Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Ich bin Old School und glaube, dass SQC am effektivsten ist, wenn eine physische Kontrollkarte in den Händen der Betreiber einer Anlage liegt.Auf diese Weise dokumentiert der Bediener die außergewöhnliche Abweichung, die Ursachen für die Abweichung werden somit erfasst und die Verbesserung kann vom Lernen aus beginnen.
Hat JMP das Problem mit der elektronischen Implementierung von SQC gelöst, die immer noch die Erfassung (und das Lernen von) zuweisbaren Ursachenvariationen ermöglicht?Ich würde es vorziehen, JMP für eine breite SQC-Implementierung zu verwenden, da mein Unternehmen über viele JMP-Lizenzen verfügt.
SonstigesBetreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?@toddsedwards Dieser Ansatz funktioniert gut, wenn nur eine begrenzte Anzahl kritischer Qualitätsmerkmale vorhanden ist oder die elektronische Erfassung von Daten schwierig ist. Die große Herausforderung besteht darin, wenn es mehr als ein paar CQAs gibt oder diese korrelieren. Hier sind moderne Ansätze hilfreich, wie sie in der modellgesteuerten multivariaten Regelkartenplattform zu finden sind. JMP bietet (in bestimmten Kontexten) Lösungen für die elektronische Implementierung von SQC. Angesichts der Breite von SQC bin ich mir nicht sicher, ob ich ohne mehr Kontext eine bessere Antwort geben kann.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Meine Bedürfnisse sind konzeptionell viel einfacher.Ich muss die Kontrollkarte in die Hände der Prozessbetreiber geben, die die Produktionsanlage betreiben.Ich brauche sie, um die kontinuierlichen Daten in Echtzeit zu dokumentieren / zu kommentieren, damit wir alle aus der nicht zufälligen Variation lernen, die dokumentiert wird.
Der Regelkartentyp ist der einfachste: Zwei-Punkt-Bewegungsbereich.Dieser einzelne Datenpunkt kommt alle 4 bis 8 Stunden.
Mir ist nicht klar, dass JMP diese Fähigkeit besitzt, deshalb suche ich Hilfe.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Vielleicht übersehe ich etwas, aber wenn Sie bei Gemba Papierregelkarten haben möchten (schlanker Begriff für "wo die Arbeit erledigt wird") und es klingt, als hätten Sie nicht viele kritische Variablen, die es zu verarbeiten gilt, hier sind meine drei Cent :
1. Richten Sie ein Lean Morning Market-Board mit den Kontrollcharts in Papierform als einem der Board-Elemente ein. Machen Sie einen der Operatoren zu der Person, die die Papierkarten in einem zyklischen Intervall erstellt ... mit genügend leeren X-Achsen-Einträgen in der JMP-Datentabelle, damit Sie etwas Platz haben, um zukünftige Beobachtungen von Hand zu zeichnen. Teil der Standardarbeit ist dann, wenn jeder Datenpunkt verfügbar wird, die designierte Bedienerhand die Daten aufzeichnet, auf mögliche Maßnahmen auswertet oder noch besser, es sei denn, sofortige Maßnahmen sind erforderlich, dieses Bewertungsgespräch zu einem Teil des Morning Market-Meetings zu machen.
2. Im Laufe der Zeit können die Daten dann wiederum zyklisch in JMP aktualisiert werden. Drucken Sie die Tabelle(n) nach der Aktualisierung in JMP erneut aus. Posten Sie auf dem Morning Market Board... zurück zu Schritt 1.
Während meiner Amtszeit bei der Eastman Kodak Company haben wir so etwas häufig gemacht. Zugegeben, es muss eine Lean-Thinking-Infrastruktur rund um die eigentlichen Papier-Charts geben ... wie die Integration von Morning Market in den Betrieb und all die damit verbundenen Standardarbeiten rund um das, was auf der Grundlage der Gespräche im Morning Market passiert ... andernfalls die Zeitung Chart-Übungen werden nur eine weitere Sache, die passiert, aber niemand tut etwas dagegen.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Entschuldigung, aber Ihre Interpretation der Verwendung von Regelkarten unterscheidet sich konzeptionell von meiner. Ich nutze sie dann aggressiv, um Variationsquellen zu trennen und zuzuordnen und die Stabilität zu bewerten. Sie verwenden sie, indem Sie auf außer Kontrolle geratene Punkte reagieren. Ich glaube, Sie verwenden IMR-Diagramme (keine rationalen Untergruppen).
Wenn ich das Problem verstehe, können Sie sie nicht dazu bringen, auf Papier zu schreiben, aber Sie können sie dazu bringen, Daten in einen Verwirrer einzugeben? Erstellen Sie eine JMP-Datentabelle, damit sie die Daten eingeben können, wenn sie sie erhalten. Bringen Sie ihnen bei, das Diagramm in JMP zu erstellen und es dann zu analysieren.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Die Untergruppen sind rational, obwohl n = 1. Also, ja, IMR-Diagramm.
Wir verwenden Kontrollkarten auf die gleiche Weise, denke ich.Wir reagieren jedoch nicht auf normale Schwankungen.Wir verwenden die Kontrollkarte, um die normale Variation von der außergewöhnlichen (nicht zufälligen) Variation zu trennen.Ziel ist es, die Organisation dazu zu bringen, die Ursachen außergewöhnlicher Schwankungen zu dokumentieren, damit diese Streuquellen effektiv beseitigt werden können.
Die Datenvisualisierung, wie eine Papierregelkarte in Echtzeit, ist sehr effektiv, um die gewünschte organisatorische Reaktion zu motivieren (wie oben beschrieben).Ich suche nach einer Möglichkeit, ein Papierdiagramm in JMP zu emulieren.Es scheint, dass JMP diese Funktionalität nicht hat und ich möglicherweise andere Software in Betracht ziehen muss, es sei denn, jemand in dieser Community hat dieses Problem in JMP gelöst.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Ich denke, Sie können mit JMP ziemlich nahe kommen. Erstellen Sie eine JMP-Tabelle mit einigen der darin enthaltenen Daten. Erstellen Sie nun Ihre Regelkarte und lassen Sie sie geöffnet. Fügen Sie nun der Datentabelle eine zusätzliche Zeile hinzu. Die Kontrollkarte zeigt automatisch den zusätzlichen Punkt an. Würden Sie das nicht auf einer Papierkarte machen?
Sie können sogar eine leere Datentabelle haben und die leere Kontrollkarte erstellen. Jedes Mal, wenn Sie der Datentabelle einen Punkt hinzufügen, wird das Diagramm aktualisiert.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Vielen Dank.Mein Problem ist eine Textanmerkung (freie Form) der zuweisbaren Ursache für die Abweichung des Punktes in JMP.Irgendwelche Ideen, wie man das macht?
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Das ist schwieriger, aber ich sehe zwei mögliche Ansätze.
Zuerst könnten Sie das Anmerkungswerkzeug verwenden. Sie sehen einen außer Kontrolle geratenen Punkt, klicken auf das Anmerkungswerkzeug und geben Ihre Notiz ein. Die möglichen Probleme bestehen darin, dass die Notiz nicht Teil des Datensatzes ist und die Notiz verschoben werden kann, sodass sie nicht an den Datenpunkt "gebunden" ist.
Der andere Ansatz besteht darin, der Datentabelle eine Spalte für die Kommentare hinzuzufügen. Machen Sie diese Kommentarspalte zu einer Beschriftungsspalte. Jetzt können Sie nach Belieben eingeben, damit der Kommentar mit dem Datenpunkt verknüpft und mit den Daten gespeichert wird. Dann können Sie das Label für diese Zeile aktivieren. Dadurch wird der Kommentar im Diagramm angezeigt. Es hat den zusätzlichen Vorteil, dass Sie den Kommentar einfach ein- oder ausschalten können. Der Nachteil ist, dass es einen zusätzlichen Schritt gibt, um den Kommentar erscheinen zu lassen.
Schließlich können Sie die neue Hover-Label-Funktion dazu verwenden. Ich weiß ehrlich gesagt noch nicht genug über diese Funktion, um zu wissen, wie sie in diesem Szenario funktionieren könnte.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Danke für die Antwort. Der Kontext ist der Empfang einer einzelnen kontinuierlichen Variablenmessung alle 4 bis 8 Stunden.Eine sehr effektive Methode der alten Schule besteht darin, das Ergebnis auf einer Papierregelkarte zu zeichnen.Dokumentieren und lernen Sie die außergewöhnliche Vielfalt.
Die Leute heute nicht oder weigern sich, Ergebnisse manuell zu zeichnen.Für die gesuchte Anwendung benötige ich keine modellgesteuerten Regelkarten.Ich brauche einfach eine Möglichkeit, Kontrollkarten so zu replizieren, wie Shewhart beabsichtigte ... auf einer Papierkontrollkarte.Der Bediener kann die Daten manuell eingeben, es sind keine aufwändigen Datenverbindungen oder Skripte erforderlich.Mir ist einfach nicht klar, wie dies in JMP in Echtzeit in einer Fertigungsumgebung zu tun ist, die Shewharts ursprüngliche Absicht widerspiegelt ... dass wir aus nicht zufälligen Variationen lernen und uns kontinuierlich verbessern.
Betreff: Effektive SQC in einer Produktionsanlage mit JMP?Erstmal willkommen in der Community. Es gibt hier einige wirklich kluge Leute (aktuelle Firma ausgeschlossen) mit unterschiedlichen Gedanken und Ideen. Ich biete meine Gedanken an:
Erstens stimme ich zu, dass es viele Vorteile hat, Leute in die Erfassung und Analyse von Daten einzubeziehen.
1. Der Einsatz von Stichproben ist unglaublich leistungsstark und die Analyse hängt vollständig davon ab, wie die Daten gesammelt werden. Hoffentlich sind Sie sich der ursprünglichen Absichten von Shewhart bei der Verwendung von Kontrollkarten bewusst. Shewhart schlägt vor, rationale Untergruppierungsideen zu verwenden, um die Untergruppierungsstrategie zu bestimmen. Die Untergruppen bieten eine Vergleichsbasis. Die Variation innerhalb der Untergruppe ist eine Funktion der Faktoren (x), die sich bei dieser Frequenz ändern. Das Bereichsdiagramm beantwortet die Frage "Ist die Variation innerhalb der Untergruppe, eine Funktion der x-Änderung innerhalb der Untergruppe, konsistent/stabil?" Die Abtastfrequenz wird auch bestimmt, um den Effekt der Änderung von x bei der ausgewählten Abtastfrequenz zu erfassen. Das Y-Balken-Diagramm (X-Balken) vergleicht die Variationsquellen innerhalb der Untergruppe (Kontrollgrenzen) mit den Variationsquellen zwischen den Untergruppen, um zu bestimmen, welche Quelle den größten Effekt hat. Dabei handelt es sich nicht um Monitoring-Tools, sondern um konkrete Fragen nach Schwerpunkten der weiteren Arbeit und Art der Untersuchung. (z. B. spezielle Ursachen, die es zu bestimmten Zeitpunkten leichter machen, Auswirkungen zu sehen).
2. JMP ist mehr als in der Lage, eine gute grafische Analyse der Daten (z. B. Variabilitätsdiagramme oder Diagrammerstellung) sowie geeignete Regelkarten bereitzustellen, obwohl die Shewhart-Regelkarten ihren Weg in der Hierarchie zu den Legacy-Regelkarten gefunden haben.
3. Ich bin mir nicht sicher, was Sie mit " SQC elektronisch implementieren". Es gibt Möglichkeiten, die Software dazu zu bringen, automatisch Daten in die Software (und jede Menge JSL Skripte können geschrieben werden, um dies effizient zu machen)....Aber ist das wirklich das, was Sie wollen? Verwenden Sie die Diagramme, um Ihren Stichprobenplan zu analysieren und die von Ihnen gestellten Fragen zu beantworten. Dann ändern Sie Ihren Probenahmeplan und wiederholen Sie ....
„Der Ingenieur, dem es gelingt, seine Daten zunächst auf der Grundlage rationaler Theorien in rationale Untergruppen zu unterteilen, ist daher auf Dauer von Natur aus besser dran. . .“
Shewhart
