Durchführen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Hallo Leute,
Ich arbeite gerade an einem Projekt, bei dem ich drei unabhängige Werte und einen abhängigen Wert habe:
Was ich versucht habe, ist eine Dreifach-ANOVA, und mein Projektleiter hat mir Folgendes geschrieben:
Was Sie gemacht haben, ist ein lineares Modell mit drei unabhängigen Variablen (Sie können sehen, dass die Ergebnisse eine Drei-Wege-Interaktion enthalten).
Sie könnten ein lineares Modell mit gemischten Effekten erstellen, bei dem die Befragten als zufälliger Effekt einbezogen werden könnten. Das wäre angemessener, da Sie Maßnahmen wiederholt haben.
Jetzt habe ich eine Frage, und vielleicht muss noch mehr Kontext hinzugefügt werden. Aber sagen wir zum Beispiel, ich mache meine Analyse so:
Einweg-ANOVA für die abhängige Variable und die unabhängige Variable1 (wichtigste)
Zweiwege für: die abhängige Variable und die unabhängige Variable1, 2
Dreifach für: die abhängige Variable und die unabhängige Variable 1, 2, 3.
Und der Grund, warum ich dies tun möchte, ist zu sehen, ob die unabhängigen Variablen die abhängige Variable und sich gegenseitig beeinflussen.
Anscheinend behauptet mein Projektleiter jedoch, dass ein lineares Mixed-Effects-Modell angemessener wäre, da ich wiederholte Messungen habe.Könnte mir vielleicht jemand erklären warum das so ist?
Es tut mir leid, dass ich frage, ich bin relativ neu bei JMP usw.
AnalytikRe: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Das erste, was Sie tun müssen, ist, zur JMP-Dokumentationsbibliothek zu gehen und das Dokument Fitting Linear Models zu öffnen und den Abschnitt über Berichte und Optionen für Modelle mit gemischten und zufälligen Effekten und den Abschnitt über gemischte Modelle zu lesen.
Die JMP-Dokumentationsbibliothek ist im Pulldown-Menü Hilfe verfügbar.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Hallo Peng
Danke für die Antwort,
Meine abhängige Variable ist eine Reaktion auf Reize, die der Teilnehmer zeigt, nachdem er einem Reiz ausgesetzt wurde. Jedem Teilnehmer werden 4 verschiedene Reize ausgesetzt, und ich habe ihre Reaktionen berechnet.
Meine primäre unabhängige Variable ist der Preiseffekt, aber es gibt noch zwei weitere unabhängige Variablen in der Duftkategorie und dem Geschlecht, die ich untersuchen möchte.
Ich habe versucht, die Schritte des Videos zu kopieren, und das habe ich bekommen.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Anscheinend haben Sie herausgefunden, wie Sie die Analyse angeben. Wenn Sie JMP Pro verwenden, ist die Persönlichkeit "Mixed Models" die andere Plattform, die sich diesem Thema widmet.
Eines möchte ich anmerken, da Sie es nicht in Ihren Screenshot aufgenommen haben. Für eine solche Analyse ist es wichtig, das Ergebnis der Varianzkomponentenschätzungen zu interpretieren.
Ich werde Ihre Analyse und Ihr Ergebnis nicht kommentieren, Sie sollten dies mit Ihrem Vorgesetzten besprechen.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Was Sie getan haben, gehen davon aus, dass Ihre Beobachtungen unabhängig sind. Was Ihr Vorgesetzter vorschlägt, bedeutet, dass Ihre Beobachtungen NICHT unabhängig sind. Wenn "wiederholte Messung" der richtige Hinweis ist, dann fragen Sie sich: Ihre abhängige Variable wird wiederholt an was gemessen? ZB Mehrfachmessungen an einer Laborratte, Mehrfachmessungen an einem Stück Metall, Mehrfachmessungen an einem Stück Land usw. Wenn Ihre Beobachtungen nicht unabhängig sind, Sie sie aber so analysieren, als ob sie es wären, können Sie zu einem falschen Schluss kommen.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Ich habe keinen solchen Kommentar abgegeben.
Re: Erstellen eines linearen Mixed-Effects-Modells.Hallo Peng,
In erster Linie sind die Ergebnisse + Interpretation meiner Meinung nach richtig.
Was ich tatsächlich fand, war ein Add-In, das die vollfaktorielle Analyse durchführte, und ich bekam es heraus.
Gibt es also etwas anderes als die Ergebnis der Varianzkomponentenschätzungen, das kommentiert werden muss?
