Esecuzione di un modello lineare a effetti misti.Ciao ragazzi,
Attualmente sto lavorando a un progetto in cui ho tre valori indipendenti e un valore dipendente:
Quello che ho tentato di fare è un'ANOVA a tre vie, ed ecco cosa mi ha risposto il mio supervisore del progetto:
Quello che hai fatto è un modello lineare con tre variabili indipendenti (puoi vedere che i risultati includono un'interazione a tre vie).
Potresti creare un modello lineare a effetti misti, in cui gli intervistati potrebbero essere inclusi come effetto casuale. Sarebbe più appropriato, poiché hai misure ripetute.
Ora ho una domanda e forse è necessario aggiungere più contesto. Ma diciamo, ad esempio, che faccio la mia analisi in questo modo:
ANOVA unidirezionale per la variabile dipendente e la variabile indipendente1 (la più importante)
Bidirezionale per: la variabile dipendente e la variabile indipendente1, 2
A tre vie per: la variabile dipendente e la variabile indipendente 1, 2, 3.
E il motivo per cui voglio farlo è vedere se le variabili indipendenti influenzano la variabile dipendente e tra loro.
Tuttavia, a quanto pare, il responsabile del mio progetto sostiene che un modello lineare a effetti misti sarebbe più appropriato, poiché ho misure ripetute. Qualcuno potrebbe forse spiegarmi perché è così?
Mi scuso per la domanda, sono relativamente nuovo a JMP ecc.
Condivisione e comunicazione dei risultatiRi: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.Non ho fatto un commento del genere.
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.È il momento di discutere con il tuo supervisore.
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.Oltre alla domanda, avevo: si può fare un'analisi bivariata in osservazioni dipendenti? Sto chiedendo, perché ha un'analisi della varianza nella tabella dei dati, ed è quel valore che usi quando commenti se c'è una correlazione tra le due variabili?
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.Ciao Peng,
Mi sembra di aver capito perché le mie osservazioni sono dipendenti, perché misuro la reazione del partecipante prima degli stimoli e dopo ogni partecipante.
Quindi questo significa che un'ANOVA non può essere condotta. In esperimenti simili al mio, le persone conducono un'anova unidirezionale per trovare Prob > F, che sotto l'ANOVA unidirezionale viene chiamata: analisi della varianza. Considerando che, ai sensi dell'art effetti misti lineari modellano il tabella che deve essere simile all'analisi della varianza, è il Fixed Effect Tests. Quindi presumo, dovrei usare questa tabella di analisi (o forse, se c'è una differenza significativa in queste due tabelle, potresti illuminarmi?)
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.
Questo è un segnale di avvertimento. Significa che non disponi di dati sufficienti per stimare l'interazione di ordine elevato. Potresti voler rimuovere quel termine di interazione dal tuo modello.
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.Ciao Peng,
Innanzitutto, i risultati + l'interpretazione sono su di me, corretto.
Quello che ho effettivamente trovato è stato un componente aggiuntivo che ha eseguito l'analisi fattoriale completa e l'ho tirato fuori.
Quindi c'è qualcosa di diverso dal Risultato delle stime delle componenti della varianza che è importante commentare?
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.Sembra che tu abbia trovato come specificare l'analisi. Se utilizzi JMP Pro, la personalità "Mixed Models" è l'altra piattaforma dedicata a questo argomento.
Una cosa che vorrei sottolineare, visto che non l'hai inclusa nel tuo screenshot. Per tale analisi, una parte importante è interpretare il risultato delle stime dei componenti della varianza.
Non commenterò la tua analisi e il tuo risultato, dovresti discuterne con il tuo supervisore.
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.Ciao Peng
Grazie per la risposta,
La mia variabile dipendente è una risposta agli stimoli, che il partecipante mostra dopo essere stato esposto a uno stimolo. Ogni partecipante ha 4 diversi stimoli esposti a loro e ho calcolato le loro risposte.
La mia principale variabile indipendente è l'effetto del prezzo, ma ci sono anche altre due variabili indipendenti nella categoria del profumo e nel genere, che voglio esaminare.
Ho provato a copiare i passaggi del video, e questo è quello che ho ottenuto.
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.Ciò che hai fatto presuppone che le tue osservazioni siano indipendenti. Ciò che suggerisce il tuo supervisore implica che le tue osservazioni NON sono indipendenti. Se "misura ripetuta" è il suggerimento corretto, allora chiediti: la tua variabile dipendente viene misurata ripetutamente su cosa? Ad esempio misurazioni multiple su un topo da laboratorio, misurazioni multiple su un pezzo di metallo, misurazioni multiple su un pezzo di terra, ecc. Se le tue osservazioni non sono indipendenti, ma le analizzi come se lo fossero, potresti giungere a una conclusione sbagliata.
Ri: Realizzazione di un modello lineare a effetti misti.La prima cosa da fare è andare alla libreria della documentazione di JMP e aprire il documento Fitting Linear Models e leggere la sezione sui report e le opzioni del modello a effetti misti e casuali e la sezione sui modelli misti.
La libreria della documentazione di JMP è disponibile nel menu a discesa Guida.
