Che si tratti della produzione professionale OEM, della progettazione originale commissionata dalla fabbrica ODM o anche dell'outsourcing, l'industria moderna ha una cosa in comune. Allora qual è questo punto comune? Innanzitutto la fabbrica produce prodotti, e la cosa più importante è la resa del prodotto, cioè la percentuale che rientra nelle specifiche, ma se si vuole valutare la qualità del prodotto, la resa non è l'unica indicatore. L'indicatore più comune è la qualità del processo. Ad esempio CPK>1.33, ecc. Tuttavia, abbiamo familiarità con grandi aziende come Google, Intel, Apple, ecc. Perché riescono a rendere stabile la qualità del prodotto? Ciò implica il strumenti e indicatori utilizzati per la valutazione. Di seguito verrà introdotto un semplice caso SMT e verrà utilizzato JMP per condurlo.
Nella linea di produzione del processo SMT (tecnologia a montaggio superficiale), il processo di incollaggio di una delle stazioni richiede la valutazione della qualità delle apparecchiature di due diversi produttori per selezionare la macchina appropriata. Prima dell'analisi, comprendiamo brevemente il processo di erogazione.
Nel processo di erogazione, i coefficienti di dilatazione termica del wafer e del substrato sono diversi. I cambiamenti di temperatura fanno sì che lo stress termico si concentri sulle protuberanze tra di loro, causando crepe e circuiti aperti (come mostrato nella Figura 1). Quando il substrato è deformato da forza esterna o l'ambiente si ossida, anche i dossi si deformeranno. È fragile e si deteriora, quindi è necessario applicare la colla per aumentare la resistenza del giunto tra il truciolo e il substrato, isolare l'aria e ridistribuire lo stress (Figura 2 Naturalmente ci sono molti fattori nel processo di erogazione della colla, questa volta ci limiteremo semplicemente a questo Valutare la consistenza del peso e la deflessione nelle direzioni xey dopo l'erogazione sulla macchina.
Immagine 1 a sinistra; Immagine 2 a destra
Le specifiche tecniche solitamente fornite dalla macchina sono mostrate nella Figura 3 di seguito (non lo standard per questo esempio)
immagine 3
01: Confronto tra analisi statistiche narrative
Durante l'analisi, si inizia innanzitutto con il peso di erogazione. La raccolta dati include i dati relativi all'azienda (M, W) e al numero di giorni (Figura 4 di seguito). Si consiglia di iniziare con statistiche narrative Per iniziare, comprendi prima la sua distribuzione e inserisci le specifiche per il confronto.
Figura 4
Dalla Figura 5 di seguito è possibile notare che nessuna delle due società ha una distribuzione molto simmetrica, che può essere facilmente confrontata utilizzando le piattaforme Distribuzione e Generatore di grafici in JMP.
Figura 5
Quindi combinato con il test di normalità (come mostrato nella Figura 6 di seguito), si determina che lo sia allocazione non normale , in modo da poter effettuare confronti in base alle capacità del processo,
Figura 6
La capacità di processo dell'azienda M è superiore a quella dell'azienda W, ma entrambe sono superiori a 1,33 (Figura 7)
Figura 7
02: Test di ipotesi
Dopo aver confrontato le statistiche narrative, è possibile utilizzare il test di ipotesi per capire se esiste una differenza significativa tra le due società. Dai risultati del test è possibile sapere che la variazione tra le due non è uguale (perché entrambe sono anormali). distribuzioni, utilizzare il metodo di Levene per giudicare). Quindi dal Wetch Test, è noto che esiste una differenza significativa tra le due medie, quindi nella parte relativa al peso si può vedere chiaramente che la società M ha un vantaggio, come mostrato in Figura 8.
Figura 8
03: Analisi ANOVA
Il passo successivo è concentrarsi sul numero di giorni per capire se giorni diversi causeranno differenze significative nel peso delle due società.Sulla base dei dati raccolti, condurre l'analisi ANOVA in giorni diversi, come mostrato nelle Figure 9 e 10 di seguito. Tra questi, l'azienda M ha una variazione nei due giorni Non c'è differenza significativa in alcune parti, ma c'è una differenza significativa nella parte media Supponendo che la deviazione non influisca sulla qualità, l'azienda generale fisserà un'altra Differenza pratica come livello per vedere se influirà effettivamente sulla qualità. È ovvio che i livelli della Società W sono significativamente diversi tra i due giorni. Anche se la media non è significativamente diversa, in generale, aggiustare la variazione sarà più difficile che aggiustare la deviazione.
Figura 9 – Analisi ANOVA della società M
Figura 10 – Analisi ANOVA della società W
04: Carta di controllo
Oltre ai test statistici, è anche possibile utilizzare la funzione del grafico di controllo (Figura 11) per filtrare e confrontare i dati con il filtro dati locale. Dal grafico si può vedere che i limiti di controllo dei due produttori di apparecchiature il secondo giorno sono stretto, ma è ovvio per W Company Ci sono punti vicini alle specifiche. Se è davvero dovuto a considerazioni di prezzo, è necessario indagare sulle ragioni.
Figura 11
Quindi confermare il grado di deviazione. Esistono differenze significative tra i produttori di apparecchiature.
Figura 12
Figura 13
Quindi viene divisa in due giorni per il confronto (Figura 14). Qui sono elencate solo le differenze. La società W avrà differenze nel numero di giorni indipendentemente dalla direzione x o y, mentre la società M non avrà alcun impatto.
Figura 14
Infine, verificare con il grafico di controllo (Figura 15) per confermare il livello della società W. La società M non inserirà l'immagine sopra a meno che non vi sia una differenza significativa. Pertanto, che si tratti del peso dell'intersezione del punto o della conferma dell'offset xy, la società M è meglio.
Figura 15
Insomma
Infine, dal punto di vista del cliente, ci sono molti parametri di qualità da confermare per un solo processo produttivo. Inoltre, ogni parametro ha anche diversi metodi di analisi. Sebbene le funzioni di cui sopra siano sparse su diverse piattaforme, possono essere personalizzate con JSL La finestra o Dashboard raccoglie e standardizza tutti i risultati dell'analisi, riecheggiando il punto comune menzionato all'inizio, ovvero "qualità e tempestività dell'analisi". Esistono molte applicazioni in diversi settori nella vita reale. Benvenuto per iscriverti ai seminari online di JMP Sì, ascolterai scenari di analisi più pratici per aiutarti a risolvere i problemi di analisi nel lavoro quotidiano.
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