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Script JMP: per copiare il valore non vuoto da più colonne a una nuova colonna

Ciao gruppo,

Attualmente utilizzo JMP15,
hai bisogno di aiuto per copiare il valore non vuoto da più colonne a colonne diverse,

non sono sicuro di aver spiegato correttamente il problema di seguito è quello che sto cercando

Qui il nome e il conteggio della colonna sono variabili

e ogni riga avrà anche solo 2 colonne con valore

Ingresso:

Uscita prevista

Colonna1 e colonna2 sono la colonna di output

Ingegneria della qualità e dei processiRe: Script JMP: per copiare il valore non vuoto da più colonne a una nuova colonna

Ecco un paio di soluzioni, entrambe modifiche delle mie risposte alla tua discussione precedente.

La funzione Loc() funziona con i valori mancanti, proprio come con gli zeri.Quindi il seguente JSL cablato funziona.La differenza è che il Delta non viene prodotto.Invece, il primo valore viene estratto per la Colonna 12 e il secondo per la Colonna 13

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

dt << New Column( "Column 12",
 Formula(
  x = :data[Row()] || :data1[Row()] || :data2[Row()] || :data3[Row()] || :data4[Row()] ||
  :data5[Row()] || :data6[Row()] || :data7[Row()] || :data8[Row()] || :data9[Row()];
  y = Loc( x );
  Try( x[y[1]], . );
 )
);

dt << New Column( "Column 13",
 Formula(
  x = :data[Row()] || :data1[Row()] || :data2[Row()] || :data3[Row()] || :data4[Row()] ||
  :data5[Row()] || :data6[Row()] || :data7[Row()] || :data8[Row()] || :data9[Row()];
  y = Loc( x );
  Try( x[y[2]], . );
 )
);

Per espandere questo alla situazione in cui i nomi delle colonne non sono noti e il numero di colonne potrebbe essere diverso, il codice seguente funzionerà

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// Get the columns
colNames = dt << get column names( string, continuous );

// Build the first column and formula
theExpr = "dt<<NEW column=""></NEW>

Re: Script JMP: per copiare il valore non vuoto da più colonne a una nuova colonna

Ciao @jinsejoseph ,

costruire su @txnelson L'approccio di s potrebbe essere uno script abbreviato che utilizza alcune funzionalità integrate. ciò è stato ottenuto con il massimo clic e la minima generalizzazione dello script.

questo approccio utilizza i due comandi: Combina e Testo in colonna. combine ha il vantaggio di ignorare i valori mancanti. in questo caso viene utilizzato come concatenato senza valori mancanti.

quindi, il testo su colonne viene in mano quando vogliamo i dati finali in colonne separate.

per favore fateci sapere se funziona o necessita di ulteriori generalizzazioni per i vostri scopi.

ron

dt = New Table( "original data set",
 Add Rows( 36 ),
 New Column( "Data 01",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 1, 1, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 11, 11, 11, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 02",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., 2, 2, 2, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 12, 12, 12, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 03",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., 3, 3, 3, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 13, 13, 13, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 04",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., 4, 4, 4, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 14, 14, 14, ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 05",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 5, 5, 5, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] ),
  Set Display Width( 59 )
 ),
 New Column( "Data 06",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [10, 10, 10, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 07",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., 20, 20, 20, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 200, 200, 200, ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 08",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., 30, 30, 30, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 300, 300, 300, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 09",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., 40, 40, 40, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] ),
  Set Display Width( 67 )
 ),
 New Column( "Data 10",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 50, 50, 50, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 )
);
// now we get to work
// Get the columns names to combine.
colNames = dt << get column names( string, continuous );


// Combine columns using list - here is the trick, it ignores missing values
dt << Combine Columns(
 columns( eval (colNames) ),
 Column Name( "combined" ),
 Delimiter( "," ),
 Multiple Response( 0 )
);

// Text to columns - now we can uncombine the data into as many columns there is actual data. this is robust to any number of events per row.
dt << Text to Columns(
 columns( :combined ),
 Delimiters( "," )
);