Hallo,
Ich analysiere derzeit einige Datensätze, die eine bimodale Verteilung zu haben scheinen. Ich verwende derzeit die „Lebensdauerverteilung“ unter „Zuverlässigkeit und Überleben“, aber die am besten passenden Verteilungen sind Log Generalized Gamma, Generalized Gamma, Threshold Weibull, Frechet usw., die für die gegebenen Daten und deren Herkunft wenig sinnvoll sind. Unten sehen Sie eine Momentaufnahme dessen, was ich zu modellieren versuche. Gibt es eine Möglichkeit, bimodale Verteilungen in JMP zu analysieren, und wie geht das? Ich habe kein JMP Pro, das man meiner Meinung nach für die Analyse gemischter Verteilungen benötigt. Daher frage ich mich, ob es andere Möglichkeiten zur Datenanalyse gibt. Ich versuche, die Zuverlässigkeit aus dem Datensatz zu berechnen.
Ist es möglich, dass in diesen Daten zwei verschiedene Populationen vertreten sind? In diesem Fall können Sie ein Mischungsmodell mit zwei Verteilungen ausprobieren. Die beiden Modelle können gleich oder unterschiedlich sein.
