, JMP ha permesso l'analisi esplorativa dei dati che ha aiutato la coppia a setacciare il rumore. “Con Libre, vengono generati così tanti dati dal processo di produzione. Ci siamo resi conto molto rapidamente di quanto sia importante tutto ciò", afferma Bennett. "Ma", aggiunge Cascone, "era una quantità così grande di dati, la domanda è diventata: come si presenta in modo da poter vedere cosa sta realmente succedendo?"
Nasce un cruscotto operativo
Man mano che ampliavano la loro conoscenza di JMP per includere la piattaforma di visualizzazione dei dati Graph Builder, Bennett e Cascone hanno compreso il potenziale dello strumento. "È qui che tutti gli aspetti visivi di JMP entrano davvero in gioco", afferma Cascone. "Era una specie di viaggio iniziale con JMP, vero?" ricorda Bennet. “Uso di Graph Builder per tentativi ed errori. Quindi, una volta individuato qualcosa, dicevamo "È esattamente quello che sto cercando". Ed è stato allora che abbiamo iniziato a esaminare lo script dietro Graph Builder".
L'aggiunta di uno script per eseguire un processo analitico familiare in JMP renderebbe i passaggi ancora più veloci, senza contare che l'automazione renderebbe i grafici più condivisibili con altri al di fuori del gruppo dei servizi tecnici. Il passo successivo naturale per Bennett e Cascone è stato imparare a scrivere script personalizzati in JMP Scripting Language (JSL).
"Abbiamo iniziato a utilizzare molto JSL", afferma Cascone, "perché con JSL, potremmo salvare quegli script e inviarli ad altri colleghi che potrebbero eseguirli senza dover fare tutti i tentativi ed errori in anticipo. Aumenti anche l'efficienza all'interno del team, ottenendo quei dati più rapidamente. ” Gli script e i diari salvati sono diventati una piccola libreria e la coppia ha iniziato a svilupparli in un vero e proprio dashboard di operazioni automatizzate.
La coppia ha avuto un momento di svolta quando hanno scoperto di poter collegare JMP direttamente al database, aggirando scomodi software di terze parti. Ciò ha permesso loro di perfezionare ulteriormente la dashboard, rispondendo alle domande del management con la semplice pressione di un pulsante. Questo livello di automazione ha anche reso lo strumento più accessibile per chi ha poca o nessuna esperienza nell'analisi dei dati. Dice Bennett: "La nostra dashboard e le nostre pulsantiere significano che ora [anche i nuovi dipendenti] possono eseguire grafici fin dal primo giorno".
"Alla fine, ciò che è iniziato con output di grafici separati si è evoluto in modo che potessimo farli funzionare tutti con un solo pulsante ed essere presentati in una finestra da un'unica tabella di dati", afferma Bennett. "Ora, quando evidenzi qualcosa in un processo, lo evidenzierà anche nell'altro processo per tenere traccia delle prestazioni durante l'intero processo di produzione".
Da ore a minuti – con meno difetti
"La nostra dashboard operativa è diventata uno strumento di sfondo", afferma Cascone. “Non è necessaria alcuna analisi del database: puoi semplicemente eseguirla in background mentre parli. Si sforzerà e comparirà le trame di cui hai bisogno per dimostrare il punto che stai cercando di fare.”
Invece di 2 o 3 ore, ogni grafico prodotto dal team ora richiede solo 30 minuti. "Probabilmente è equivalente a uno o due dipendenti in più a settimana in termini di lavoro effettivo che svolgiamo", condivide Cascone. "Sono 30 o 40 ore di lavoro alla settimana [che stiamo risparmiando] semplicemente automatizzando tutte queste funzioni."
Ancora più impressionante, il dashboard in definitiva svolge un ruolo nella convalida e nella verifica della qualità, aiutando il team a identificare e risolvere in anticipo potenziali problemi. "Poiché analizziamo così tanti dati così frequentemente, ora possiamo individuare i problemi prima che si verifichino", afferma Cascone. E avere un sistema automatizzato come il dashboard delle operazioni aiuta il team a monitorare i propri dati ancora più da vicino, risolvendo i problemi in modo proattivo e quindi ottenendo i rendimenti più elevati con cui sono stati inizialmente assegnati al momento dell'ingresso in azienda.
Sbloccare il potenziale dei sistemi di produzione cibernetici
La dashboard delle operazioni di Abbott è uno strumento sofisticato che in pochissimo tempo ha trasformato la struttura in una strategia di dati unificata che centralizza tutti i tipi di parametri che influenzano l'output di produzione, consentendo al contempo ai dipendenti di diagnosticare i problemi in modo rapido e proattivo. Immaginate, sollecitano Bennett e Cascone, il potenziale di questo sistema una volta connesso nel cyberspazio con la fabbrica stessa.
Alla fine, i due affermano che vorrebbero setacciare i dati istantaneamente, con JMP connesso in tempo reale ai sistemi di produzione. “Sappiamo già come implementeremmo [un sistema del genere] con JMP e come potremmo aggiornarlo in tempo reale e conservare tali informazioni. Quindi siamo leggermente più avanti", afferma Bennett. "Abbiamo una bella e lunga lista dei desideri, ma al momento è ancora solo questo: una lista dei desideri".
Bennett e Cascone hanno l'opportunità di realizzare presto il loro desiderio con i progressi nei sistemi cibernetici, che probabilmente aumenteranno gli sforzi di Abbott per produrre più dispositivi FreeStyle Libre. E sempre più persone che convivono con il diabete in tutto il mondo avranno accesso ai dispositivi di cui hanno bisogno per stare al sicuro e in salute.
"Siamo in una posizione davvero buona", riflette Bennett. “Oltre a sfidare le norme con il nostro prodotto, possiamo anche sfidare le norme nel nostro ruolo. Le persone potrebbero essere state impostate nei loro modi negli ultimi 10 anni nella produzione, ma ora possiamo andare avanti e dire: 'lo faremo in modo diverso'”.
