JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?나는 오래된 학교이며 물리적 관리 차트가 공장 운영자의 손에 있을 때 SQC가 가장 효과적이라고 믿습니다.이러한 방식으로 운영자는 예외적인 변동을 문서화하고 변동의 원인을 파악하고 학습에서 개선을 시작할 수 있습니다.
JMP는 할당 가능한 원인 변동을 포착(및 학습)할 수 있는 SQC를 전자적으로 구현하는 문제를 해결했습니까?우리 회사에는 많은 JMP 라이선스가 있으므로 광범위한 SQC 구현을 위해 JMP를 사용하는 것을 선호합니다.
다른Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?그것은 더 어렵지만 두 가지 가능한 접근 방식이 있습니다.
먼저 주석 도구를 사용할 수 있습니다. 제어 범위를 벗어난 지점이 보이면 주석 도구를 클릭하고 메모를 입력합니다. 잠재적인 문제는 메모가 데이터 세트의 일부가 아니며 메모가 데이터 포인트에 "연결"되지 않도록 이동할 수 있다는 것입니다.
다른 접근 방식은 데이터 테이블에 열을 추가하여 주석을 보관하는 것입니다. 해당 주석 열을 레이블 열로 만드십시오. 이제 댓글이 데이터 포인트에 연결되고 데이터와 함께 저장되도록 원하는 대로 입력할 수 있습니다. 그런 다음 해당 행에 대한 레이블을 켤 수 있습니다. 그러면 차트에 주석이 표시됩니다. 댓글을 쉽게 켜고 끌 수 있다는 장점이 있습니다. 단점은 주석을 표시하는 추가 단계가 있다는 것입니다.
마지막으로 새로운 Hover Label 기능을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 솔직히 아직 이 시나리오에서 어떻게 작동할지 알기에 이 기능에 대해 충분히 알지 못합니다.
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?감사.제 문제는 JMP에서 포인트 변동의 할당 가능한 원인에 대한 텍스트 주석(자유 형식)입니다.그 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?나는 당신이 JMP와 꽤 가까워 질 수 있다고 생각합니다. 일부 데이터가 포함된 JMP 테이블을 생성합니다. 이제 관리도를 만들고 열어 두십시오. 이제 데이터 테이블에 행을 추가합니다. 관리도는 자동으로 추가 포인트를 표시합니다. 종이 차트에서 하는 것 아닌가요?
빈 데이터 테이블을 가지고 빈 컨트롤 차트를 만들 수도 있습니다. 데이터 테이블에 포인트를 추가할 때마다 차트가 업데이트됩니다.
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?하위 그룹은 합리적이지만 n = 1입니다. 예, IMR 차트입니다.
우리도 같은 방식으로 관리도를 사용하고 있다고 생각합니다.그러나 우리는 정상적인 변화에 반응하지 않습니다.우리는 관리도를 사용하여 예외적인(무작위가 아닌) 변동과 정상 변동을 구분합니다.목표는 조직이 예외적인 변동의 원인을 문서화하여 이러한 변동의 원인을 효과적으로 제거할 수 있도록 하는 것입니다.
실시간 종이 관리 차트와 같은 데이터 시각화는 원하는 조직 반응을 유도하는 데 매우 효과적입니다(위에서 설명한 대로).JMP에서 종이 차트를 에뮬레이트하는 방법을 찾고 있습니다.JMP에는 이 기능이 없는 것 같으며 이 커뮤니티의 누군가가 JMP에서 이 문제를 해결하지 않는 한 다른 소프트웨어를 고려해야 할 수도 있습니다.
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?죄송하지만 관리도가 사용되는 방식에 대한 귀하의 해석은 개념적으로 나와 다릅니다. 나는 변동의 근원을 분리하고 할당하고 안정성을 평가하기 위해 공격적으로 사용합니다. 당신은 통제 불능 지점에 반응하여 그것들을 사용하고 있습니다. IMR 차트(합리적인 하위 그룹 없음)를 사용하고 있다고 생각합니다.
내가 문제를 이해하면 종이에 쓰게 할 수는 없지만 혼란에 데이터를 입력하게 할 수 있습니까? 데이터를 가져올 때 데이터를 입력할 수 있도록 JMP 데이터 테이블을 만듭니다. JMP에서 차트를 만든 다음 분석하는 방법을 가르쳐 주십시오.
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?어쩌면 내가 뭔가를 놓치고 있을지 모르지만, Gemba에서 종이 관리 차트('작업이 완료되는 곳'에 대한 린 용어)를 원하고 프로세스 변수에 많은 중요한 변수가 없는 것처럼 들리면 여기 내 3센트가 있습니다. :
1. 종이 형식의 관리도를 게시판 요소 중 하나로 하여 린모닝마켓 게시판을 설정합니다. 운영자 중 한 명을 주기적 간격으로 종이 차트를 생성하는 사람으로 만드십시오. JMP 데이터 테이블에 빈 x축 항목이 충분히 있으므로 미래 관찰을 손으로 그릴 수 있는 빈 공간이 있습니다. 그런 다음 표준 작업의 일부는 각 데이터 포인트를 사용할 수 있게 되면 지정 교환원의 손으로 데이터를 플롯하고 잠재적 조치를 평가하거나 즉각적인 조치가 요구되지 않는 한 평가 대화를 아침 시장 회의의 일부로 만드는 것입니다.
2. 그런 다음 시간이 지나면서 주기적으로 데이터를 JMP에서 다시 업데이트할 수 있습니다. JMP에서 업데이트되면... 차트를 다시 인쇄합니다. 아침시장 게시판에 글을 올립니다... 1단계로 돌아갑니다.
Eastman Kodak Company에서 재직하는 동안 이런 일을 많이 했습니다. 아침 시장을 운영에 통합하고 아침 시장에서 발생하는 대화를 기반으로 발생하는 모든 관련 표준 작업과 같은 실제 종이 차트 주위에 약간의 린 사고 인프라가 필요하다는 점을 인정하면... 그렇지 않으면 백서 차트 운동은 또 하나의 일이 될 것이지만 아무도 그것에 대해 아무 것도 하지 않습니다.
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?내 요구 사항은 개념적으로 훨씬 간단합니다.제조 공장을 운영하는 공정 운영자의 손에 관리 차트를 제공해야 합니다.우리 모두가 문서화될 비무작위 변형에서 배울 수 있도록 실시간으로 연속 데이터를 문서화/주석을 추가해야 합니다.
관리도 유형은 가장 간단한 2점 이동 범위입니다.해당 단일 데이터 포인트는 4~8시간마다 제공됩니다.
JMP가 이 능력을 가지고 있는지는 분명하지 않습니다. 그래서 제가 도움을 구하고 있습니다.
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?답장을 보내 주셔서 감사합니다. 컨텍스트는 4~8시간마다 단일 연속 변수 측정을 수신하는 것입니다.구식이며 매우 효과적인 방법은 결과를 종이 관리 차트에 표시하는 것입니다.문서화하고 예외적인 변화로부터 배우십시오.
오늘날 사람들은 결과를 수동으로 플롯하지 않거나 거부합니다.내가 찾고 있는 응용 프로그램에 대한 모델 기반 관리 차트가 필요하지 않습니다.Shewhart가 의도한 방식으로 관리도를 종이 관리도에 복제하는 방법이 필요합니다.운영자는 화려한 데이터 연결이나 스크립팅이 필요 없이 수동으로 데이터를 입력할 수 있습니다.저는 Shewhart의 원래 의도를 포착하는 제조 환경에서 JMP에서 실시간으로 이 작업을 수행하는 방법을 알지 못합니다. 즉, 무작위가 아닌 변형에서 배우고 지속적으로 개선해야 합니다.
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?먼저 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 여기에는 생각과 아이디어가 다른 정말 똑똑한 사람들(현재 회사 제외)이 꽤 있습니다. 나는 내 생각을 제안할 것이다:
첫째, 데이터 수집 및 분석에 사람들을 참여시키는 것이 많은 이점이 있다는 데 동의합니다.
1. 샘플링의 사용은 매우 강력하며 분석은 데이터 수집 방법에 전적으로 달려 있습니다. 관리도를 사용하는 Shewhart의 원래 의도를 알고 있기를 바랍니다. Shewhart는 하위 그룹화 전략을 결정하기 위해 합리적인 하위 그룹화 아이디어를 사용할 것을 제안합니다. 하위 그룹은 비교 기준을 제공합니다. 부분군 내 변동은 해당 빈도에서 변하는 요인(x)의 함수입니다. 범위 차트는 "부분군 내 변동, 부분군 내 x의 변화 함수, 일관성/안정성입니까?"라는 질문에 대한 답을 제공합니다. 선택된 샘플링 주파수에서 x의 변화 효과를 포착하기 위해 샘플링 주파수도 결정됩니다. Y-막대(X-막대) 관리도는 부분군 내 변동 원인(관리 한계)을 부분군 간 변동 원인과 비교하여 가장 큰 영향을 미치는 원인을 결정합니다. 이는 모니터링 도구가 아니라 후속 작업에 집중할 위치와 조사의 성격에 대한 특정 질문에 답하기 위한 것입니다. (예: 특정 시점의 효과를 더 쉽게 볼 수 있는 특수 원인).
2. JMP는 데이터(예: 변동성 도표 또는 그래프 작성기)에 대한 우수한 그래픽 분석과 적절한 관리도를 제공할 수 있는 능력 이상입니다. Shewhart 관리도는 계층 구조에서 레거시 관리도까지 내려왔습니다.
3. 무슨 말인지 잘 모르겠어 " SQC를 전자적으로 구현". 소프트웨어가 자동으로 데이터를 소프트웨어(및 많은 JSL 스크립트를 작성하여 이를 효율적으로 만들 수 있습니다.)...하지만 이것이 정말 원하는 것입니까? 차트를 사용하여 샘플링 계획을 분석하고 제기한 질문에 답하십시오. 그런 다음 샘플링 계획을 변경하고 반복하십시오....
"따라서 초기에 데이터를 합리적인 이론을 기반으로 합리적인 하위 그룹으로 성공적으로 나누는 엔지니어는 장기적으로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. . .”
쉬하트
Re: JMP가 있는 제조 공장의 효과적인 SQC?@toddsedwards 이 접근 방식은 제한된 수의 중요한 품질 속성이 있거나 데이터의 전자 수집이 어려울 때 잘 작동합니다. 가장 큰 문제는 CQA가 몇 개 이상이거나 상관 관계가 있는 경우입니다. 모델 기반 다변수 제어 차트 플랫폼에서 볼 수 있는 것과 같은 최신 접근 방식이 도움이 되는 이유입니다. JMP는 SQC를 전자적으로 구현하는 솔루션(특정 컨텍스트에서)을 제공합니다. SQC의 폭을 감안할 때 더 많은 컨텍스트 없이 더 나은 답변을 제공할 수 있을지 확신할 수 없습니다.
