Berechnung des Medians beim Vergleich zweier kontinuierlicher Variablen in einer multivariaten AnalyseLieber JMP-Vorstand,
Ich arbeite derzeit an einem biomedizinischen Datensatz, der Dosen und Blutspiegel von vier verschiedenen Medikamenten vergleicht. Mein PI wies mich kurz an, die Daten für jeden Blutspiegel und jede Dosis in verschiedenen Untergruppen (männlich, weiblich; prä-, postpubertär usw.) zu vergleichen. Praktisch sagte er mir, ich solle eine multivariate Analyse verwenden, um die Ap vale innerhalb von Gruppen zu berechnen (Y = Dosis + Blutspiegeldaten nach Medikamenten und zB Geschlecht oder ethnische Zugehörigkeit oder Alter). Um den p-Wert innerhalb von Gruppen zu berechnen, habe ich einen Standard-Spearmans-Test verwendet. Darüber hinaus bat er mich, jeweils den Median für Dosis und Blutspiegel zu berechnen, aber wir wussten beide nicht wirklich, wie... Alles, was ich bisher gefunden habe, war eine Möglichkeit, bei Verwendung einer multivariaten Analyse für jeden einen Mittelwert zu berechnen.
Daher dachten wir beide, dass es vielleicht am besten wäre, Leute zu fragen, die mit JMP besser vertraut sind, und deshalb wende ich mich an jeden, der es besser wissen könnte. Danke für jede Hilfe, sehr geschätzt!
AnalytikBetreff: Berechnung des Medians beim Vergleich zweier kontinuierlicher Variablen in einer multivariaten AnalyseEs wäre hilfreich für uns, wenn Sie angeben, welches Betriebssystem und welche Version von JMP Sie verwenden. Zusätzlich, wenn Sie das Dataset bereitstellen können (Sie können es codieren). Ich weiß nicht genau, was Sie haben, aber die Verwendung von Tabellen> Zusammenfassung bietet viele Optionen zum Berechnen und Speichern von Statistiken.

Betreff: Berechnung des Medians beim Vergleich zweier kontinuierlicher Variablen in einer multivariaten AnalyseIch verwende derzeit macOS Big Sur 11.6 und JMP Version 16.0.0. Ich habe versucht, die Tabellenfunktion zu verwenden, aber ich habe nicht wirklich verstanden, wie man sie benutzt. Leider kann ich den Datensatz nicht zur Verfügung stellen.
Ich hoffe, das ist noch in irgendeiner Weise nützlich.