OEMプロフェッショナルOEM、ODMの元の工場委託設計、またはアウトソーシングでさえ、現代の業界には共通点があります。共通点は何ですか？まず、工場で製品を製造します。最も重要なのは、製品の歩留まり、つまり仕様の範囲内に収まる割合ですが、製品の品質を評価する場合、歩留まりはそうではありません。唯一の指標。最も一般的な評価は、CPK> 1.33などのプロセス能力の品質ですが、Google、Intel、Appleなどの大企業が、ツールと以下では、簡単なSMTケースを紹介し、分析にJMPを使用します。
SMT（表面実装技術）プロセスの生産ラインでは、サイト接着プロセスの1つで、2つの異なるメーカーの機器の品質を評価し、適切なマシンを選択する必要があります。分析の前に、誰もが調剤プロセスを簡単に理解できるようにします。
ディスペンスプロセスでは、ウェーハと基板の熱膨張係数が異なり、温度変化により、熱応力が2つの間のバンプに集中し、亀裂が開回路を形成します（図1）。外力によって変形したり、環境が酸化したりすると、バンプも変化します。脆性劣化のため、チップと基板の接合強度を高め、空気を遮断し、応力を再分散するためにディスペンスする必要があります（図2）。もちろん、ディスペンスプロセスには多くの要因がありますが、今回は単純です。ディスペンス後の機械の重量の一貫性と、xおよびy方向の偏差の程度を評価します。
左側の写真1、右側の写真2
マシンによって通常提供される技術仕様を以下の図3に示します（この例の標準ではありません）
画像3
01：記述統計分析と比較
分析するときは、分注重量から始めます。データ収集には、会社（M、W）と日数のデータが含まれます（下の図4）。記述統計まず、その分布を理解し、比較のために仕様を入力します。
図4
（下の図5）から、2つの会社はあまり対称的ではないことがわかります。これは、JMPのDistributionおよびGraphBuilderプラットフォームを使用して簡単に比較できます。
図5
次に、通常の状態の検証（下の図6を参照）と一致させて、次のように決定します。異常な割り当て、次に、プロセス機能を比較できます。
画像6
M社の処理能力はW社の処理能力よりも高いが、いずれも1.33以上のレベルである（図7）
図7
02：仮説検定
ナラティブ統計を比較した後、仮説検定を使用して、2つの会社が大幅に異なるかどうかを確認できます。テスト結果から、2つの会社の変動は等しくないことがわかります（両方が異常に分布しているため、 Levene法を使用して判断します）、次にWetch Testは、2つの平均値の間に有意差があることを理解します。したがって、重みの部分では、図8に示すように、M社が有利であることがはっきりとわかります。
図8
03：ANOVA分析
次のステップは、日数を調べて、異なる日が2つの会社の重みに大きな違いをもたらすかどうかを理解することです。収集されたデータに従って、下の図9および10に示すように、異なる日にANOVA分析を実行します。一部の部分に有意差はなく、平均部分にも有意差があります。偏差が品質に影響を与えないと仮定すると、会社は通常、実際に影響を与えるかどうかに応じて、レベルとして別の実用的な差を設定します。品質。ただし、W社は、平均値に有意差がなくても、明らかに2日間のレベルに有意差があり、一般に、偏差を調整するよりも変動を調整する方が困難です。
図9-M社のANOVA分析
図10-W社のANOVA分析
04：管理図
統計的検証に加えて、管理図機能（図11）、ローカルデータフィルターを使用してデータをフィルター処理および比較することもできます。グラフから、2つの機器ベンダーの管理境界が狭くなっていることがわかります。 2日目ですが、W社は非常に明確です仕様に近い点があります。本当に価格を考えているのであれば、理由を調査する必要があります。
写真11
次に、xyの偏差の程度を確認し、上記のプロセスに従って確認します。プロセス能力（図12）から、M社の方が優れていることが確認され、両社は分散分析（図13）を行って変動かどうかを確認します。または平均値。機器ベンダー間で大きな違いがあります。
写真12
図13
次に、比較のために2日間に分割します（図14）。ここでは違いのみを示します。W社がx方向かy方向かに関係なく、日数によって違いが生じますが、M社は効果がありません。
図14
最後に、管理図の確認（図15）を照合して、W社のレベルを確認します。M社は、有意差がない場合、上記のチャートを配置しません。したがって、それがドットの重みであるかxyのオフセットであるかは関係ありません。 、M社の方がいいです。
図15
結論は
最後に、クライアントの観点からは、1つのプロセスで確認する必要のある品質パラメーターが多数あります。また、パラメーターごとに分析方法も異なります。上記の機能はプラットフォームごとに異なりますが、JSLでカスタマイズできます。 。WindowsまたはDashboardは、すべての分析結果を統合して標準化し、冒頭で述べた共通点は「分析の品質と適時性」です。実際にはさまざまな業界で多くのアプリケーションがあります。JMPオンラインセミナーへの登録へようこそ。、日常業務における分析の問題を解決するのに役立つ、より実用的な分析シナリオを聞くことができます。
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