¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Soy de la vieja escuela y creo que SQC es más efectivo cuando un gráfico de control físico está en manos de los operadores de una planta.De esta manera, el operador documenta la variación excepcional, por lo tanto, se capturan las causas de la variación y la mejora puede comenzar a partir del aprendizaje.
¿Ha resuelto JMP el problema con la implementación electrónica de SQC que todavía permite capturar (y aprender de) la variación de causa asignable?Preferiría usar JMP para una implementación amplia de SQC, ya que mi empresa tiene muchas licencias de JMP.
OtroRe: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Eso es más difícil, pero veo dos enfoques posibles.
Primero, podría usar la herramienta de anotación. Ve un punto fuera de control, haga clic en la herramienta de anotación y escriba su nota. Los problemas potenciales son que la nota no es parte del conjunto de datos y la nota se puede mover para que no esté "vinculada" al punto de datos.
El otro enfoque es agregar una columna a la tabla de datos para contener los comentarios. Haga que esa columna de comentarios sea una columna de etiquetas. Ahora puede escribir lo que quiera para que el comentario se vincule al punto de datos y se almacene con los datos. Entonces podría activar la etiqueta para esa fila. Eso hará que el comentario aparezca en el gráfico. Tiene la ventaja añadida de que puedes activar o desactivar el comentario fácilmente. La desventaja es que hay un paso adicional para que aparezca el comentario.
Finalmente, PODRÍAS ser capaz de usar de alguna manera la nueva función Hover Label para hacer esto. Honestamente, aún no sé lo suficiente sobre esta función para saber cómo podría funcionar en este escenario.
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Gracias.Mi problema es la anotación de texto (forma libre) de la causa asignable de variación del punto en JMP.¿Alguna idea sobre cómo hacer eso?
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Creo que puedes acercarte bastante a JMP. Cree una tabla JMP con algunos de los datos que contiene. Ahora cree su gráfico de control y déjelo abierto. Ahora agregue una fila adicional a la tabla de datos. El gráfico de control mostrará automáticamente el punto adicional. ¿No es eso lo que harías en un gráfico de papel?
Incluso puede tener una tabla de datos en blanco y crear el gráfico de control vacío. Cada vez que agregue un punto a la tabla de datos, se actualizará el gráfico.
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Los subgrupos son racionales, aunque n = 1. Entonces, sí, gráfico IMR.
Creo que estamos usando gráficos de control de la misma manera.Sin embargo, no reaccionamos a la variación normal.Usamos el gráfico de control para separar la variación normal de la variación excepcional (no aleatoria).El objetivo es lograr que la organización documente las causas de variación excepcional para que estas fuentes de variación puedan eliminarse de manera efectiva.
La visualización de datos, como un gráfico de control en papel en tiempo real, es muy eficaz para motivar la respuesta organizacional deseada (como se describe anteriormente).Estoy buscando una forma de emular un gráfico de papel en JMP.Parece que JMP no tiene esta funcionalidad y es posible que deba considerar otro software a menos que alguien en esta comunidad haya resuelto este problema en JMP.
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Lo siento, pero su interpretación de cómo se usan los gráficos de control es conceptualmente diferente a la mía. Los uso agresivamente para separar y asignar fuentes de variación y evaluar la estabilidad. Los estás usando reaccionando a puntos fuera de control. Creo que está utilizando gráficos IMR (sin subgrupos racionales).
Si entiendo el problema, no puede hacer que escriban en papel, pero puede hacer que ingresen datos en un confusor. Cree una tabla de datos JMP para que ingresen los datos cuando los obtengan. Enséñeles a crear el gráfico en JMP y luego cómo analizarlo.
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Tal vez me estoy perdiendo algo, pero si desea gráficos de control en papel en Gemba (término Lean para 'donde se realiza el trabajo') y parece que no tiene una gran cantidad de variables críticas para procesar, aquí están mis tres centavos :
1. Configure un tablero de Lean Morning Market con los gráficos de control en papel como uno de los elementos del tablero. Haga que uno de los operadores sea la persona que crea los gráficos en papel en algún intervalo cíclico... con suficientes entradas en el eje x en blanco en la tabla de datos JMP para que tenga espacio en blanco para trazar a mano futuras observaciones. Luego, parte del trabajo estándar es que a medida que cada punto de datos esté disponible, el operador designado traza manualmente los datos, evalúa la acción potencial o, mejor aún, a menos que se requiera una acción inmediata, haga que la conversación de evaluación sea parte de la reunión del mercado matutino.
2. Luego, a medida que pasa el tiempo, los datos se pueden actualizar en JMP, nuevamente de forma cíclica. Una vez actualizado en JMP... vuelva a imprimir los gráficos. Publique en el tablero de Morning Market... regrese al paso 1.
Hicimos mucho este tipo de cosas durante mi mandato en Eastman Kodak Company. De acuerdo, debe haber alguna infraestructura de Lean Thinking en torno a los gráficos de papel reales... como integrar Morning Market en las operaciones, y todo el trabajo estándar asociado en torno a lo que sucede en función de las conversaciones que ocurren en Morning Market... de lo contrario, el papel el ejercicio de gráficos se convertirá en una cosa más que sucede, pero nadie hace nada al respecto.
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Mis necesidades son, conceptualmente, mucho más simples.Necesito poner el gráfico de control en manos de los operadores de procesos que dirigen la planta de fabricación.Los necesito para documentar/anotar los datos continuos en tiempo real para que todos aprendamos de la variación no aleatoria que se documentará.
El tipo de gráfico de control es el más simple: rango móvil de dos puntos.Ese único punto de datos llega cada 4 a 8 horas.
No me parece que JMP tenga esta capacidad, por lo que busco ayuda.
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Gracias por la respuesta. El contexto es la recepción de una sola medición variable continua cada 4 a 8 horas.La manera de la vieja escuela, y muy efectiva, es graficar el resultado en un gráfico de control de papel.Documente y aprenda de la variación excepcional.
La gente de hoy no hace, o se niega, a trazar los resultados manualmente.No necesito gráficos de control basados en modelos para la aplicación que estoy buscando.Simplemente necesito una forma de replicar los gráficos de control de la forma en que Shewhart pretendía... en un gráfico de control de papel.El operador puede ingresar los datos manualmente, sin necesidad de conexiones de datos sofisticadas o secuencias de comandos.Simplemente no estoy al tanto de cómo hacer esto en JMP en tiempo real en un entorno de fabricación que capture la intención original de Shewhart... que aprendamos de la variación no aleatoria y mejoremos continuamente.
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?Primero bienvenido a la comunidad. Hay bastantes personas realmente inteligentes (excluida la compañía actual) aquí con pensamientos e ideas diferentes. Voy a ofrecer mis pensamientos:
Primero, estoy de acuerdo en que involucrar a la gente en la adquisición y el análisis de datos tiene muchos beneficios.
1. El uso del muestreo es increíblemente poderoso y el análisis depende completamente de cómo se recopilan los datos. Es de esperar que esté al tanto de las intenciones originales de Shewhart al usar gráficos de control. Shewhart sugiere usar ideas racionales de subagrupación para determinar la estrategia de subagrupación. Los subgrupos proporcionan una base de comparación. La variación dentro del subgrupo es una función de los factores (x) que cambian a esa frecuencia. El gráfico de rango responde a la pregunta "¿es la variación dentro del subgrupo, una función del cambio de x dentro del subgrupo, consistente/estable?" La frecuencia de muestreo también se determina para capturar el efecto del cambio de x en la frecuencia de muestreo seleccionada. El gráfico de barra Y (barra X) compara las fuentes de variación dentro del subgrupo (límites de control) con las fuentes de variación entre subgrupos para determinar qué fuente tiene el mayor efecto. Estas no pretenden ser herramientas de monitoreo, sino responder preguntas específicas sobre dónde enfocar el trabajo posterior y la naturaleza de la investigación. (p. ej., causas especiales que podrían hacer que sea más fácil ver los efectos en determinados momentos).
2. JMP es más que capaz de proporcionar un buen análisis gráfico de los datos (p. ej., gráficos de variabilidad o generador de gráficos), así como gráficos de control apropiados, aunque los gráficos de control de Shewhart se han abierto camino en la jerarquía hasta los gráficos de control heredados.
3. No estoy seguro de lo que quieres decir con " implementando SQC electrónicamente". Hay formas de hacer que el software traiga datos automáticamente al software (y un montón de JSL se pueden escribir secuencias de comandos para que esto sea eficiente)... Pero, ¿es esto realmente lo que quieres? Utilice los gráficos para analizar su plan de muestreo y responder a las preguntas que plantee. Luego cambie su plan de muestreo y repita....
“El ingeniero que tiene éxito en dividir sus datos inicialmente en subgrupos racionales basados en teorías racionales, por lo tanto, es inherentemente mejor a largo plazo. . .”
Shewhart
Re: ¿SQC efectivo en una planta de fabricación con JMP?@toddsedwards este enfoque funciona bien cuando hay un número limitado de atributos de calidad críticos o cuando la recopilación electrónica de datos es difícil. El gran desafío es cuando hay más de unos pocos CQA o si están correlacionados. Ahí es donde los enfoques modernos, como el que se encuentra en la plataforma de gráficos de control multivariados basados en modelos, son útiles. JMP proporciona soluciones (en ciertos contextos) para implementar SQC electrónicamente. Dada la amplitud de SQC, no estoy seguro de poder brindar una mejor respuesta sin más contexto.
