Unabhängig davon, ob es sich um OEM-Profi-OEM, ODM-Original-Werksdesign oder sogar Outsourcing handelt, gibt es in der modernen Industrie einen gemeinsamen Punkt. In erster Linie stellt die Fabrik Produkte her. Das Wichtigste ist die Ausbeuterate des Produkts, dh der Prozentsatz, der innerhalb der Spezifikation liegt. Wenn jedoch die Qualität des Produkts bewertet werden soll, ist die Ausbeuterate nicht der einzige Indikator.Die häufigste Bewertung ist die Qualität der Prozessfähigkeit, wie CPK>1.33 usw., aber ich weiß, warum große Unternehmen wie Google, Intel, Apple die Produktqualität stabil machen können, was die Tools und Indikatoren, die sie für die Bewertung verwenden Im Folgenden wird ein einfacher SMT-Fall vorgestellt und JMP für die Analyse verwendet.
In der SMT-Prozessfertigungslinie (Surface-Mount-Technologie) erfordert einer der Baustellenklebeprozesse die Bewertung der Qualität der Ausrüstung von zwei verschiedenen Herstellern und die Auswahl der geeigneten Maschine. Lassen Sie vor der Analyse alle den Dosiervorgang kurz verstehen.
Beim Dispensieren sind die Wärmeausdehnungskoeffizienten des Wafers und des Substrats unterschiedlich, und die Temperaturänderungen führen dazu, dass sich die Wärmespannung auf die Bumps zwischen den beiden konzentriert, wodurch Risse einen offenen Stromkreis bilden (Abbildung 1) durch äußere Kräfte verformt oder die Umgebung oxidiert wird, verändern sich auch die Bumps.Spröde Verschlechterung, daher muss darauf verzichtet werden, die Bondfestigkeit zwischen Chip und Substrat zu erhöhen, die Luft zu isolieren und die Spannung umzuverteilen (Bild 2) Natürlich gibt es viele Faktoren beim Dosiervorgang, diesmal ist es nur einfach Bewerten Sie die Gewichtskonstanz der Maschine nach dem Dosieren und den Grad der Abweichung in x- und y-Richtung.
Bild 1 links; Bild 2 rechts
Die technischen Spezifikationen, die normalerweise von der Maschine bereitgestellt werden, sind in Abbildung 3 unten dargestellt (nicht der Standard für dieses Beispiel).
Bild 3
01: Deskriptive statistische Analyse und Vergleich
Bei der Analyse beginnen wir mit dem Dosiergewicht. Die Datenerhebung umfasst die Daten des Unternehmens (M, W) und der Anzahl der Tage (Abbildung 4 unten). Es wird empfohlen, mit zu beginnen Beschreibende Statistik Verstehen Sie zunächst die Verteilung und geben Sie die Spezifikationen zum Vergleich ein.
Figur 4
Aus (Abbildung 5 unten) können wir erkennen, dass die beiden Unternehmen nicht sehr symmetrisch sind und mit den Distributions- und Graph Builder-Plattformen in JMP leicht verglichen werden können.
Abbildung 5
Vergleichen Sie dann die normale Zustandsüberprüfung (siehe Abbildung 6 unten), um sie zu bestimmen als Ungewöhnliche Zuordnung , So können wir dann die Prozessfähigkeiten vergleichen,
Bild 6
Die Prozessfähigkeit von M-Unternehmen ist höher als die von W-Unternehmen, aber alle haben ein Niveau größer als 1,33 (Abbildung 7)
Abbildung 7
02: Hypothesentest
Nach dem Vergleich der narrativen Statistiken können Sie dann mit dem Hypothesentest herausfinden, ob sich die beiden Unternehmen signifikant unterscheiden.Aus den Testergebnissen ist bekannt, dass die Streuung zwischen beiden nicht gleich ist (weil beide abnormal verteilt sind und verwenden Sie die Levene-Methode, um zu beurteilen), dann erkennt der Wetch-Test, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Mittelwerten gibt.
Abbildung 8
03: ANOVA-Analyse
Der nächste Schritt besteht darin, die Anzahl der Tage zu untersuchen, um zu verstehen, ob unterschiedliche Tage signifikante Unterschiede im Gewicht der beiden Unternehmen verursachen. Führen Sie anhand der gesammelten Daten eine ANOVA-Analyse an verschiedenen Tagen durch, wie in den Abbildungen 9 und 10 unten gezeigt. In einigen Teilen gibt es keinen signifikanten Unterschied, und es gibt einen signifikanten Unterschied im Mittelwert.Angenommen, die Abweichung beeinflusst die Qualität nicht, wird das Unternehmen in der Regel eine andere Praktische Differenz als Niveau festlegen, je nachdem, ob sie sich tatsächlich auf die Qualität auswirkt Qualität. Unternehmen W weist jedoch offensichtlich einen signifikanten Unterschied im Zwei-Tage-Niveau auf, auch wenn der Mittelwert nicht signifikant unterschiedlich ist, ist es im Allgemeinen schwieriger, die Abweichung anzupassen als die Abweichung.
Abbildung 9 - ANOVA-Analyse von M Unternehmen
Abbildung 10 - ANOVA-Analyse der Firma W
04: Kontrollkarte
Neben der statistischen Überprüfung kann es auch mit der Regelkartenfunktion (Abbildung 11) verwendet werden, mit Local Data Filter zum Filtern und Vergleichen von Daten.Aus der Grafik ist ersichtlich, dass die beiden Gerätehersteller eine engere Kontrollgrenze auf der Zweiter Tag, aber W-Firma ist ganz klar Es gibt Punkte in der Nähe der Spezifikationen Wenn es wirklich an Preisüberlegungen liegt, muss die Ursache untersucht werden.
Bild 11
Bestätigen Sie dann den Abweichungsgrad von xy und bestätigen Sie gemäß dem obigen Verfahren. Aus der Prozessfähigkeit (Abbildung 12) wird bestätigt, dass Unternehmen M besser ist, und die beiden Unternehmen führen eine ANOVA-Analyse (Abbildung 13) durch, ob es sich um eine Abweichung handelt oder ein Mittelwert Es gibt erhebliche Unterschiede zwischen den Geräteherstellern.
Bild 12
Abbildung 13
Unterteilen Sie es dann zum Vergleich in zwei Tage (Abbildung 14).Hier sind nur die Unterschiede aufgelistet.Ob Firma W in x- oder y-Richtung liegt, die Anzahl der Tage verursacht Unterschiede,während Firma M keinen Einfluss hat.
Abbildung 14
Passen Sie schließlich die Kontrollkartenbestätigung (Abbildung 15) an, um das Niveau von W-Unternehmen zu bestätigen, und M-Unternehmen wird das obige Diagramm nicht platzieren, wenn kein signifikanter Unterschied besteht , ist es besser für M Unternehmen.
Abbildung 15
abschließend
Schließlich gibt es aus Sicht des Auftraggebers viele Qualitätsparameter, die für nur einen Prozess bestätigt werden müssen.Außerdem hat jeder Parameter auch andere Methoden zu analysieren.Obwohl die oben genannten Funktionen auf verschiedenen Plattformen verstreut sind, können sie mit JSL . angepasst werden . Windows oder Dashboard integriert alle Analyseergebnisse und standardisiert sie, wobei der eingangs erwähnte gemeinsame Punkt "Qualität und Aktualität der Analyse" wiederholt wird. In der Praxis gibt es viele Anwendungen in verschiedenen Branchen. Willkommen zur Anmeldung zum JMP-Online-Seminar. , Sie hören weitere praktische Analyseszenarien, die Ihnen bei der Lösung analytischer Probleme in der täglichen Arbeit helfen.
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