Realización de un modelo lineal de efectos mixtos.Hola tios,
Actualmente estoy trabajando en un proyecto, donde tengo tres valores independientes y un valor dependiente:
Lo que he intentado hacer es un ANOVA de tres vías, y esto es lo que me ha escrito mi supervisor de proyecto:
Lo que ha hecho es un modelo lineal con tres variables independientes (puede ver que los resultados incluyen una interacción de tres vías).
Podría hacer un modelo lineal de efectos mixtos, donde los encuestados podrían incluirse como un efecto aleatorio. Eso sería más apropiado, ya que tiene medidas repetidas.
Ahora tengo una pregunta y tal vez sea necesario agregar más contexto. Pero digamos, por ejemplo, que hago mi análisis así:
ANOVA unidireccional para la variable dependiente y la variable independiente1 (la más importante)
Dos vías para: la variable dependiente y la variable independiente1, 2
Tres vías para: la variable dependiente y la variable independiente 1, 2, 3.
Y la razón por la que quiero hacer esto es para ver si las variables independientes afectan a la variable dependiente y entre sí.
Sin embargo, aparentemente, el líder de mi proyecto afirma que un modelo lineal de efectos mixtos sería más apropiado, ya que tengo medidas repetidas.¿Alguien podría quizás explicarme por qué es eso?
Lamento preguntar, soy relativamente nuevo en JMP, etc.
AnalíticaRe: Hacer un modelo lineal de efectos mixtos.Lo primero que debe hacer es ir a la Biblioteca de documentación de JMP y abrir el documento Ajuste de modelos lineales, y leer la sección sobre Informes y opciones de modelos de efectos aleatorios y mixtos y la sección sobre Modelos mixtos.
La biblioteca de documentación de JMP está disponible en el menú desplegable Ayuda.
Re: Hacer un modelo lineal de efectos mixtos.Hola peng
Gracias por la respuesta,
Mi variable dependiente es una respuesta a los estímulos, que el participante muestra después de estar expuesto a un estímulo. Cada participante tiene 4 estímulos diferentes expuestos a ellos, y calculé sus respuestas.
Mi principal variable independiente es el efecto del precio, pero también hay otras dos variables independientes en la categoría de olor y el género que quiero examinar.
Intenté copiar los pasos del video y esto es lo que obtuve.
Re: Hacer un modelo lineal de efectos mixtos.Parece que encontró cómo especificar el análisis. Si está utilizando JMP Pro, la personalidad de "Modelos mixtos" es la otra plataforma que se dedica a este tema.
Una cosa que me gustaría señalar, ya que no incluyó en su captura de pantalla. Para dicho análisis, una parte importante es interpretar el resultado de las estimaciones de los componentes de la varianza.
No voy a comentar sobre su análisis y resultado, debe discutirlo con su supervisor.
Re: Hacer un modelo lineal de efectos mixtos.Lo que ha hecho asume que sus observaciones son independientes. Lo que sugiere su supervisor implica que sus observaciones NO son independientes. Si "medida repetida" es la pista correcta, entonces pregúntese: ¿su variable dependiente se mide repetidamente en qué? Por ejemplo, múltiples mediciones en una rata de laboratorio, múltiples mediciones en una pieza de metal, múltiples mediciones en un terreno, etc. Si sus observaciones no son independientes, pero las analiza como si lo fueran, puede llegar a una conclusión equivocada.
Re: Hacer un modelo lineal de efectos mixtos.No hice tal comentario.
Re: Hacer un modelo lineal de efectos mixtos.Hola Peng,
En primer lugar, los resultados + la interpretación depende de mí, correcto.
Lo que realmente encontré fue un complemento que hizo el análisis factorial completo y lo saqué.
Entonces, ¿hay algo más que el ¿Resultado de las estimaciones de los componentes de la varianza que es importante comentar?
