Fare un modello lineare di effetti misti.Ciao ragazzi,
Attualmente sto lavorando a un progetto, in cui ho tre valori indipendenti e un valore dipendente:
Quello che ho tentato di fare è un ANOVA a tre vie, ed ecco cosa mi ha risposto il mio supervisore di progetto:
Quello che hai fatto è un modello lineare con tre variabili indipendenti (puoi vedere che i risultati includono un'interazione a tre vie).
Potresti fare un modello lineare a effetti misti, in cui gli intervistati potrebbero essere inclusi come un effetto casuale. Sarebbe più appropriato, dato che hai misure ripetute.
Ora ho una domanda e forse è necessario aggiungere più contesto. Ma diciamo per esempio, faccio la mia analisi in questo modo:
ANOVA unidirezionale per la variabile dipendente e la variabile indipendente1 (la più importante)
A due vie per: la variabile dipendente e la variabile indipendente1, 2
A tre vie per: la variabile dipendente e la variabile indipendente 1, 2, 3.
E il motivo per cui voglio farlo è vedere se le variabili indipendenti influenzano la variabile dipendente e l'una con l'altra.
Tuttavia, a quanto pare, il mio capo progetto sostiene che un modello lineare a effetti misti sarebbe più appropriato, perché ho misure ripetute.Qualcuno potrebbe forse spiegarmi il motivo?
Mi scuso per la domanda, sono relativamente nuovo di JMP ecc.
AnalisiRe: Realizzare un modello lineare di effetti misti.La prima cosa che devi fare è andare alla Libreria della documentazione di JMP e aprire il documento Fitting Linear Models e leggere la sezione sui report e le opzioni dei modelli a effetti misti e casuali e la sezione sui modelli misti.
La libreria della documentazione di JMP è disponibile nel menu a discesa della Guida.
Re: Realizzare un modello lineare di effetti misti.Ciao Peng
Grazie per la risposta,
La mia variabile dipendente è una risposta agli stimoli, che il partecipante mostra dopo essere stato esposto a uno stimolo. Ogni partecipante ha esposto 4 diversi stimoli e ho calcolato le loro risposte.
La mia variabile indipendente principale è l'effetto del prezzo, ma ci sono anche altre due variabili indipendenti nella categoria del profumo e nel genere, che voglio esaminare.
Ho provato a copiare i passaggi del video e questo è quello che ho ottenuto.
Re: Realizzare un modello lineare di effetti misti.Sembra che tu abbia trovato come specificare l'analisi. Se stai usando JMP Pro, la personalità "Mixed Models" è l'altra piattaforma che si dedica a questo argomento.
Una cosa che vorrei sottolineare, dal momento che non l'hai inclusa nello screenshot. Per tale analisi, una parte importante è interpretare il risultato delle stime dei componenti della varianza.
Non ho intenzione di commentare la tua analisi e il risultato, dovresti discuterne con il tuo supervisore.
Re: Realizzare un modello lineare di effetti misti.Quello che hai fatto presuppone che le tue osservazioni siano indipendenti. Ciò che suggerisce il tuo supervisore implica che le tue osservazioni NON sono indipendenti. Se "misura ripetuta" è il suggerimento corretto, allora chiediti: la tua variabile dipendente viene misurata ripetutamente su cosa? Es. misurazioni multiple su un topo da laboratorio, misurazioni multiple su un pezzo di metallo, misurazioni multiple su un pezzo di terra, ecc. Se le tue osservazioni non sono indipendenti, ma le analizzi come se lo fossero, potresti arrivare a una conclusione sbagliata.
Re: Realizzare un modello lineare di effetti misti.Non ho fatto un commento del genere.
Re: Realizzazione di un modello lineare di effetti misti.Ciao Peng,
Innanzitutto, il risultato + l'interpretazione è su di me, corretto.
Quello che ho effettivamente trovato è stato un componente aggiuntivo che ha eseguito l'analisi fattoriale completa e l'ho tirato fuori.
Quindi c'è qualcosa di diverso dal Componente varianza Stima il risultato su cui è importante commentare?
