Trouver la fiabilité à partir de données bimodalesBonjour,
J'analyse actuellement quelques ensembles de données qui semblent avoir une distribution bimodale. J'utilise actuellement la « Distribution de vie » sous « Fiabilité et survie », mais les distributions les plus adaptées sont les distributions Gamma généralisée logarithmique, Gamma généralisée, Weibull à seuil, Frechet, etc., qui n'ont pas vraiment de sens compte tenu des données fournies et de leur origine. Voici un aperçu de ce que j'essaie de modéliser. Existe-t-il un moyen d'analyser les distributions bimodales dans JMP et comment procéder ? Je n'ai pas JMP Pro, qui, je pense, est nécessaire pour analyser les distributions mixtes. Je me demandais donc s'il existait d'autres méthodes d'analyse des données. J'essaie de calculer la fiabilité à partir de l'ensemble de données.
Exploration et visualisation des donnéesAnalyse de fiabilitéWindowsRe: Trouver la fiabilité à partir de données bimodalesEst-il possible que vous ayez deux populations différentes représentées dans ces données ? Si tel est le cas, vous pouvez essayer un modèle de mélange avec deux distributions. Les deux modèles peuvent être identiques ou différents.
