FIRMENVERTRAULICH. NICHT OFFENLEGEN.
Eine intelligentere Fabrik beschleunigt die Produktion bahnbrechender Diabetes-Überwachungstechnologie
Technologen bei Abbott Diabetes Care haben ein integriertes Betriebs-Dashboard entwickelt, das der Produktionsverbesserung auf den Grund geht
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Herausforderung: Da die Nachfrage nach einem Smartphone-fähigen Diabetes-Überwachungsgerät die Produktion überstieg, suchten die Technologen von Abbott Diabetes Care nach schnelleren und genaueren Wegen, um Produktionsverbesserungen umzusetzen und letztendlich den Ertrag zu steigern.
Lösung: Stellen Sie eine direkte Verbindung zwischen der Fertigungsdatenbank von Abbott und JMP her und umgehen Sie Software von Drittanbietern, um Rohdaten zu erhalten und sofort mit der Bearbeitung und Analyse zu beginnen. Technologen reduzierten wiederholte Analysen mithilfe von benutzerdefinierten JSL-Skripten und entwarfen eine Benutzeroberfläche auf höchster Ebene, die es Benutzern ermöglicht, aussagekräftige Daten zu extrahieren, zu manipulieren und zu präsentieren.
Ergebnisse: Letztendlich kristallisierte sich diese Lösung in einem facettenreichen Betriebs-Dashboard heraus, das eine schnelle Echtzeitanalyse durch Benutzer mit einer Reihe von Fachkenntnissen ermöglichte. Diese von JMP ermöglichte Innovation hat die Analysezeit von Stunden auf Minuten reduziert.
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Heute leben weltweit mehr als 425 Millionen Menschen mit Diabetes. Gesundheitsdienstleister haben seit langem verstanden, dass der Schlüssel zur Behandlung der Krankheit in einer konsistenten und genauen Blutzuckerüberwachung liegt. Doch bis vor kurzem war die einzige verfügbare Möglichkeit für Diabetiker, dies zu erreichen, indem vier- bis zehnmal täglich Blut aus einem Fingerstich entnommen wurde. Die aufdringliche, oft schmerzhafte Art dieser Methode beeinträchtigt nicht nur die Lebensqualität der Patienten, sondern kann auch zu ungenauen oder unvollständigen Messwerten führen.
All das änderte sich 2014. Zu diesem Zeitpunkt gab Abbott Diabetes Care bekannt, dass es den bahnbrechenden FreeStyle Libre entwickelt hat, ein tragbares Glukoseüberwachungsgerät, das mit einem Smartphone gescannt werden kann. Das Gerät ist nicht nur in der Lage, kontinuierlich Daten zu erfassen – was zu einem vollständigeren und genaueren Bild von Blutzuckerschwankungen führt – es ermöglicht Patienten auch, ihren Glukosespiegel jederzeit diskret und schmerzlos zu überprüfen.
Obwohl das Gerät bisher nur in wenigen Ländern auf den Markt gebracht wurde, hat der weit verbreitete Erfolg der FreeStyle Libre-Technologie schnell zu einer steigenden Nachfrage bei Diabetespatienten auf der ganzen Welt geführt. Infolgedessen steht die 700 Mitarbeiter starke Produktionsstätte von Abbott im Vereinigten Königreich – der exklusive Produktionsstandort für FreeStyle Libre – nun vor der gewaltigen Herausforderung, ihre Betriebe zu erweitern, um den Bedarf zu decken.
Finden von Verbesserungsmöglichkeiten, die sich in den Daten verstecken
„So viele Leute wollen das Gerät“, sagt Abbott-Technologe Giacomo Cascone. „Aber leider können wir nur eine endliche Anzahl auf einmal machen.“ Cascone leitet nun zusammen mit seinem Technologiekollegen Tom Bennett die Bemühungen von Abbott, die Produktion als Teil einer technischen Dienstleistungsgruppe zu optimieren, die Analysen verwendet, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und letztendlich mehr Geräte zu produzieren.
Bennett, ein ausgebildeter biomedizinischer Ingenieur, und Cascone, ein Chemiker, erinnern sich, dass sie anfangs nur mit einer offenen Herausforderung – Ertrag schnell steigern – und einem Software-Tool betraut wurden, das keiner von ihnen zu bedienen wusste. Dieses Tool hieß JMP und spielte bald eine überragende Rolle im Tagesgeschäft.
Als sie den Umgang mit der Software lernten, begannen Bennett und Cascone, die riesigen Mengen an Produktionsdaten der Anlage zu erkunden. Zu verstehen, womit sie arbeiten mussten, war ein entscheidender erster Schritt, und mit seinem Visualisierungsfokus ermöglichte JMP eine explorative Datenanalyse, die dem Paar half, das Rauschen zu durchsieben. „Bei Libre werden so viele Daten aus dem Herstellungsprozess generiert. Wir haben sehr schnell gemerkt, wie wichtig das alles ist“, sagt Bennett. „Aber“, fügt Cascone hinzu, „es waren so viele Daten, dass sich die Frage stellte: Wie präsentiert man sie so, dass man sehen kann, was wirklich vor sich geht?“
Ein Betriebs-Dashboard ist geboren
Als sie ihre Kenntnisse über JMP um die Datenvisualisierungsplattform Graph Builder erweiterten, erkannten Bennett und Cascone das Potenzial des Tools. „Hier kommen alle visuellen Aspekte von JMP wirklich zur Geltung“, sagt Cascone. „Das war sozusagen unsere erste Reise mit JMP, nicht wahr?“ erinnert sich Bennett. „Verwenden von Graph Builder für Trial-and-Error. Wenn wir dann etwas festgenagelt hatten, sagten wir: ‚Das ist genau das, wonach ich suche.' Und das war der Zeitpunkt, an dem wir begannen, uns mit dem Skripting hinter Graph Builder zu befassen.“
Das Hinzufügen eines Skripts zum Ausführen eines vertrauten Analyseprozesses in JMP würde die Schritte nur noch schneller machen – ganz zu schweigen davon, dass Diagramme durch die Automatisierung besser mit anderen außerhalb der technischen Servicegruppe gemeinsam genutzt werden können. Der natürliche nächste Schritt war für Bennett und Cascone, zu lernen, wie man benutzerdefinierte Skripts in JMP Scripting Language (JSL) schreibt.
„Wir haben angefangen, JSL viel zu verwenden“, sagt Cascone, „weil Mit JSL konnten wir diese Skripte speichern und sie an andere Kollegen senden, die sie ausführen konnten, ohne dass wir im Voraus alle Versuche und Irrtümer durchführen mussten. Sie steigern auch die Effizienz innerhalb des Teams, indem Sie diese Daten einfach schneller erhalten. ” Gespeicherte Skripte und Journale wuchsen zu einer kleinen Bibliothek heran und das Paar begann, sie zu einem vollwertigen automatisierten Betriebs-Dashboard zu entwickeln.
Den beiden gelang der Durchbruch, als sie entdeckten, dass sie JMP direkt mit der Datenbank verbinden und umständliche Software von Drittanbietern umgehen konnten. Dadurch konnten sie das Dashboard weiter verfeinern und auf Managementfragen per Knopfdruck antworten. Dieser Automatisierungsgrad hat das Tool auch für diejenigen zugänglicher gemacht, die wenig bis gar keine Erfahrung in der Datenanalyse haben. Bennett sagt: „Unser Dashboard und unsere Buttonboxen bedeuten, dass jetzt [sogar neue Mitarbeiter] vom ersten Tag an Diagramme erstellen können.“
„Was mit separaten Plotausgaben begann, entwickelte sich schließlich so, dass wir sie alle unter einer einzigen Schaltfläche ausführen und in einem Fenster aus einer einzigen Datentabelle anzeigen konnten“, sagt Bennett. „Wenn Sie jetzt etwas in einem Prozess hervorheben, wird es auch im anderen Prozess hervorgehoben, um die Leistung über den gesamten Herstellungsprozess hinweg zu verfolgen.“
Von Stunden zu Minuten – mit weniger Defekten
„Unser Betriebs-Dashboard ist zu einem Hintergrundtool geworden“, sagt Cascone. „Es ist keine Datenbankanalyse erforderlich – Sie können sie einfach im Hintergrund ausführen, während Sie sprechen. Es wird weglaufen und die Plots auftauchen, die Sie brauchen, um den Punkt zu demonstrieren, den Sie zu machen versuchen.
Statt 2 bis 3 Stunden benötigt jedes Diagramm, das das Team erstellt, jetzt nur noch 30 Minuten. „Bezogen auf die tatsächliche Arbeit, die wir leisten, entspricht dies wahrscheinlich einem oder zwei zusätzlichen Mitarbeitern pro Woche“, teilt Cascone mit. „Es sind 30 oder 40 Stunden Arbeit pro Woche [die wir einsparen], nur weil wir all diese Funktionen automatisiert haben.“
Noch beeindruckender ist, dass das Dashboard letztendlich eine Rolle bei der Qualitätsvalidierung und -verifizierung spielt und dem Team hilft, potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen und zu lösen. „Da wir so viele Daten so häufig analysieren, können wir Probleme jetzt erkennen, bevor sie auftreten“, sagt Cascone. Und ein automatisiertes System wie das Betriebs-Dashboard hilft dem Team, seine Daten noch genauer zu überwachen, Probleme proaktiv zu lösen und so die höheren Erträge zu erzielen, mit denen es zunächst beim Eintritt in das Unternehmen beauftragt wurde.
Erschließung des Potenzials von cybervernetzten Fertigungssystemen
Das Betriebs-Dashboard von Abbott ist ein ausgeklügeltes Tool, das die Anlage in sehr kurzer Zeit in eine einheitliche Datenstrategie umgewandelt hat, die alle Arten von Parametern, die sich auf die Produktionsleistung auswirken, zentralisiert – und es den Mitarbeitern ermöglicht, Probleme schnell und proaktiv zu diagnostizieren. Stellen Sie sich das Potenzial dieses Systems vor, drängen Bennett und Cascone, sobald es im Cyberspace mit der Fabrik selbst verbunden ist.
Letztendlich würden die beiden gerne Daten sofort sichten, wobei JMP live mit den Fertigungssystemen verbunden wäre. „Wir wissen bereits, wie wir [ein solches System] mit JMP implementieren würden und wie wir es dazu bringen könnten, es live zu aktualisieren – und diese Informationen zu speichern. Wir sind also etwas voraus“, sagt Bennett. „Wir haben eine schöne, lange Wunschliste, aber im Moment ist es noch genau das – eine Wunschliste.“
Bennett und Cascone haben die Möglichkeit, ihren Wunsch bald mit Fortschritten bei cybervernetzten Systemen zu erfüllen, was Abbotts Bemühungen zur Herstellung weiterer FreeStyle Libre-Geräte wahrscheinlich verstärken wird. Und mehr Menschen mit Diabetes auf der ganzen Welt werden Zugang zu den Geräten erhalten, die sie benötigen, um sicher und gesund zu bleiben.
„Wir sind in einer wirklich guten Position“, reflektiert Bennett. „Wir können die Normen nicht nur mit unserem Produkt in Frage stellen, sondern auch in unserer Rolle die Normen in Frage stellen. Die Menschen mögen in den letzten 10 Jahren in der Fertigung auf ihre Art und Weise eingestellt gewesen sein, aber wir können jetzt voranschreiten und sagen: ‚Wir werden es anders machen.'“
