Lieber JMP-Vorstand,
Ich arbeite derzeit an einem biomedizinischen Datensatz, der Dosen und Blutspiegel von vier verschiedenen Medikamenten vergleicht. Mein PI wies mich kurz an, die Daten für jeden Blutspiegel und jede Dosis in verschiedenen Untergruppen (männlich, weiblich; prä-, postpubertär usw.) zu vergleichen. Praktisch sagte er mir, ich solle eine multivariate Analyse verwenden, um die Ap vale innerhalb von Gruppen zu berechnen (Y = Dosis + Blutspiegeldaten nach Medikamenten und zB Geschlecht oder ethnische Zugehörigkeit oder Alter). Um den p-Wert innerhalb von Gruppen zu berechnen, habe ich einen Standard-Spearmans-Test verwendet. Darüber hinaus bat er mich, jeweils den Median für Dosis und Blutspiegel zu berechnen, aber wir wussten beide nicht wirklich, wie... Alles, was ich bisher gefunden habe, war eine Möglichkeit, bei Verwendung einer multivariaten Analyse für jeden einen Mittelwert zu berechnen.
Daher dachten wir beide, dass es vielleicht am besten wäre, Leute zu fragen, die mit JMP besser vertraut sind, und deshalb wende ich mich an jeden, der es besser wissen könnte. Danke für jede Hilfe, sehr geschätzt!
Ich verwende derzeit macOS Big Sur 11.6 und JMP Version 16.0.0.
Hi,
Ich bin mir nicht sicher, ob ich das ganz verstehe. Ich denke jedoch, dass das Zusammenfassungstool aus dem Tabellenmenü helfen könnte.
Anhand eines Beispiels von Schülerdaten (Big Class.jmp) aus dem Beispieldatenordner von JMP (Hilfe > Beispieldaten > Beispiele für den Unterricht) können wir die mittlere Größe und das mittlere Gewicht für jede Geschlechtsgruppe ermitteln.
Wir wählen Höhe und Gewicht und wählen Median aus dem Dropdown-Menü Statistik. Fügen Sie dann Sex zur Gruppenrolle hinzu:
Sie können die Mediane in der resultierenden Übersichtstabelle sehen:
Oder Sie können Tabulate aus dem Analyze-Menü verwenden, um ein ähnliches Ergebnis in Form eines Berichts zu erzielen:
(Ich kann mir vorstellen, dass Sie selbst herausfinden können, wie Sie dies tun können, aber lassen Sie es mich wissen, wenn nicht.)
Hilft das?
Übrigens, ich vermute, dass es bessere Möglichkeiten gibt, Ihre Daten zu analysieren, aber ich denke, Ihr PI weiß es am besten!
Grüße,
Phil
