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JMP 스크립트 : 여러 열에서 새 열로 비어 있지 않은 값을 복사합니다.

안녕하세요 팀,

 

현재 JMP15를 사용 중이며,
여러 열에서 다른 열로 비어 있지 않은 값을 복사하는 데 도움이 필요합니다.

아래에서 문제를 올바르게 설명했는지 확실하지 않습니다. 내가 찾고 있는 것입니다.

여기서 열 이름과 개수는 가변적입니다.

각 행에는 값이 있는 2개의 열만 있습니다.

입력:

예상 아웃 풋

Column1 및 column2는 출력 열입니다.

 

해석학데이터 테이블스크립팅Re: JMP Script : 여러 열에서 새 열로 비어 있지 않은 값을 복사하려면

여기에 몇 가지 솔루션이 있습니다. 둘 다 이전 토론에 대한 제 답변을 수정한 것입니다.

Loc() 함수는 0과 마찬가지로 결측값과 함께 작동합니다.따라서 다음의 유선 JSL이 작동합니다.차이점은 델타가 생산되지 않는다는 것입니다.대신 첫 번째 값은 열 12에 대해 추출되고 두 번째 값은 열 13에 대해 추출됩니다.

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

dt << New Column( "Column 12",
 Formula(
  x = :data[Row()] || :data1[Row()] || :data2[Row()] || :data3[Row()] || :data4[Row()] ||
  :data5[Row()] || :data6[Row()] || :data7[Row()] || :data8[Row()] || :data9[Row()];
  y = Loc( x );
  Try( x[y[1]], . );
 )
);

dt << New Column( "Column 13",
 Formula(
  x = :data[Row()] || :data1[Row()] || :data2[Row()] || :data3[Row()] || :data4[Row()] ||
  :data5[Row()] || :data6[Row()] || :data7[Row()] || :data8[Row()] || :data9[Row()];
  y = Loc( x );
  Try( x[y[2]], . );
 )
);

열 이름을 알 수 없고 열 수가 다를 수 있는 상황으로 확장하려면 아래 코드가 작동합니다.

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// Get the columns
colNames = dt << get column names( string, continuous );

// Build the first column and formula
theExpr = "dt<<NEW column=""></NEW>

Re: JMP Script : 여러 열에서 새 열로 비어 있지 않은 값을 복사하려면

안녕하세요 @jinsejoseph ,

에 구축 @txnelson 접근 방식에 따라 일부 내장 기능을 사용하는 단축 스크립트가 있을 수 있습니다. 이것은 스크립트의 최대 클릭과 최소 일반화에 의해 달성되었습니다.

이 접근 방식은 Combine 및 Text to column의 두 가지 명령을 사용합니다. Combine은 결측값을 무시한다는 장점이 있습니다. 이 경우 결측값 없이 연결로 사용됩니다.

그런 다음 별도의 열에 최종 데이터가 필요할 때 열에 대한 텍스트가 필요합니다.

그것이 효과가 있거나 귀하의 목적을 위해 추가 일반화가 필요한지 알려주십시오.

론

dt = New Table( "original data set",
 Add Rows( 36 ),
 New Column( "Data 01",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 1, 1, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 11, 11, 11, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 02",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., 2, 2, 2, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 12, 12, 12, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 03",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., 3, 3, 3, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 13, 13, 13, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 04",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., 4, 4, 4, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 14, 14, 14, ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 05",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 5, 5, 5, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] ),
  Set Display Width( 59 )
 ),
 New Column( "Data 06",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [10, 10, 10, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 07",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., 20, 20, 20, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 200, 200, 200, ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 08",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., 30, 30, 30, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 300, 300, 300, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 09",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., 40, 40, 40, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] ),
  Set Display Width( 67 )
 ),
 New Column( "Data 10",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 50, 50, 50, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 )
);
// now we get to work
// Get the columns names to combine.
colNames = dt << get column names( string, continuous );


// Combine columns using list - here is the trick, it ignores missing values
dt << Combine Columns(
 columns( eval (colNames) ),
 Column Name( "combined" ),
 Delimiter( "," ),
 Multiple Response( 0 )
);

// Text to columns - now we can uncombine the data into as many columns there is actual data. this is robust to any number of events per row.
dt << Text to Columns(
 columns( :combined ),
 Delimiters( "," )
);