Che si tratti di OEM professionali OEM, progetti originali commissionati in fabbrica da ODM o addirittura di outsourcing, c'è un punto comune nell'industria moderna.Qual è il punto comune? Prima di tutto la fabbrica produce i prodotti, la cosa più importante è il tasso di resa del prodotto, cioè la percentuale che rientra nel disciplinare, ma se si vuole valutare la qualità del prodotto, il tasso di resa non è l'unico indicatore La valutazione più comune è la qualità della capacità del processo, come CPK>1.33, ecc., Ma so perché grandi aziende come Google, Intel, Apple possono rendere stabile la qualità del prodotto, che coinvolge gli strumenti e indicatori che utilizzano per la valutazione Quanto segue introdurrà un semplice caso SMT e utilizzerà JMP per l'analisi.
Nella linea di produzione del processo SMT (tecnologia a montaggio superficiale), uno dei processi di colla in loco richiede la valutazione della qualità delle apparecchiature di due diversi produttori e la selezione della macchina appropriata. Prima dell'analisi, lasciate che tutti comprendano brevemente il processo di erogazione.
Nel processo di erogazione, i coefficienti di espansione termica del wafer e del substrato sono diversi e le variazioni di temperatura fanno sì che lo stress termico si concentri sui dossi tra i due, causando la formazione di crepe per formare un circuito aperto (Figura 1). deformato da forze esterne o l'ambiente è ossidato, anche gli urti cambieranno.Deterioramento fragile, quindi è necessario dispensare per aumentare la forza di adesione tra il chip e il substrato, isolare l'aria e ridistribuire lo stress (Figura 2). Certo, ci sono molti fattori nel processo di erogazione, questa volta è solo semplice Valutare la consistenza del peso della macchina dopo l'erogazione e il grado di deviazione nelle direzioni x e y.
Immagine 1 a sinistra; Immagine 2 a destra
Le specifiche tecniche normalmente fornite dalla macchina sono riportate nella Figura 3 sottostante (non lo standard per questo esempio)
immagine 3
01: Analisi statistica descrittiva e confronto
Nell'analisi si parte dal peso di erogazione.La raccolta dei dati include i dati dell'azienda (M, W) e del numero di giorni (Figura 4 di seguito).Si consiglia di iniziare con Statistiche descrittive Per iniziare, comprendi prima la sua distribuzione e inserisci le specifiche per il confronto.
Figura 4
Dalla (Figura 5 di seguito), possiamo vedere che le due società non sono molto simmetriche e possono essere facilmente confrontate utilizzando le piattaforme Distribution e Graph Builder in JMP.
Figura 5
Quindi abbinare la verifica dello stato normale (vedere la Figura 6 di seguito) per determinarlo come Allocazione anomala , Quindi possiamo confrontare le capacità del processo,
Immagine 6
La capacità di processo dell'azienda M è superiore a quella dell'azienda W, ma tutte hanno un livello maggiore di 1,33 (Figura 7)
Figura 7
02: Test di ipotesi
Dopo aver confrontato le statistiche narrative, si può quindi utilizzare il test di ipotesi per scoprire se le due società sono significativamente differenti.Dai risultati del test si sa che la variazione tra le due non è uguale (perché entrambe sono distribuite in modo anomalo e utilizzare il metodo Levene per giudicare), quindi il Wetch Test comprende che esiste una differenza significativa tra i due valori medi, quindi nella parte del peso si può chiaramente vedere che l'azienda M ha un vantaggio, come mostrato nella Figura 8.
Figura 8
03: Analisi ANOVA
Il passo successivo è quello di guardare il numero di giorni per capire se giorni diversi causeranno differenze significative nel peso delle due società.Secondo i dati raccolti, eseguire l'analisi ANOVA in giorni diversi, come mostrato nelle Figure 9 e 10 di seguito. Non c'è alcuna differenza significativa in alcune parti e c'è una differenza significativa nella parte media.Supponendo che la deviazione non influenzi la qualità, l'azienda generalmente imposterà un'altra differenza pratica come livello, a seconda che influirà effettivamente sulla qualità. Tuttavia, l'azienda W ha ovviamente una differenza significativa nel livello dei due giorni, anche se la media non è significativamente diversa, in generale è più difficile regolare la variazione che regolare la deviazione.
Figura 9 - Analisi ANOVA dell'azienda M
Figura 10 - Analisi ANOVA della società W
04: Carta di controllo
Oltre alla verifica statistica, può essere utilizzato anche con la funzione grafico di controllo (Figura 11), con Filtro dati locali per filtrare e confrontare i dati Dal grafico si evince che i due fornitori di apparecchiature hanno un confine di controllo più stretto sul secondo giorno, ma l'azienda W è molto chiara Ci sono punti vicini alle specifiche, se davvero è dovuto a considerazioni di prezzo, il motivo è da indagare.
Immagine 11
Quindi confermare il grado di deviazione di xy e confermare secondo il processo sopra.È confermato dalla capacità del processo (Figura 12) che l'azienda M è migliore e le due aziende eseguono l'analisi ANOVA (Figura 13) se si tratta di una variazione o un valore medio Esistono differenze significative tra i fornitori di apparecchiature.
Immagine 12
Figura 13
Quindi suddividilo in due giorni per il confronto (Figura 14). Qui sono elencate solo le differenze. Se l'azienda W è nella direzione x o y, il numero di giorni causerà differenze, mentre l'azienda M non ha alcun effetto.
Figura 14
Infine, abbina la conferma del grafico di controllo (Figura 15) per confermare il livello dell'azienda W e l'azienda M non metterà il grafico sopra se non ci sono differenze significative, quindi, che si tratti del peso dei punti o dell'offset di xy , è meglio per l'azienda M.
Figura 15
in conclusione
Infine, dal punto di vista del cliente, ci sono molti parametri di qualità da confermare per un solo processo.Inoltre, ogni parametro ha anche metodi di analisi diversi.Sebbene le funzioni di cui sopra siano sparse su piattaforme diverse, possono essere personalizzate con JSL . Windows o Dashboard integra tutti i risultati dell'analisi e li standardizza, riprendendo il punto comune menzionato all'inizio è "qualità e tempestività dell'analisi". Ci sono molte applicazioni in diversi settori nella vita reale. Benvenuto per registrarti al seminario online JMP. , Ascolterai scenari di analisi più pratici per aiutarti a risolvere i problemi analitici nel lavoro quotidiano.
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