SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Sono della vecchia scuola e credo che SQC sia più efficace quando un grafico di controllo fisico è nelle mani degli operatori di un impianto.In questo modo l'operatore documenta la variazione eccezionale, le cause della variazione vengono quindi catturate e il miglioramento può partire dall'apprendimento.
JMP ha risolto il problema con l'implementazione elettronica di SQC che consente ancora di acquisire (e apprendere da) variazioni di causa assegnabili?Preferirei utilizzare JMP per un'ampia implementazione di SQC poiché la mia azienda dispone di molte licenze JMP.
AltroRi: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?@toddsedwards questo approccio funziona bene quando c'è un numero limitato di attributi di qualità critici o la raccolta elettronica dei dati è difficile. La grande sfida è quando ci sono più di pochi CQA o se sono correlati. È qui che sono utili gli approcci moderni, come quello trovato nella piattaforma Model Driven Multivariate Control Chart. JMP fornisce soluzioni (in determinati contesti) per l'implementazione elettronica di SQC. Data l'ampiezza di SQC, non sono sicuro di poter fornire una risposta migliore senza più contesto.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Le mie esigenze sono, concettualmente, molto più semplici.Devo mettere la carta di controllo nelle mani degli operatori di processo che gestiscono l'impianto di produzione.Ho bisogno che documentino / annotino i dati continui in tempo reale in modo che tutti impariamo dalla variazione non casuale che verrà documentata.
Il tipo di carta di controllo è il più semplice: raggio di movimento a due punti.Quel singolo punto dati arriva ogni 4-8 ore.
Non mi risulta che JMP abbia questa capacità, motivo per cui sto cercando aiuto.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Forse mi manca qualcosa, ma se vuoi carte di controllo cartacee su Gemba (termine snello per "dove viene svolto il lavoro") e sembra che tu non abbia un gran numero di variabili critiche per elaborare, ecco i miei tre centesimi :
1. Imposta un tabellone del mercato mattutino snello con le carte di controllo in formato cartaceo come uno degli elementi del tabellone. Rendere uno degli operatori la persona che crea i grafici cartacei su un intervallo ciclico... con sufficienti voci dell'asse x vuote nella tabella dati JMP in modo da avere uno spazio vuoto per tracciare le osservazioni future. Quindi parte del lavoro standard è che quando ogni punto di dati diventa disponibile, la mano dell'operatore designato traccia i dati, valuta per un'azione potenziale o, meglio ancora, a meno che non sia richiesta un'azione immediata, rende quella conversazione di valutazione parte della riunione del mercato mattutino.
2. Quindi, con il passare del tempo, i dati possono essere aggiornati in JMP, sempre su base ciclica. Una volta aggiornato in JMP...ristampare i grafici. Pubblica sulla bacheca del mercato mattutino...torna al passaggio 1.
Abbiamo fatto spesso questo genere di cose durante il mio mandato alla Eastman Kodak Company. Certo, ci deve essere un'infrastruttura di Lean Thinking attorno ai grafici cartacei effettivi... come l'integrazione del mercato mattutino nelle operazioni e tutto il lavoro standard associato su ciò che accade in base alle conversazioni che si verificano nel mercato mattutino... altrimenti il giornale l'esercizio grafico diventerà solo un'altra cosa che accade ma nessuno fa nulla al riguardo.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Mi dispiace, ma la tua interpretazione di come vengono utilizzate le carte di controllo è concettualmente diversa dalla mia. Uso quindi in modo aggressivo per separare e assegnare fonti di variazione e valutare la stabilità. Li stai usando reagendo a punti fuori controllo. Credo che tu stia usando i grafici IMR (nessun sottogruppo razionale).
Se capisco il problema, non puoi convincerli a scrivere su carta, ma puoi convincerli a inserire i dati in un confusore? Crea una tabella dati JMP per consentire loro di inserire i dati quando li ottengono. Insegna loro a creare il grafico in JMP e poi come analizzarlo.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?I sottogruppi sono razionali, sebbene n = 1. Quindi, sì, grafico IMR.
Stiamo usando le carte di controllo allo stesso modo, credo.Tuttavia, non reagiamo alla variazione normale.Usiamo la carta di controllo per separare la variazione normale dalla variazione eccezionale (non casuale).L'obiettivo è portare l'organizzazione a documentare le cause di variazione eccezionale in modo che queste fonti di variazione possano essere efficacemente eliminate.
La visualizzazione dei dati, come un grafico di controllo cartaceo in tempo reale, è molto efficace nel motivare la risposta organizzativa desiderata (come descritto sopra).Sto cercando un modo per emulare un grafico cartaceo in JMP.Sembra che JMP non disponga di questa funzionalità e che potrei aver bisogno di prendere in considerazione un software diverso a meno che qualcuno in questa comunità non abbia risolto questo problema in JMP.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Penso che tu possa avvicinarti molto a JMP. Creare una tabella JMP con alcuni dati al suo interno. Ora crea il tuo grafico di controllo e lascialo aperto. Ora aggiungi una riga aggiuntiva alla tabella dei dati. La carta di controllo mostrerà automaticamente il punto aggiuntivo. Non è quello che faresti su un grafico cartaceo?
Puoi anche avere una tabella dati vuota e creare il grafico di controllo vuoto. Ogni volta che aggiungi un punto alla tabella dei dati, aggiornerà il grafico.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Grazie.Il mio problema è l'annotazione di testo (forma libera) della causa assegnabile di variazione del punto in JMP.Delle idee su come farlo?
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Questo è più difficile, ma vedo due possibili approcci.
Innanzitutto, puoi utilizzare lo strumento di annotazione. Vedi un punto fuori controllo, fai clic sullo strumento di annotazione e digita la nota. I potenziali problemi sono che la nota non fa parte del set di dati e la nota può essere spostata in modo che non sia "legata" al punto dati.
L'altro approccio consiste nell'aggiungere una colonna alla tabella dati per contenere i commenti. Fai in modo che la colonna dei commenti sia una colonna dell'etichetta. Ora puoi digitare quello che vogliono in modo che il commento sia collegato al punto dati e memorizzato con i dati. Quindi potresti attivare l'etichetta per quella riga. Ciò farà apparire il commento sul grafico. Ha il vantaggio aggiuntivo di attivare o disattivare facilmente il commento. Il rovescio della medaglia è che c'è un passaggio in più per far apparire il commento.
Infine, POTRESTI essere in grado di utilizzare in qualche modo la nuova funzione Hover Label per farlo. Onestamente non ne so abbastanza su questa funzione per sapere come potrebbe funzionare in questo scenario.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Grazie per la risposta. Il contesto è la ricezione di una singola misurazione variabile continua ogni 4-8 ore.Il modo vecchia scuola e molto efficace è quello di tracciare il risultato su una carta di controllo cartacea.Documenta e impara dalla variazione eccezionale.
La gente oggi non fa, o rifiuta, di tracciare i risultati manualmente.Non ho bisogno di carte di controllo basate su modello per l'applicazione che sto cercando.Ho semplicemente bisogno di un modo per replicare le carte di controllo nel modo in cui intendeva Shewhart... su una carta di controllo cartacea.L'operatore può inserire i dati manualmente, senza bisogno di fantasiose connessioni dati o script.Semplicemente non sono a conoscenza di come farlo in JMP in tempo reale in un ambiente di produzione che cattura l'intento originale di Shewhart... che impariamo da variazioni non casuali e miglioriamo continuamente.
Ri: SQC efficace in un impianto di produzione con JMP?Primo benvenuto nella comunità. Ci sono alcune persone davvero intelligenti (esclusa l'azienda attuale) qui con pensieri e idee diverse. Offro i miei pensieri:
Innanzitutto, sono d'accordo che coinvolgere le persone nell'acquisizione e nell'analisi dei dati ha molti vantaggi.
1. L'uso del campionamento è incredibilmente potente e l'analisi dipende completamente da come vengono raccolti i dati. Si spera che tu sia consapevole delle intenzioni originali di Shewhart nell'uso delle carte di controllo. Shewhart suggerisce di utilizzare idee di sottogruppi razionali per determinare la strategia di sottogruppo. I sottogruppi forniscono una base di confronto. La variazione all'interno del sottogruppo è una funzione dei fattori (x) che cambiano a quella frequenza. Il grafico dell'intervallo risponde alla domanda "la variazione all'interno del sottogruppo, una funzione del cambiamento delle x all'interno del sottogruppo, è coerente/stabile?" La frequenza di campionamento è anche determinata in modo da catturare l'effetto del cambiamento di x alla frequenza di campionamento selezionata. Il grafico Y-bar (X-bar) confronta le fonti di variazione all'interno del sottogruppo (limiti di controllo) con le fonti di variazione tra i sottogruppi per determinare quale fonte ha l'effetto maggiore. Questi non intendono essere strumenti di monitoraggio, ma rispondere a domande specifiche su dove concentrare il lavoro successivo e sulla natura dell'indagine. (ad esempio, cause speciali che potrebbero rendere più facile vedere gli effetti in particolari momenti).
2. JMP è più che in grado di fornire una buona analisi grafica dei dati (ad es. grafici di variabilità o generatore di grafici) nonché grafici di controllo appropriati, sebbene i grafici di controllo di Shewhart si siano fatti strada nella gerarchia fino ai grafici di controllo legacy.
3. Non sono sicuro di cosa intendi per " implementare SQC elettronicamente". Ci sono modi per far sì che il software porti automaticamente i dati nel software (e un sacco di JSL gli script possono essere scritti per renderlo efficiente)...Ma è davvero quello che vuoi? Usa i grafici per analizzare il tuo piano di campionamento e rispondere alle domande che poni. Quindi cambia il tuo piano di campionamento e ripeti....
“L'ingegnere che riesce a dividere i suoi dati inizialmente in sottogruppi razionali basati su teorie razionali è quindi intrinsecamente migliore nel lungo periodo. . .”
Shewhart
