做一個線性混合效應模型。嗨，大家好，
我目前正在做一個項目，在那裡我有三個獨立的值和一個從屬值：
我試圖做的是一個三向方差分析，這是我的項目主管給我的回信：
你所做的是一個具有三個自變量的線性模型（你可以看到結果包括三向交互）。
您可以做一個線性混合效應模型，其中可以將受訪者作為隨機效應包括在內。 那會更合適，因為你有重複的措施。
現在我確實有一個問題，也許需要添加更多上下文。 但是舉個例子，我的分析是這樣的：
因變量和自變量的單向方差分析1（最重要的一個）
兩種方式：因變量和自變量1、2
三路為：因變量和自變量 1、2、3。
我之所以要這樣做，是為了看看自變量是否會影響因變量並相互影響。
然而，似乎我的項目負責人聲稱線性混合效應模型更合適，因為我已經重複了測量。有人可以向我解釋為什麼會這樣嗎？
我很抱歉問，我對 JMP 等比較陌生。
分析回复：做一個線性混合效應模型。您需要做的第一件事是轉到 JMP 文檔庫並打開擬合線性模型文檔，然後閱讀關於混合和隨機效應模型報告和選項的部分以及關於混合模型的部分。
JMP 文檔庫位於幫助下拉菜單下。
回复：做一個線性混合效應模型。你所做的假設你的觀察是獨立的。 你的主管建議意味著你的觀察不是獨立的。 如果“重複測量”是正確的提示，那麼問問自己：您的因變量是根據什麼重複測量的？ 例如，對實驗室老鼠的多次測量、對一塊金屬的多次測量、對一塊土地的多次測量等。如果您的觀察不是獨立的，但您將它們視為獨立的，您可能會得出錯誤的結論。
回复：做一個線性混合效應模型。嗨彭
謝謝回复，
我的因變量是對刺激的反應，即參與者在暴露於刺激後的表現。 每個參與者都有 4 種不同的刺激暴露給他們，我計算了他們的反應。
我的主要自變量是價格的影響，但在氣味類別和性別中還有另外兩個自變量，我想檢查一下。
我試圖複製視頻的步驟，這就是我得到的。
回复：做一個線性混合效應模型。看起來您找到瞭如何指定分析。 如果您使用的是 JMP Pro，則“混合模型”個性是專用於此主題的另一個平台。
我想指出的一件事，因為您沒有包含在您的屏幕截圖中。 對於此類分析，一個重要的部分是解釋方差分量估計結果。
我不會評論你的分析和結果，你應該和你的主管討論。
回复：做一個線性混合效應模型。我沒有發表這樣的評論。
回复：做一個線性混合效應模型。嗨，彭，
首先，結果+解釋在我身上，正確的。
我實際上發現的是一個進行全因子分析的插件，然後我把它拿出來了。
那麼除了方差分量估計結果對評論很重要？
