선형 혼합 효과 모델을 수행합니다.안녕하세요 여러분,
저는 현재 세 가지 독립적인 가치와 종속적인 가치가 있는 프로젝트를 진행하고 있습니다.
제가 시도한 것은 3원 분산 분석이며, 프로젝트 감독자가 저에게 답장한 내용은 다음과 같습니다.
수행한 작업은 3개의 독립 변수가 있는 선형 모델입니다(결과에 3차 상호 작용이 포함되어 있음을 볼 수 있음).
응답자를 무작위 효과로 포함할 수 있는 선형 혼합 효과 모델을 사용할 수 있습니다. 반복적인 조치를 취했으므로 그것이 더 적절할 것입니다.
이제 질문이 있습니다. 더 많은 맥락을 추가해야 할 수도 있습니다. 하지만 예를 들어 다음과 같이 분석한다고 가정해 보겠습니다.
종속변수와 독립변수에 대한 일원분산분석1(가장 중요한 것)
양방향: 종속변수 및 독립변수1, 2
3원: 종속변수 및 독립변수 1, 2, 3.
그리고 제가 이것을 하고 싶은 이유는 독립 변수가 종속 변수와 서로 영향을 미치는지 확인하기 위해서입니다.
그러나 내 프로젝트 리더는 반복 측정을 수행했기 때문에 선형 혼합 효과 모델이 더 적절할 것이라고 주장하는 것 같습니다. 누군가 그 이유를 나에게 설명해 줄 수 있습니까?
질문해서 죄송합니다. 저는 JMP 등을 비교적 처음 접했습니다.
결과 공유 및 전달Re: 선형 혼합 효과 모델을 수행합니다.가장 먼저 해야 할 일은 JMP 문서 라이브러리로 이동하여 선형 모델 피팅 문서를 열고 혼합 및 랜덤 효과 모델 보고서 및 옵션 섹션과 혼합 모델 섹션을 읽는 것입니다.
JMP 문서 라이브러리는 도움말 풀다운 메뉴에서 사용할 수 있습니다.
Re: 선형 혼합 효과 모델을 수행합니다.안녕 펭
답장을 보내 주셔서 감사합니다,
내 종속 변수는 참가자가 자극에 노출된 후 나타나는 자극에 대한 반응입니다. 각 참가자는 4가지 다른 자극에 노출되었고 나는 그들의 반응을 계산했습니다.
제 1차 독립변수는 가격의 영향이지만, 향 카테고리와 성별에 또 다른 두 개의 독립변수가 있는데, 살펴보고 싶습니다.
나는 비디오의 단계를 복사하려고 시도했고 이것이 내가 얻은 것입니다.
Re: 선형 혼합 효과 모델을 수행합니다.당신이 한 일은 당신의 관찰이 독립적이라고 가정합니다. 당신의 상사가 제안하는 것은 당신의 관찰이 독립적이지 않다는 것을 의미합니다. "반복 측정"이 올바른 힌트라면 다음과 같이 자문해 보십시오. 종속 변수는 무엇에 대해 반복적으로 측정됩니까? 예를 들어 실험용 쥐에 대한 다중 측정, 금속 조각에 대한 다중 측정, 토지에 대한 다중 측정 등. 관찰이 독립적이지 않지만 마치 독립적인 것처럼 분석하면 잘못된 결론에 도달할 수 있습니다.
Re: 선형 혼합 효과 모델을 수행합니다.나는 그런 댓글을 달지 않았다.
