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JMP-Skript: Zum Kopieren des nicht leeren Werts aus mehreren Spalten in eine neue Spalte

Hallo Team,

Derzeit wird JMP15 verwendet.
Benötigen Sie Hilfe beim Kopieren des nicht leeren Werts aus mehreren Spalten in eine andere Spalte?

Ich bin mir nicht sicher, ob ich das unten stehende Problem richtig erklärt habe

Hier sind der Spaltenname und die Anzahl variabel

und jede Zeile wird auch nur 2 Spalten mit Wert haben

Eingang:

Erwartete Ausgabe

Spalte1 und Spalte2 sind die Ausgabespalte

Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: JMP-Skript: Um den nicht leeren Wert aus mehreren Spalten in eine neue Spalte zu kopieren

Hallo @jinsejoseph ,

aufbauend auf @txnelson s-Ansatz gibt es möglicherweise ein Kurzskript, das einige eingebaute Funktionen verwendet. Dies wurde durch maximales Klicken und minimale Verallgemeinerung des Skripts erreicht.

Dieser Ansatz verwendet die beiden Befehle: Kombinieren und Text in Spalte. Combine hat den Vorteil, dass fehlende Werte ignoriert werden. in diesem Fall wird es als Verkettung ohne fehlende Werte verwendet.

dann kommt Text zu Spalten in die Hand, wenn wir die endgültigen Daten in separaten Spalten haben möchten.

Bitte teilen Sie uns mit, ob es funktioniert oder für Ihre Zwecke weiter verallgemeinert werden muss.

Ron

dt = New Table( "original data set",
 Add Rows( 36 ),
 New Column( "Data 01",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 1, 1, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 11, 11, 11, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 02",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., 2, 2, 2, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 12, 12, 12, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 03",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., 3, 3, 3, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 13, 13, 13, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 04",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., 4, 4, 4, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 14, 14, 14, ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 05",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 5, 5, 5, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] ),
  Set Display Width( 59 )
 ),
 New Column( "Data 06",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [10, 10, 10, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 07",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., 20, 20, 20, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 200, 200, 200, ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 08",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., 30, 30, 30, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 300, 300, 300, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 ),
 New Column( "Data 09",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., 40, 40, 40, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] ),
  Set Display Width( 67 )
 ),
 New Column( "Data 10",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., 50, 50, 50, ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .] )
 )
);
// now we get to work
// Get the columns names to combine.
colNames = dt << get column names( string, continuous );


// Combine columns using list - here is the trick, it ignores missing values
dt << Combine Columns(
 columns( eval (colNames) ),
 Column Name( "combined" ),
 Delimiter( "," ),
 Multiple Response( 0 )
);

// Text to columns - now we can uncombine the data into as many columns there is actual data. this is robust to any number of events per row.
dt << Text to Columns(
 columns( :combined ),
 Delimiters( "," )
);

Betreff: JMP-Skript: Um den nicht leeren Wert aus mehreren Spalten in eine neue Spalte zu kopieren

Hier sind ein paar Lösungen, die beide Modifikationen meiner Antworten auf Ihre vorherige Diskussion sind.

Die Funktion Loc() arbeitet mit fehlenden Werten genauso wie mit Nullen.Das folgende fest verdrahtete JSL funktioniert also.Der Unterschied besteht darin, dass das Delta nicht produziert wird.Stattdessen wird der erste Wert für Spalte 12 und der zweite für Spalte 13 extrahiert

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

dt << New Column( "Column 12",
 Formula(
  x = :data[Row()] || :data1[Row()] || :data2[Row()] || :data3[Row()] || :data4[Row()] ||
  :data5[Row()] || :data6[Row()] || :data7[Row()] || :data8[Row()] || :data9[Row()];
  y = Loc( x );
  Try( x[y[1]], . );
 )
);

dt << New Column( "Column 13",
 Formula(
  x = :data[Row()] || :data1[Row()] || :data2[Row()] || :data3[Row()] || :data4[Row()] ||
  :data5[Row()] || :data6[Row()] || :data7[Row()] || :data8[Row()] || :data9[Row()];
  y = Loc( x );
  Try( x[y[2]], . );
 )
);

Um dies auf die Situation zu erweitern, in der die Spaltennamen nicht bekannt sind und die Anzahl der Spalten unterschiedlich sein kann, funktioniert der folgende Code

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// Get the columns
colNames = dt << get column names( string, continuous );

// Build the first column and formula
theExpr = "dt<<NEW column=""></NEW>