Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Salut les gars,
Je travaille actuellement sur un projet, où j'ai trois valeurs indépendantes et une valeur dépendante :
Ce que j'ai essayé de faire, c'est une ANOVA à trois facteurs, et voici ce que mon superviseur de projet m'a répondu :
Ce que vous avez fait est un modèle linéaire avec trois variables indépendantes (vous pouvez voir que les résultats incluent une interaction à trois).
Vous pouvez créer un modèle linéaire à effets mixtes, dans lequel les répondants pourraient être inclus en tant qu'effet aléatoire. Ce serait plus approprié, puisque vous avez des mesures répétées.
Maintenant, j'ai une question, et peut-être qu'il faut ajouter plus de contexte. Mais disons, par exemple, que je fais mon analyse comme ceci :
ANOVA unidirectionnelle pour la variable dépendante et la variable indépendante1 (la plus importante)
Deux voies pour : la variable dépendante et la variable indépendante1, 2
Tridirectionnel pour : la variable dépendante et la variable indépendante 1, 2, 3.
Et la raison pour laquelle je veux faire cela est de voir si les variables indépendantes affectent la variable dépendante et entre elles.
Cependant, apparemment, mon chef de projet affirme qu'un modèle linéaire à effets mixtes serait plus approprié, car j'ai des mesures répétées. Quelqu'un pourrait-il peut-être m'expliquer pourquoi ?
Je suis désolé de demander, je suis relativement nouveau sur JMP, etc.
Partager et communiquer les résultatsRe : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Je n'ai pas fait un tel commentaire.
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.C'est le moment d'en discuter avec votre superviseur.
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.En plus de la question, j'avais : Peut-on faire une analyse bivariée en observations dépendantes ? Je demande, en raison de l'analyse de la variance dans le tableau de données, et est-ce cette valeur que vous utilisez lorsque vous commentez s'il existe une corrélation entre les deux variables?
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Salut Peng,
Il me semble avoir compris pourquoi mes observations sont dépendantes, car je mesure la réaction du participant avant les stimuli et après chaque participant.
Cela signifie donc qu'une ANOVA ne peut pas être effectuée. Dans des expériences similaires à la mienne, les gens effectuent une anova à sens unique pour trouver le Prob> F, qui sous l'ANOVA à sens unique est appelé: analyse de variance. Alors que, sous la modéliser les effets mixtes linéaires table qui est doit similaire à l'analyse de la variance, est les tests d'effets fixes. Je suppose donc que je devrais utiliser ce tableau d'analyse (ou peut-être, s'il y a une différence significative entre ces deux tableaux, pourriez-vous m'éclairer ?)
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.
Ceci est un signe d'avertissement. Cela signifie que vous ne disposez pas de suffisamment de données pour estimer l'interaction d'ordre supérieur. Vous pouvez supprimer ce terme d'interaction de votre modèle.
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Salut Peng,
Tout d'abord, les résultats + l'interprétation sont sur moi, correct.
Ce que j'ai trouvé en fait, c'est un complément qui a fait l'analyse factorielle complète, et je l'ai sorti.
Alors, y a-t-il autre chose que le Estimations des composantes de la variance résultat qu'il est important de commenter ?
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.On dirait que vous avez trouvé comment spécifier l'analyse. Si vous utilisez JMP Pro, la personnalité "Modèles mixtes" est l'autre plate-forme dédiée à ce sujet.
Une chose que je voudrais souligner, puisque vous ne l'avez pas inclus dans votre capture d'écran. Pour une telle analyse, une partie importante consiste à interpréter le résultat des estimations des composantes de la variance.
Je ne vais pas commenter votre analyse et résultat, vous devriez en discuter avec votre superviseur.
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Salut Peng
Merci pour la réponse,
Ma variable dépendante est une réponse aux stimuli, que le participant montre après avoir été exposé à un stimuli. Chaque participant a 4 stimulis différents qui lui sont exposés, et j'ai calculé leurs réponses.
Ma principale variable indépendante est l'effet du prix, mais il y a aussi deux autres variables indépendantes dans la catégorie de parfum et le sexe, que je veux examiner.
J'ai essayé de copier les étapes de la vidéo, et c'est ce que j'ai obtenu.
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Ce que vous avez fait suppose que vos observations sont indépendantes. Ce que votre superviseur suggère implique que vos observations ne sont PAS indépendantes. Si "mesure répétée" est le bon indice, alors demandez-vous : votre variable dépendante est mesurée à plusieurs reprises sur quoi ? Par exemple, plusieurs mesures sur un rat de laboratoire, plusieurs mesures sur un morceau de métal, plusieurs mesures sur un terrain, etc. Si vos observations ne sont pas indépendantes, mais que vous les analysez comme si elles le sont, vous pouvez arriver à une mauvaise conclusion.
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.La première chose à faire est d'accéder à la bibliothèque de documentation JMP et d'ouvrir le document Ajustement des modèles linéaires, puis de lire la section sur les rapports et les options des modèles à effets mixtes et aléatoires et la section sur les modèles mixtes.
La bibliothèque de documentation JMP est disponible dans le menu déroulant Aide.
