Calcul de la médiane lors de la comparaison de deux variables continues dans une analyse multivariéeCher conseil d'administration de JMP,
Je travaille actuellement sur un ensemble de données biomédicales comparant les doses et les taux sanguins de quatre médicaments différents. Mon IP m'a demandé en bref de comparer les données pour chaque niveau sanguin et dose dans différents sous-groupes (hommes, femmes, pré-, post-pubères, etc.). En pratique, il m'a dit d'utiliser une analyse multivariée pour calculer l'ap vale au sein des groupes (Y = Dose + données sur la concentration sanguine par médicament et par exemple le sexe ou l'origine ethnique ou l'âge). Pour calculer la valeur p au sein des groupes, j'ai utilisé un test de Spearmans standard. En plus de cela, il m'a demandé de calculer chacun la médiane de la dose et du niveau sanguin, mais nous ne savions pas vraiment comment... Tout ce que j'ai trouvé jusqu'à présent était un moyen de calculer une valeur moyenne pour chacun lors de l'utilisation d'une analyse multivariée.
Nous avons donc tous les deux pensé qu'il serait peut-être préférable de demander à des personnes qui connaissent mieux JMP et je m'adresse donc à toute personne susceptible de mieux connaître. Merci pour toute aide, très appréciée!
AnalytiqueRe : Calcul de la médiane lors de la comparaison de deux variables continues dans une analyse multivariéeIl serait utile que vous nous fournissiez le système d'exploitation et la version de JMP sur lesquels vous vous trouvez. De plus, si vous pouvez fournir l'ensemble de données (vous pouvez le coder). Je ne sais pas exactement ce que vous avez, mais l'utilisation de Tables>Résumé offre de nombreuses options pour calculer et stocker des statistiques.

Re : Calcul de la médiane lors de la comparaison de deux variables continues dans une analyse multivariéeJ'utilise actuellement macOS Big Sur 11.6 et JMP version 16.0.0. J'ai essayé d'utiliser la fonction table mais je n'ai pas vraiment compris comment l'utiliser. Malheureusement, je ne peux pas fournir l'ensemble de données.
J'espère que cela est toujours utile dans une certaine mesure.