小样本量的 Cpk？嗨，大家好，
我有一个 JMP 用户制作线圈，然后将其运送给不同的客户。他们测量每个线圈的厚度，然后拿出一束来完成一个订单。客户收到他们特定线圈束的 Cpk。问题是每个订单的线圈数量可能很少，这使得 Cpk 基本上没有意义。向客户发送根据该周生产的所有线圈计算的 Cpk 是否更有意义，或者他们应该使用更合适的统计数据吗？对此的任何帮助将不胜感激。
回复：小样本的 Cpk？我实际上不会参与这个……它的舞蹈非常接近“咨询”路线。 我要告诉他们的一件事是，他们可以对 Cpk 进行功效和样本量计算，然后根据此决定要做什么。
关于这个主题，我最喜欢的两本书是 Mathews 的“样本量计算：工程师和科学家的实用方法”和 Ryan 的“样本量确定和功率”。 两者都有可以在列公式中编码以制作临时计算器的方程式。
最好的事物，
米回复：小样本的 Cpk？我同意迈克的这一点。 我们可以通过展示他们如何使用 JMP 解决问题来帮助他们。 但我们不想回答有关他们应该使用统计做出的业务决策的问题。
请他们在社区中提出问题。
话虽如此，您可以轻松地帮助他们了解小样本量的 Cpk 毫无意义。 只需向他们展示小样本 Cpk 的置信区间即可。
回复：小样本的 Cpk？哈德利，我同意迈克和菲尔关于避免咨询的看法。我自己也倾向于落入那个陷阱。
话虽如此......只是为了增加对话......我可以将你的原始注释解释为“100％检查所有线圈？”如果是这样，我根本不知道他们为什么需要 CpK，因为 CpK 是基于大量小样本的统计估计。为什么不直接提供每个发运的线圈的测量信息，然后完成呢？
