Erstellen eines linearen Modells mit gemischten Effekten.Hallo Leute,
Ich arbeite derzeit an einem Projekt, bei dem ich drei unabhängige Werte und einen abhängigen Wert habe:
Ich habe versucht, eine dreiseitige ANOVA durchzuführen. Hier ist die Antwort meines Projektleiters:
Was Sie erstellt haben, ist ein lineares Modell mit drei unabhängigen Variablen (Sie können sehen, dass die Ergebnisse eine Dreifachinteraktion beinhalten).
Sie könnten ein lineares Modell mit gemischten Effekten erstellen, bei dem die Befragten als Zufallseffekt einbezogen werden könnten. Das wäre angemessener, da Sie wiederholte Messungen durchführen.
Jetzt habe ich eine Frage und vielleicht muss mehr Kontext hinzugefügt werden. Aber nehmen wir zum Beispiel an, ich mache meine Analyse folgendermaßen:
Einweg-ANOVA für die abhängige Variable und die unabhängige Variable1 (die wichtigste)
Zwei Wege für: die abhängige Variable und die unabhängige Variable1, 2
Dreiwege für: die abhängige Variable und die unabhängige Variable 1, 2, 3.
Und der Grund, warum ich das tun möchte, ist, um zu sehen, ob die unabhängigen Variablen die abhängige Variable und sich gegenseitig beeinflussen.
Mein Projektleiter behauptet jedoch anscheinend, dass ein lineares Modell mit gemischten Effekten angemessener wäre, da ich wiederholte Messungen habe. Kann mir vielleicht jemand erklären, warum das so ist?
Entschuldigen Sie die Frage, ich bin relativ neu bei JMP usw.
Ergebnisse teilen und kommunizierenRe: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Ich habe einen solchen Kommentar nicht abgegeben.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Es ist an der Zeit, mit Ihrem Vorgesetzten zu sprechen.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Neben der Frage hatte ich noch: Kann man bei abhängigen Beobachtungen eine bivariate Analyse machen? Ich frage, weil es eine Varianzanalyse in der Datentabelle gibt, und ist es dieser Wert, den Sie verwenden, wenn Sie kommentieren, ob es eine Korrelation zwischen den beiden Variablen gibt?
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Hallo Peng,
Ich scheine herausgefunden zu haben, warum meine Beobachtungen abhängig sind, weil ich die Reaktion des Teilnehmers vor den Stimuli und nach jedem Teilnehmer messe.
Das bedeutet also, dass eine ANOVA nicht durchgeführt werden kann. In Experimenten, die meinen eigenen ähneln, führen die Leute eine Einweg-ANOVA durch, um Prob > F zu finden, was unter der Einweg-ANOVA als Varianzanalyse bezeichnet wird. Während unter der Modell mit linearen gemischten Effekten Tabelle, die der Varianzanalyse ähnlich sein muss, sind die Fixed-Effect-Tests. Also nehme ich an, ich sollte diese Analysetabelle verwenden (oder könnten Sie mich vielleicht aufklären, wenn es einen signifikanten Unterschied zwischen diesen beiden Tabellen gibt?)
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.
Dies ist ein Warnzeichen. Das bedeutet, dass Sie nicht über genügend Daten verfügen, um die Wechselwirkung hoher Ordnung abzuschätzen. Möglicherweise möchten Sie diesen Interaktionsterm aus Ihrem Modell entfernen.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Hallo Peng,
In erster Linie sind die Ergebnisse + Interpretation meiner Meinung nach richtig.
Was ich tatsächlich fand, war ein Add-In, das die vollfaktorielle Analyse durchführte, und ich bekam es heraus.
Gibt es also etwas anderes als die Ergebnis der Varianzkomponentenschätzungen, das kommentiert werden muss?
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Sieht so aus, als hätten Sie herausgefunden, wie Sie die Analyse angeben. Wenn Sie JMP Pro verwenden, ist die Persönlichkeit „Gemischte Modelle“ die andere Plattform, die sich diesem Thema widmet.
Auf eine Sache möchte ich hinweisen, da Sie sie nicht in Ihren Screenshot aufgenommen haben. Für eine solche Analyse besteht ein wichtiger Teil darin, das Ergebnis der Varianzkomponentenschätzungen zu interpretieren.
Ich werde Ihre Analyse und Ihr Ergebnis nicht kommentieren, Sie sollten dies mit Ihrem Vorgesetzten besprechen.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Hallo Peng
Danke für die Antwort,
Meine abhängige Variable ist eine Reaktion auf Reize, die der Teilnehmer zeigt, nachdem er einem Reiz ausgesetzt wurde. Jedem Teilnehmer sind 4 verschiedene Reize ausgesetzt, und ich habe ihre Reaktionen berechnet.
Meine primäre unabhängige Variable ist die Auswirkung des Preises, aber es gibt auch zwei weitere unabhängige Variablen in der Duftkategorie und im Geschlecht, die ich untersuchen möchte.
Ich habe versucht, die Schritte des Videos zu kopieren, und das ist, was ich bekommen habe.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Was Sie getan haben, setzen Sie voraus, dass Ihre Beobachtungen unabhängig sind. Was Ihr Vorgesetzter vorschlägt, impliziert, dass Ihre Beobachtungen NICHT unabhängig sind. Wenn „wiederholte Messung“ der richtige Hinweis ist, dann fragen Sie sich: Wofür wird Ihre abhängige Variable wiederholt gemessen? ZB mehrere Messungen an einer Laborratte, mehrere Messungen an einem Stück Metall, mehrere Messungen an einem Stück Land usw. Wenn Ihre Beobachtungen nicht unabhängig sind, Sie sie aber so analysieren, als ob sie es wären, können Sie zu falschen Schlussfolgerungen kommen.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Als Erstes müssen Sie zur JMP-Dokumentationsbibliothek gehen und das Dokument Fitting Linear Models öffnen und den Abschnitt über Berichte und Optionen für Modelle mit gemischten und zufälligen Effekten und den Abschnitt über gemischte Modelle lesen.
Die JMP-Dokumentationsbibliothek ist im Pulldown-Menü „Hilfe“ verfügbar.
