做線性混合效應模型。嗨，大家好，
我目前正在開發一個項目，其中有三個獨立值和一個依賴值：
我嘗試做的是三向變異數分析，這是我的專案主管回信給我的內容：
您所做的是具有三個自變數的線性模型（您可以看到結果包括三向交互作用）。
您可以建立一個線性混合效應模型，其中受訪者可以作為隨機效應包含在內。這會更合適，因為你有重複的措施。
現在我確實有一個問題，也許需要添加更多背景資訊。
因變數和自變數的單向變異數分析1（最重要的一個）
兩種方式：因變數和自變數1, 2
三路為：因變數和自變數1、2、3。
我想這樣做的原因是看看自變數是否會影響因變數以及彼此之間的影響。
然而，看起來，我的專案負責人聲稱線性混合效應模型會更合適，因為我有重複的測量。有人可以跟我解釋為什麼嗎？
很抱歉問這個問題，我對 JMP 等還比較陌生。
分享和交流成果回复：做一個線性混合效應模型。我沒有發表這樣的評論。
回复：做一個線性混合效應模型。是時候和你的主管討論了。
回复：做一個線性混合效應模型。除了這個問題，我還有：可以對相關觀察進行雙變量分析嗎？ 我在問，因為它在數據表中有方差分析，當你評論兩個變量之間是否存在相關性時，你使用的是這個值嗎？
回复：做一個線性混合效應模型。嗨彭，
我似乎弄明白了為什麼我的觀察是依賴性的，因為我測量了參與者在刺激之前和每個參與者之後的反應。
所以這意味著不能進行方差分析。 在類似我自己的實驗中，人們進行單向方差分析以找到Prob> F，在單向方差分析下稱為：方差分析。 鑑於，根據線性混合效應模型表格必須類似於方差分析，是固定效應測試。 所以我想，我應該使用這個分析表（或者，如果這兩個表有顯著差異，你可以啟發我嗎？）
回复：做一個線性混合效應模型。
這是一個警告信號。 這意味著您沒有足夠的數據來估計高階交互。 您可能希望從模型中刪除該交互項。
回复：做一個線性混合效應模型。嗨彭，
首先，結果+解釋是我的，正確的。
我實際上找到的是一個進行全因素分析的插件，我把它弄出來了。
那麼除了Variance Component Estimates result that is important to comment on？
回复：做一個線性混合效應模型。看起來您找到瞭如何指定分析。 如果您使用的是 JMP Pro，“混合模型”特性是專門針對該主題的另一個平台。
我想指出一件事，因為您沒有包含在屏幕截圖中。 對於此類分析，一個重要部分是解釋方差分量估計結果。
我不會評論你的分析和結果，你應該和你的主管討論。
回复：做一個線性混合效應模型。嗨彭
謝謝回复，
我的因變量是對刺激的反應，參與者在受到刺激後的表現。 每個參與者都有 4 種不同的刺激，我計算了他們的反應。
我的主要自變量是價格的影響，但在氣味類別和性別方面還有另外兩個自變量，我想檢查一下。
我試著複製視頻的步驟，這就是我得到的。
回复：做一個線性混合效應模型。你所做的假設你的觀察是獨立的。 你的主管的建議意味著你的觀察不是獨立的。 如果“重複測量”是正確的提示，那麼問問自己：你的因變量是在什麼上重複測量的？ 例如，對實驗室老鼠進行多次測量，對一塊金屬進行多次測量，對一塊土地進行多次測量等。如果您的觀察結果不是獨立的，但您將它們當作獨立的來分析，則可能會得出錯誤的結論。
回复：做一個線性混合效應模型。您需要做的第一件事是轉到 JMP 文檔庫並打開擬合線性模型文檔，然後閱讀混合和隨機效應模型報告和選項部分以及混合模型部分。
JMP 文檔庫位於“幫助”下拉菜單下。
